ktv点歌系统的开题报告，包括文献综述，模块的分类

最近看到很多购物商城都是采用了一种布局，左边是list列表右侧是商品的列表

用pca提取图像目标特征，用分类对目标分类

西门子全系列软件授权工具SimEKBInstallv2018.11.14最新绿色版SimEKBInstall是一款西门子软件授权key，可对西门子下的所有软件进行破解授权，如：Wincc、Step5、Step7、TIAPortal(博途)等等，本站不仅为大家提供了SimEKBInstall下载地址，同时也为大家带来了西门子全系列软件授权工具的使用方法，欢迎有使用西门子软件的朋友们前来下载使用。
功能介绍SimEKBInstall(西门子授权软件)是一款针对西门子软件的授权过期问题的解决辅助工具，支持西门子旗下的全部软件进行授权使用，运行西门子授权软件后会自动检测你当前安装在计算机上的西门子软件，并自动给出推荐的授权。
使用方法:西门子授权工具SimEKBInstall使用方法有两种：第一种：左侧有所有可授权的分类栏目，选择某个需要授权的软件版本，之后点击右侧的选择——安装长密钥即可；
第二种：点击“需要的密钥”勾选全部，然后选择安装长密钥；
详细步骤1、在软件界面的左上角处选择要安装的盘符，如C盘。
2、在软件界面左侧栏目内快速查找要按照的授权软件名称，并单击选中。
3、在软件界面的窗口中部，选择要安装的授权，并在前面打上勾。
4、最后点击软件界面上面的“安装长密钥”按钮即可安装，也可点击“安装短密钥”按钮进行安装，不影响授权使用，但是前提是，安装短密钥对应的表框里面，要有短密钥才可以。
许可证类型：网络中的浮动授权"SIFL"工作地的单一授权"SISL"365天的租用授权"SIRT"

matlab实现用cnn高光谱图像分类，

功能描述：a)注册、登陆功能：要求有数据验证功能。
b)分类展示图书信息：展示的方式有多种，可以按类别、按租赁数量、按上架时间等。
c)书籍借阅查询：根据多种条件来查询，比如按照书籍名称，书籍价格，作者等特征信息。
能进行模糊匹配。
d)图书借阅。
e)图书归还。

游戏发布站整站程序代码是一款以aspaccess的游戏发布网站。
版本功能强大，无任何漏洞，无任何限制.修改QQ以及网站地址就可以直接用(修正搜索引擎优化，若干BUG)【详细功能】1、私服分套红固顶，套黄推荐，以及私服分类支持；
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4、私服搜索查找功能；
5、全站自动生成HTML页面功能，后台操作过程中即可更新相关HTML页面；
6、页面关键字可在后台修改；
7、私服分类支持各种私服类型，具体操作点击基本设置→游戏类型内有说明；
8、私服按开放时间排名，套红和套黄私服可在后台按发布时间控制排名；
9、后台批量审核、删除等，信息灵活管理；
10、任意在线发布各类私服、家族信息，后台可设置为自动审核和手动审核两种；
11、家族也具有固顶、分类功能，管理员后台操作；
12、游戏类型自由设置，如传奇、传奇3、天龙八部、完美世界、魔兽、天堂等；
13、游戏版本功能，可在后台添加或修改；
14、各种私服单页面显示功能，无限分类，可选择查看分类私服；
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19、优化所有代码，使其运行更快；
20、全站生成HTML静态页面，与后台分离，更安全、更稳定、更方便。
后台地址:http://你的地址/admin帐号:admin密码:admin

目录第1章线性神经网络的工程应用1.1系统辨识的MATLAB实现1.2自适应系统辨识的MATLAB实现1.3线性系统预测的MATLAB实现1.4线性神经网络用于消噪处理的MATLAB实现第2章神经网络预测的实例分析2.1地震预报的MATLAB实现2.1.1概述2.1.2地震预报的MATLAB实例分析2.2交通运输能力预测的MATLAB实现2.2.1概述2.2.2交通运输能力预测的MATLAB实例分析2.3农作物虫情预测的MATLAB实现2.3.1概述2.3.2农作物虫情预测的MATLAB实例分析2.4基于概率神经网络的故障诊断2.4.1概述2.4.2基于PNN的故障诊断实例分析2.5基于BP网络和Elman网络的齿轮箱故障诊断2.5.1概述2.5.2基于BP网络的齿轮箱故障诊断实例分析2.5.3基于Elman网络的齿轮箱故障诊断实例分析2.6基于RBF网络的船用柴油机故障诊断2.6.1概述2.6.2基于RBF网络的船用柴油机故障诊断实例分析第3章BP网络算法分析与工程应用3.1数值优化的BP网络训练算法3.1.1拟牛顿法3.1.2共轭梯度法3.1.3LevenbergMarquardt法3.2BP网络的工程应用3.2.1BP网络在分类中的应用3.2.2函数逼近3.2.3BP网络用于胆固醇含量的估计3.2.4模式识别第4章神经网络算法分析与实现4.1Elman神经网络4.1.1Elman神经网络结构4.1.2Elman神经网络的训练4.1.3Elman神经网络的MATLAB实现4.2Boltzmann机网络4.2.1BM网络结构4.2.2BM网络的规则4.2.3用BM网络解TSP4.2.4BM网络的MATLAB实现4.3BSB模型4.3.1BSB神经模型概述4.3.2BSB的MATLAB实现第5章预测控制算法分析与实现5.1系统辨识5.2自校正控制5.2.1单步输出预测5.2.2最小方差控制5.2.3最小方差间接自校正控制5.2.4最小方差直接自校正控制5.3自适应控制5.3.1MIT自适应律5.3.2MIT归一化算法第6章改进的广义预测控制算法分析与实现6.1预测控制6.1.1基于CARIMA模型的JGPC6.1.2基于CARMA模型的JGPC6.2神经网络预测控制的MATLAB实现第7章SOFM网络算法分析与应用7.1SOFM网络的生物学基础7.2SOFM网络的拓扑结构7.3SOFM网络学习算法7.4SOFM网络的训练过程7.5SOFM网络的MATLAB实现7.6SOFM网络在实际工程中的应用7.6.1SOFM网络在人口分类中的应用7.6.2SOFM网络在土壤分类中的应用第8章几种网络算法分析与应用8.1竞争型神经网络的概念与原理8.1.1竞争型神经网络的概念8.1.2竞争型神经网络的原理8.2几种联想学习规则8.2.1内星学习规则8.2.2外星学习规则8.2.3科荷伦学习规则第9章Hopfield神经网络算法分析与实现9.1离散Hopfield神经网络9.1.1网络的结构与工作方式9.1.2吸引子与能量函数9.1.3网络的权值设计9.2连续Hopfield神经网络9.3联想记忆9.3.1联想记忆网络9.3.2联想记忆网络的改进9.4Hopfield神经网络的MATLAB实现第10章学习向量量化与对向传播网络算法分析与实现10.1学习向量量化网络10.1.1LVQ网络模型10.1.2LVQ网络学习算法10.1.3LVQ网络学习的MATLAB实现10.2对向传播网络10.2.1对向传播网络概述10.2.2CPN网络学习及规则10.2.3对向传播网络的实际应用第11章NARMAL2控制算法分析与实现11.1反馈线性化控制系统原理11.2反馈线性控制的MATLAB实现11.3NARMAL2控制器原理及实例分析11.3.1NARMAL2控制器原理11.3.2NARMAL2控制器实例分析第12章神经网络函数及其导函数12.1神经网络的学习函数12.2神经网络的输入函数及其导函数12.3神经网络的性能函数及其导函数12.3.1性能函数12.3.2性能函数的导函数第13章Simulink神经网络设计13.1Simulink交互式仿真集成环境13.1.1Simulink模型创建1

美国卡耐基大学垃圾邮件分类数据集，英文，已划分好正负样本。
总共有5000多条记录，适合数据挖掘，机器学习中贝叶斯分类模型等应用

matlab实现的随机森林算法，利用分类器可做回归或预测

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。