详细讲解广义矩阵及其相关问题求解的算法设计问题，这是该书的课后习题答案

openscenegraph的VS2015x64第三方编译库，包含了官网上的所有依赖库，方便大家直接编译OSG3.4.0。

以太坊安全:red_exclamation_mark::warning:请勿在此存储库中使用合同。
它们很容易造成安全隐患。
:warning::red_exclamation_mark:带有一些以太坊安全漏洞的存储库。
使用Mocha测试演示了错误和修复。
到目前为止添加的错误：溢出下溢重入（DAOhack）Delegatecall（奇偶校验黑客风格）DOS（例如，永远担任拍卖负责人）DOS（无界数组循环）强制以太（依靠不变this.balance==0）Tx起源未经检查的send（）输出存储覆盖（通常在蜜罐中使用-或真正的错误）阵列存储覆盖（长度下溢-存储覆盖）extcodesize在用于检查调用方是否为合同时被绕过跑：tru

podStationChrome扩展程序关于podStation是Chrome的播客聚合器。
它作为浏览器扩展分发（请参阅），但其行为本质上类似于使用Chrome作为平台的独立应用。
如何安装您可以在安装它。
尽管尚未得到正式支持（尚无测试），但它也适用于：个人电脑Opera（）Chrome（我认为，）Edge（基于Chrome的新产品，）勇敢（）移动版（可以，但是体验不是很好）猕猴桃（Android，）Yandex（Android，）我尝试在iOS上安装，但我不支持扩展Firefox的端口正在开发中。
如果上面没有列出任何使用podStation的浏览器，请告诉我。
如果要为浏览器请求端口，请在此处创建问题，或向我们发送邮件（请参阅“支持和联系”会议）历史早在我拥有一台优质的蓝牙耳机之前，现在我已将其与所有设备一起使用，从PC（在工作和在家中）到移动音频之间的切换并不是最舒适的事情。
因此，我一直在寻找一种经济高效的解决方案，以侦听台式机操作系统上的播客，并在家庭和工作PC之间同步播客列表。
市场上有解决方

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一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可在未知外界干扰源特征，传递途径不断变化，背景噪声和被测对象声波相似的情况下，能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。
从理论上讲，自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展，简单的说，把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端，而它的输入端改为噪声干扰端，由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉，这时误差输出就是有用信号了。
在数字信号采集、处理中，线性滤波是最常用的消除噪声的方法。
线性滤波容易分析，使用均方差最小准则的线性滤波器能找到闭合解，若噪声干扰类型为高斯噪声时，可达到最佳的线性滤波效果。
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机械毕业论文www.lunwenwanjia.com在实际的数字信号采集中，叠加于信号的噪声干扰往往不是单一的高斯噪声，而线性滤波器所要求的中等程度噪声偏移，使线性滤波器对非高斯噪声的滤波性能下降，为克服线性滤波器的缺点，往往采用非线性滤波器，所以本文采用神经网络对信号进行滤波处理。
二、基于BP算法和遗传算法相结合的自适应噪声抵消器在本文中，作者主要基于自适应噪声对消的原理对自适应算法进行研究，提出了一种新的算法，即BP算法和遗传算法相结合的自适应算法。
作者对BP网络的结构及算法作了一个系统的综述，分析了BP算法存在的主要缺陷及其产生的原因。
传统的BP网络既然是一个非线性优化问题，这就不可避免地存在局部极小问题，网络的极值通过沿局部改善的方向一小步进行修正，力图达到使误差函数最小化的全局解，但实际上常得到的使局部最优点。
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学习过程中，下降慢，学习速度缓，易出现一个长时间的误差平坦区，即出现平台。
通过对遗传算法文献的分析、概括和总结，发现遗传算法与其它的搜索方法相比，遗传算法（GA）的优点在于：不需要目标函数的微分值；
并行搜索，搜索效率高；
搜索遍及整个搜索空间，容易得到全局最优解。
所以用GA优化BP神经网络，可使神经网络具有进化、自适应的能力。
BP-GA混合算法的方法出发点为：经济论文www.youzhiessay.com教育论文www.hudonglunwen.com；
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（1）利用BP神经网络映射设计变量和目标函数、约束之间的关系；
（2）用遗传算法作实现优化搜索；
（3）遗传算法中适应度的计算采用神经网络计算来实现。
BP-GA混合算法的设计步骤如下：（1）分析问题，提出目标函数、设计变量和约束条件；
（2）设定适当的训练样本集，计算训练样本集；
（3）训练神经网络；
（4）采用遗传算法进行结构寻优；
（5）利用训练好的神经网络检验遗传算法优化结果。
若满足要求，计算结束；
若误差不满足要求，将检验解加入到训练样本集中，重复执行3～5步直到满足要求。
通过用短时傅立叶信号和余弦信号进行噪声对消性能测试，在单一的BP算法中，网络的训练次数、学习速度、网络层数以及每层神经元的节点数都是影响BP网络的重要参数，通过仿真实验可以发现，适当的训练次数可以使误差达到极小值，但是训练次数过多，训练时间太长，甚至容易陷入死循环，或者学习精度不高。
学习速度不能选择的太大，否则会出现算法不收敛，也不能选择太小，会使训练过程时间太长，一般选择为0.01～0.1之间的值，再根据训练过程中梯度变化和均方误差变化值确定。
基于梯度下降原理的BP算法，在解空间仅进行单点搜索,极易收敛于局部极小，而GA的众多个体同时搜索解空间的许多点，因而可以有效的防止搜索过程收敛于局部极小，只有算法的参数及遗传算子的操作选择得当，算法具有极大的把握收敛于全局最优解。
使用遗传算法需要决定的运行参数中种群大小表示种群中所含个体的数量，种群较小时，可提高遗传算法的运算速度，但却降低了群体的多样性，可能找不出最优解；
种群较大时，又会增加计算量，使遗传算法的运行效率降低。
一般取种群数目为20～100；
交叉率控制着交叉操作的频率，由于交叉操作是遗传算法中产生新个体的主要方法，所以交叉率通常应取较大值，但若过大的话，又可能破坏群体的优良模式，一般取0.4～0.99；
变异率也是影响新个体产生的一个因素，变异率小，产生个体少，变异率太大，又会使遗传算法变成随机搜索，一般取变异率为0.0001～0.1。
由仿真结果得知，GA与BP算法的混合算法不论是在运行速度还是在运算精度上都较单纯的BP算法有提高，去噪效果更加明显，在信噪比的改善程度上，混合算法的信噪

VMwarevCenterConverter可将基于Windows和Linux的物理机以及第三方映像格式转换为VMware虚拟机

防护arp攻击软件最终版-Antiarp安全软件使用方法：1、填入网关IP地址，点击〔获取网关地址〕将会显示出网关的MAC地址。
点击[自动防护]即可保护当前网卡与该网关的通信不会被第三方监听。
注意：如出现这种欺骗提示，这说明攻击者发送了对于此种欺骗数据包来获取网卡的数据包，如果您想追踪攻击来源请记住攻击者的MAC地址，利用MAC地址扫描器可以找出IP对应的MAC地址.2、IP地址冲突如频繁的出现IP地址冲突，这说明攻击者频繁发送ARP欺骗数据包，才会出现IP冲突的警告，利用AntiARPSniffer可以防止此类攻击。
3、您需要知道冲突的MAC地址，Windows会记录这些错误。
查看具体方法如下：右击[我的电脑]--[管理]--点击[事件查看器]--点击[系统]--查看来源为[TcpIP]---双击事件可以看到显示地址发生冲突，并记录了该MAC地址，请复制该MAC地址并填入AntiARPSniffer的本地MAC地址输入框中(请注意将:转换为-)，输入完成之后点击[防护地址冲突]，为了使M地址生效请禁用本地网卡然后再启用网卡，在CMD命令行中输入Ipconfig/all，查看当前MAC地址是否与本地MAC地址输入框中的地址相符，如果更改失败请与我联系。
如果成功将不再会显示地址冲突。
注意:如果您想恢复默认MAC地址,请点击[恢复默认],为了使地址生效请禁用本地网卡然后再启用网卡。
有关ARP病毒问题的处理说明:故障现象：机器以前可正常上网的，突然出现可认证，不能上网的现象（无法ping通网关），重启机器或在MSDOS窗口下运行命令ARP-d后，又可恢复上网一段时间。
故障原因：这是APR病毒欺骗攻击造成的。
引起问题的原因一般是由传奇外挂携带的ARP木马攻击。
当在局域网内使用上述外挂时，外挂携带的病毒会将该机器的MAC地址映射到网关的IP地址上，向局域网内大量发送ARP包，从而致使同一网段地址内的其它机器误将其作为网关，这就是为什么掉线时内网是互通的，计算机却不能上网的原因。
临时处理对策：步骤一.在能上网时，进入MS-DOS窗口，输入命令：arp–a查看网关IP对应的正确MAC地址，将其记录下来。
注：如果已经不能上网，则先运行一次命令arp–d将arp缓存中的内容删空，计算机可暂时恢复上网（攻击如果不停止的话），一旦能上网就立即将网络断掉（禁用网卡或拔掉网线），再运行arp–a。
步骤二.如果已经有网关的正确MAC地址，在不能上网时，手工将网关IP和正确MAC绑定，可确保计算机不再被攻击影响。
手工绑定可在MS-DOS窗口下运行以下命令：arp–s网关IP网关MAC例如：假设计算机所处网段的网关为218.197.192.254，本机地址为218.197.192.1在计算机上运行arp–a后输出如下：C:\DocumentsandSettings＞arp-aInterface:218.197.192.1---0x2InternetAddressPhysicalAddressType218.197.192.25400-01-02-03-04-05dynamic其中00-01-02-03-04-05就是网关218.197.192.254对应的MAC地址，类型是动态（dynamic）的，因此是可被改变。
被攻击后，再用该命令查看，就会发现该MAC已经被替换成攻击机器的MAC，如果大家希望能找出攻击机器，彻底根除攻击，可以在此时将该MAC记录下来，为以后查找做准备。
手工绑定的命令为：arp–s218.197.192.25400-01-02-03-04-05绑定完，可再用arp–a查看arp缓存，C:\DocumentsandSettings＞arp-aInterface:218.197.192.1---0x2InternetAddressPhysicalAddressType218.197.192.25400-01-02-03-04-05static这时，类型变为静态（static），就不会再受攻击影响了。
但是，需要说明的是，手工绑定在计算机关机重开机后就会失效，需要再绑定。
所以，要彻底根除攻击，只有找出网段内被病毒感染的计算机，令其杀毒，方可解决。
找出病毒计算机的方法：如果已有病毒计算机的MAC地址，可使用NBTSCAN软件找出网段内与该MAC地址对应的IP，即病毒计算机的IP地址，然后可报告校网络中心对其进行查封。

*python源程序采用rtsp视频流协议调用，用第三方软件找到摄像头真正的rtsp地址。
*其原理是通过ONVIFS协议和标准接口找到监控的rtsp地址1.打开软件时需输入监控的账户密码(DLD-J大立公司摄像头)adminZxcvbnm1232.软件会自动识别现在局域网内所有支持ONVIF协议的设备3.而后会找到rtsp地址，并用cv2.VideoCapture()调用

此项目是一个完整的springboot+springcloud分布式项目，还整合了soul第三方网关服务，里面有详细的项目操作说明，可以下载参考

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。