在本系列的第一部分中,你已经学到超过你想像的关于并发、线程以及GCD如何工作的知识。
通过在初始化时利用dispatch_once,你创建了一个线程安全的PhotoManager单例,而且你通过使用dispatch_barrier_async和dispatch_sync的组合使得对Photos数组的读取和写入都变得线程安全了。
除了上面这些,你还通过利用dispatch_after来延迟显示提示信息,以及利用dispatch_async将CPU密集型任务从ViewController的初始化过程中剥离出来异步执行,达到了增强应用的用户体验的目的。
如果你一直跟着第一部分的教程在写代码,那你可以继续你
2024/7/15 9:42:24 287KB 深入理解GCD(二)
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二叉排序树实现的学生管理有创建插入删除查找等功能
2024/7/14 20:04:56 3KB 二叉排序树
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理科生也能玩设计!今天@北京华创精益另辟蹊径,从科学的角度来分析如何吸引受众的视线,有哪些技巧可以运用。
我们喜欢将各种话题归结为一些根本原因,来说明为什么有些事有效(或者无效),这些深入的挖掘经常将我们带入心理学和科学范畴。
我发现对于视觉内容也是如此。
在许多心理学和科学中,都解释了视觉内容为何如此强大、如何创建漂亮的图片,总结了四点:你是否曾经爱上过一款设计,但是却解释不清为何喜欢?这些本能的反应是我们能够与视觉内容所产生的最强连接。
在我们的大脑中,有一个负责生存本能和战术评估(应战或者逃跑)的区域,当我们感知一种本能反应时,这个区域就会给我们发出响应。
这种响应是一种潜意识,当我们受到诸如食物
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色彩调度器列出大量文件,从CIFS中移动文件,AI评分和在CIFS上排序等操作都很缓慢。
因此,它们与实时文件看门狗分开。
Lister,mover,scorer和sorter可以分别用于创建完全异步的管道。
或者,为了简单起见,我们可以将移动器,计分器和分类器组合为一个工作器。
初始化初始化数据库pythoncreate_sql_tables.py创建调度程序路径sudomkdir/media/schedulersudochownvoyager.voyager/media/schedulermkdir./tmp启动管道condaactivatechromo-schedulernohuppythonlister.py>lister.log&nohuppythonscheduler.py>scheduler.log&nohup
2024/7/14 16:49:48 667KB Python
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createprocess创建进程并获取进程窗口HWND,不管窗口是否在显示状态都可以获取。
2024/7/13 21:36:30 2KB 进程ID HWND
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UML建模工具,可逆向工程c++,c#,java生成类图StarUML(简称SU),是一种创建UML类图,是一种生成类图和其他类型的统一建模语言(UML)图表的工具。
StarUML是一个开源项目之一发展快、灵活、可扩展性强(zj)。
2024/7/13 18:21:39 37.83MB UML建模工具 逆向工程 类图
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Elasticsearch-aws该docker映像在安装了运行elasticsearch。
我们使用它在上运行elasticsearch。
你可以看到quay.io泊坞窗注册表回购。
基本图片我们基于官方图像。
请参阅此资源以获取有关使用docker运行,安装和配置elasticsearch的文档。
设置您可以开始将映像部署到现有基础结构。
但是,如果您尚未构建AWS集群,我们可以为您提供帮助。
设置分为两个部分:1)使用模板引导AWS基础架构,以及2)创建带有任务定义的ECS集群。
云形成在aws/cloudformation/elasticsearch-cluster.json提供了一个cloudformation模板。
这将创建使用AWS容器服务开始运行elasticsearch所需的所有资源。
许多配置选项作为参数公开,供您在创建cloudformation时输入/选择
2024/7/12 22:53:11 20KB Shell
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约瑟夫环演示程序约瑟夫环是一个数学应用问题。
已知n个人(以编号1、2、3、……、n分别表示)围坐在一张圆桌周围,从编号为k的人开始报数,数到m的那个人出列;
他的下一个人又从1开始报数,数到m的那个人又出列;
依此规律重复下去,直到圆桌周围的人全部出列。
创建一个基于对话框的应用程序,演示这一过程。
2024/7/12 10:02:39 10.22MB MFC VS2008 约瑟夫环 动画
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Kong流网PoreFlow-Net的实现:一个3D卷积神经网络,预测通过多Kong介质的流体流量使用说明从下载所需的数据(或通过首选的模拟方法创建自己的数据)使用train.py脚本训练模型模型架构这是我们的网络的样子:方法先决条件为了训练/测试我们使用的Tensorflow1.12模型,应该可以使用更新的版本其余的必要软件包应通过pip获得数据完整的出版物和所有培训/测试数据可在找到。
excel文件随可用样本列表一起提供。
有待改进keras调谐器可用于优化每个编码分支上的过滤器数量协同合作我们欢迎合作引文如果您将我们的代码用于自己的研究,请引用我们的出版物,我们将不胜感激@article{PFN2020,title="PoreFlow-Net:a3Dconvolutionalneuralnetworktopredictfluidflowthroughporousmedia",journal="AdvancesinWaterResources",pages="103539",year=
2024/7/12 8:41:11 19.65MB machine-learning tensorflow gpu keras
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设计一个较实用的用户界面,方便用户使用。
要求提供以下相关文件操作:(1)具有login(用户登录)(2)系统初始化(建文件卷、提供登录模块)(3)文件的创建:create(4)文件的打开:open(5)文件的读:read(6)文件的写:write(7)文件关闭:close(8)删除文件:delete(9)创建目录(建立子目录):mkdir(10)改变当前目录:cd(11)列出文件目录:dir(12)退出:logout
2024/7/10 14:53:37 1.9MB 文件管理系统__
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡