虚拟文件打包工具，可以将插件集成到一个exe文件中，使exe文件简洁

Clang是一个由Apple主导编写，基于LLVM的C/C++/Objective-C编译器.快速编译和较少内存占用；
有诊断功能；
兼容GCC；

C-C方法计算时间延迟和嵌入维数主程序：C_CMethod.m,C_CMethod_independent.m子函数：correlation_integral.m(计算关联积分)disjoint.m(将时间序列拆分成t个不相关的子序列)heaviside.m（计算时间序列的海维赛函数值）参考文献Nonlineardynamics,delaytimes,andembeddingwindows。
计算Lyapunov指数：largest_lyapunov_exponent.m（用吕金虎的方法计算最大Lyapunov指数）参考文献：基于Lyapunov指数改进算法的边坡位移预测。
lyapunov_wolf.m(用wolf方法计算最大Lyapunov指数)计算关联维数：G_P.m(G-P算法)混沌时间序列预测主函数MainPre_by_jiaquanyijie_1.m(该程序用加权一阶局域法对数据进行进行一步预测)MainPre_by_jiaquanyijie_n.m(该程序用加权一阶局域法对数据进行进行n步预测)MainPre_by_Lya_1.m(基于最大Lyapunov指数的一步预测)MainPre_by_Lya_n.m(基于最大Lyapunov指数的n步预测)nearest_point.m(计算最后一个相点的最近相点的位置及最短距离)子函数jiaquanyijie.m(该函数用加权一阶局域法(xx)、零级近似(yy)和基于零级近似的加权一阶局域法(zz)对时间数据进行一步预测)pre_by_lya.m(基于最大Lyapunov指数的预测方法)pre_by_lya_new.m(改进的基于最大Lyapunov指数的预测方法)

一个链接数据库的小作品,没什么技术技巧,仅供志同道合在学习java的同学参考参考

针对nacos下载很慢，特意整理下2021当前比较新稳定的版本1.4.1，提供给各位运维、开发人员下载使用，Nacos是阿里巴巴最新开源的项目,核心定位是“一个更易于帮助构建云原生应用的动态服务发现、配置和服务管理平台”。

上概率论时用的教材，从基本的概率知识到随机过程都有涉及，作为概率的入门还是很不错的一个选择。

使用Fisher最优分割法对有序样本进行聚类的matlab程序。
格式：[P,D]=pfisher(x,m)x为待分隔的有序样本，为每行为一个样本m为分隔数，分成m组，需要m-1个分隔点P为分隔点列表，第一个为第一分隔点，第n个为第n分隔点，共n-1个D为每次分隔的组内离差平方和，与P中元素一一对应

一个基于vue的pc端综合性网上购物商城，包括前台商城和后台管理系统，后端采用koa2，数据库采用mysql

C++开发，移动侦测的算法代码，一个老外的算法改写而来，很好用

学校_管理_系统一个使用ReactJs和Django的学校管理系统（结果和学生，教师信息）网站。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。