Hou等人提出的SBWBAMS（基于加性模型和采样的扫描二进制图像水印）算法。
对打印和扫描过程具有很强的鲁棒性。
但是，由于算法中使用的嵌入强度是人为设置的，因此当嵌入强度较低时，水印信息可能无法正确嵌入到二进制图像中。
首先，分析了正确嵌入水印的最小嵌入强度，然后提出了一种基于自适应嵌入强度的改进二值图像水印算法。
该算法根据图像内容自适应调整嵌入强度，确保嵌入效果良好。
水印信息正确。
实验结果表明，该算法不仅可以正确地嵌入和提取水印信息，而且对打印和扫描过程仍具有很强的鲁棒性。
对打印和扫描过程具有很强的鲁棒性。
但是，由于算法中使用的嵌入强度是人为设置的，因此当嵌入强度较低时，水印信息可能无法正确嵌入到二进制图像中。
首先，分析了正确嵌入水印的最小嵌入强度，然后提出了一种基于自适应嵌入强度的改进二值图像水印算法。
该算法根据图像内容自适应调整嵌入强度，确保嵌入效果良好。
水印信息正确。
实验结果表明，该算法不仅可以正确地嵌入和提取水印信息，而且对打印和扫描过程仍具有很强的鲁棒性。
2024/1/5 18:03:21
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该文基于平行金属线设计了一种具有准全向吸波特性的太赫兹超材料吸波体,其准全向吸波特性是通过提高超材料的结构对称性实现的.理论和仿真结果表明:随着超材料结构对称性的提高,超材料吸波体的极化敏感度逐渐降低直至达到任意极化吸波.仿真的不同入射角下的吸收率与表面电流分布表明:平行于介质基板的磁场分量在平行金属线之间激发的反向平行电流导致了结构的电磁谐振,因而在极宽的入射角下该超材料吸波体仍能对电磁波进行高效吸收.提取的等效阻抗实部表明:可以通过调节基板两侧金属线的尺寸,来实现吸收频率处超材料吸波体一侧与自由空间近似阻抗匹配,另一侧与自由空间阻抗不匹配,从而使得反射和传输同时最小、吸收最高.仿真的能量损耗分布表明:该吸波体的强吸收主要源于基板的介质损耗.该太赫兹吸波体可能在爆炸物探测和材料识别等领域具有广泛的应用.
2024/1/5 4:28:46
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数据科学基础该存储库包含有关数据科学基础课程的作业的代码，我获得的分数是8.0/10.0。
作业1执行推文的情感分析。
作业2评估了用户Instagram活动与图像内容及其幸福感之间关系的性质。
这是通过有关用户的数据，图像及其元数据和从图像中提取的特征（例如，情感，面部表情）来完成的。
作业1执行推文的情感分析。
作业2评估了用户Instagram活动与图像内容及其幸福感之间关系的性质。
这是通过有关用户的数据，图像及其元数据和从图像中提取的特征（例如，情感，面部表情）来完成的。
2024/1/3 22:35:14
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SURF算法是继SIFT算法后的又一个稳定快速的特征提取算法，它除了具有SIFT算法的稳定性外，最突出的优点是算法速度快，实时性较强。
2023/12/28 8:19:43
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这是一个用okhttp进行网络请求的例子，例子包括-okhttpget请求-okhttppost请求-okhttp提取响应头-okhttp解析json-okhttp提交表单-okhttp提交文件-okhttp下载文件-okhttphttps请求相关尽量用简单易懂的编码方式，来实现一些常用的网络请求，分享出来希望对大家有帮助。
2023/12/27 16:08:19
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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