使用电脑摄像头拍照并进行图片查找的程序源码。
图片查找使用了opencv，C++实现；
拍照使用的C#开发。
以Picture为主程序，在查找图片的时候，调用了C++开发的OpenCvBase。
其中OpenCvBase参考了网上的代码，Picture是全原创开发。

32S2与60S2可通用，适合新手的51单片机，把头文件放到相应的位置后，调用时打#include

调用外部6s.exe文件对环境卫星数据进行大气校正批处理。
6s属于比较成熟的大气辐射传输模型，已经被广泛使用。

本人强化了在verycd上此作者的版本，更新了TotalCommander的主程序，目前已经是正式版本，同时将7zip与winrar文件进行了升级强化。
下载解压后直接使用，绿色无毒。
VeryCD上作者的版本说明：http://www.verycd.com/topics/2957191/本强化版是在网友Franky增强版的基础上进行了一些加强集成优化，用UniversalViewerPro替换了内置查看功能；
用BeyondComparePro替换了内置对比功能；
用EmEditorPro替换了内置编辑程序，还有AndroidADB和一些其他实用插件及工具的添加和更新。
分享给大家使用哈。
右键默认是选择文件，长按右键则会出现右键菜单。
如需取消此项，可在菜单：设置-杂项-操作-鼠标选择方式中选择Windows标准方式。
TotalCommander特性一般特性：•同时提供32位和16位版本。
•支持Windows95/98/NT长文件名（16位和32位版本）。
•直接访问网上邻居。
•支持与文件管理器和桌面之间的拖放操作。
•支持命令行：输入程序名、或按CTRL+ENTER、CTRL+SHIFT+ENTER即可，便于带参数启动程序。
•工具栏和开始菜单均可配置：将常用的DOS或Windows程序加入开始菜单中，运行程序时自动调用光标处的文件和/或文件夹。
•主菜单也可以配置。
•内置文件查看程序：以十六进制、二进制或文本方式查看任意大小的文件，支持ASCII或ANSI字符集，显示行宽和字体大小可调，还可以查看压缩包中的文件。
新增：支持UnicodeUTF-8格式的文件。
•文件查看程序：支持位图格式的图形文件，通过Irfanview、Xnview还可以支持其它格式的图形文件。
•文件查看程序：支持HTML格式和Unicode格式的文本文件。
•直接电缆连接：支持在Win95/98/NT/2000/3.1甚至DOS之间通过并口传输文件。
•缩略图显示：在文件窗口显示预览图像。
•自定义列：可以显示更多的文件信息。
•批量重命名：用指定的规则重命名大量文件，还可以在文本编辑器中编辑文件名。
•程序界面支持多种语言：程序界面可以改成多种语言，安装文件自带英语、德语、法语等语言文件，简体中文、繁体中文等其他语言文件则可以从TC网站上下载。
•提供多种语言的帮助文件：如英语、德语、法语等（包括简体中文、繁体中文，译者注）。
文件处理：•文件操作：全面支持复制、移动、重命名和删除功能，可删除非空目录。
•比较文件内容：内置文本编辑器，比较的同时可以编辑。
•同步文件夹：支持子文件夹同步、文件夹与ZIP文件同步。
•文件编解码：支持UUE、XXE和MIME格式。
•分割、合并大文件。
•搜索并标记重名文件。
•按搜索规则、文件大小、日期时间或文件内容显示、选定文件。
•恢复上次文件操作前的文件选定（数字键盘/）。
•文件搜索：功能强大，支持全文搜索、跨磁盘搜索、压缩包内搜索。
•批量重命名：一步完成大量文件的重命名操作。
•文件替换确认对话框：可显示缩略图和自定义备注。
•支持WindowsVista的用户权限控制（UAC）。
FTP客户端：•内置FTP客户端：支持大多数FTP服务器，以及部分大型机。
•FTP代理：支持FTP、WWW代理，新增：支持SOCKS4、SOCKS5代理。
•支持FXP：在两个远端服务器之间直接传输文件。
•支持下载续传。
•支持下载列表（下载队列）：将文件添加到下载列表中，以后下载。
•支持后台下载（独立线程）。
•支持基于SSL/TLS的SFTP：网址格式为ftps://ftp.servername.com，需要OpenSSL库文件（www.openssl.org）。
压缩包处理：•处理方式如同子文件夹：与压缩包之间轻松复制文件，自动调用相应的压缩、解压程序，支持PKZIP、ARJ、LHA、RAR、ACE和UC2。
•内置ZIP压缩程序：与标准ZIP格式兼容，支持长文件名，基于Info-Zip的ZLIB。
•内置解压程序：支持ZIP、ARJ、LZH、TAR、GZ、CAB、RAR和ACE格式。
•通过插件支持其他压缩程序，见“扩展”网页。
•支持后台压缩（独立线程）。
•支持在两个压缩包之间直接复制文件。

H5调用本地摄像头进行照片拍摄、证件采集如果本地连接有多个摄像头,可获取多个摄像头列表,可选择不同摄像头进行不同类型的照片采集

c#、asp.net在后台使用谷歌V8引擎执行js，将示例工程中的GoogleV8Engine.cs文件复制到你的项目中。
将GoogleV8Engine_x64.dll和 GoogleV8Engine_x86.dll两个非托管DLL文件拷贝到工程部署的DLL目录下(ASP.Net拷贝到bin目录,WinForm只需要和其它EXE/DLL放在一起即可).做完上面的操作就可以开始使用了。
JavascriptEngine类中有下列方法可供你调用

本例使用stm32f407vgt6单片机完成对AD9854的驱动，使用者可直接调用封装函数便可实现频率可控，幅度可调的方波产生，最高频率可达120M，文档内不仅包含工程文件可直接使用，还包含PCB文件以及笔者在网上搜集汇总的精品AD9854资料，包括MSP430驱动，以及STM32F107驱动，可以帮助使用者对AD9854有一个全面的认识。
笔者亲测有效。

本次实验训练了多个用于垃圾图片分类识别的模型，采用迁移学习的方法选取性能较好的模型进行调优改进，最终的模型识别准确率在93%以上（30个epoch)；
然后将训练好的模型部署在华为云上，生成API接口进行调用；
最后设计了一个可视化程序调用API接口来进行展示，方便用户使用。

收到一些国内外朋友的来信，咨询关于容积卡尔曼滤波的问题(CKF)，大家比较疑惑的应该就是generator或G-orbit的概念。
考虑到工作以后，重心必然转移，不可能再像现在这样详细的回答所有人的问题，更不可能再帮大家改论文、写(或改)代码了，请各位谅解！在此，上传一个CKF和五阶CKF用于目标跟踪的示例代码，代码中包含详细的注释，希望对大家以后的学习和研究有所帮助！此代码利用C++对五阶CKF的第二G-轨迹进行了封装(Perms.exe)，能理解最好，如果无法理解，也无须深究其具体构造方法！可执行文件底层是用字符串+递归算法实现的，理论上可以应用于任意维模型。
但考虑到递归算法可能存在的栈溢出，重复压栈出栈带来的时间消耗等问题，我们利用矩阵的稀疏性和群的完全对称性，并通过分次调用，来尽可能减少栈的深度，提高计算速度。
容积点一次生成后，可以一直使用，通过对50维G-轨迹的生成速度(CoreT6600@2.2GHz)进行测试，包含数据读写在内的速度约为1.5秒，速度尚可。
而目前为止，本人尚未遇到达到甚至超过50维的系统，因此，暂时不作算法层面的优化。
注意：Perms.exe可以用于任意维模型，将可执行文件复制至工作目录下，调用时选择N/n，并输入你的模型维数，即可生成所需的第二G-轨迹。
如果无法理解相关的概念，请参考示例代码，并记住如何使用即可~~~相关理论基础及所用模型，请参考以下文献：References(youmayciteoneofthearticlesinyourpaper):[1]X.C.Zhang,C.J.Guo,"CubatureKalmanfilters:Derivationandextension,"ChinsesPhysicsB,vol.22,no.12,128401,DOI:10.1088/1674-1056/22/12/128401[2]X.C.Zhang,Y.L.Teng,"AnewderivationofthecubatureKalmanfilters,"AsianJournalofControl,DOI:10.1002/asjc.926[3]X.C.Zhang,"Cubatureinformationfiltersusinghigh-degreeandembeddedcubaturerules,"Circuits,Systems,andSignalProcessing,vol.33,no.6,pp.1799-1818,DOI:10.1007/s00034-013-9730-0

WPF调用摄像头识别二维码的代码DEMO引用了两个dll1、WPFMediaKit.dll调用摄像头2、zxing.dll识别条码

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。