页面的上下两个表单可以封装成一个jsp组件.实现代码的重用具体实现流程如下:客户端的jsp页面传送两个变量:1. Keyword：要查询的关键字2. currentPage:当前要显示第几页servelt中通过调用impl类的方法返回如下内容:1. ArrayList对象:里面存储的是对应的页的数据2. 原样返回currentPage,单击”next”则在此基础之上++;存在(hidden中)3. 原样返回Keyword,下次单击按钮的时候在重新把keyword传过去存在(hidden中)4. 返回根据要搜索的内容,和每页要显示的数量,计算要显示的总页数存在(hidden中)按钮的翻页效果通过js实现下面是next按钮实现代码:window.open("/splitpage/SplitServelt?currentPage="+(page+1)+"&keyword="+keyword,"_self");真分页要注意如下问题:1. PreparedStatement的"?"功能只能充当where条件后面的占位符不能和top一起使用2. 所以在实现分页的时候用了Statement+连接变量的方式完成3. 分页代码如下：selecttop5*frompersonwhereid＞(selectmax(id)frompersonwhereidin(selecttop((3-1)*5)idfrompersonwherenamelike'刘%'))分析如下:代码1:selecttop((3-1)*5)idfrompersonwherenamelike'刘%'把前2页数据的id全部找出来查询和”刘”相关的女儿,(3-1)*5代表要显示的是第3页.每页显示5行数据代码2:selectmax(id)frompersonwhereidin(selecttop((3-1)*5)idfrompersonwherenamelike'刘%')重刚刚查询到的id里面选出最大值代码3:selecttop5*frompersonwhereid＞(selectmax(id)frompersonwhereidin(selecttop((3-1)*5)idfrompersonwherenamelike'刘%'))要显示5条记录.记录数的id必须大于已经找出来的id(前两页的id)

一款开源免费的私有云存储网盘项目，可以让你快速便捷地搭建一套属于自己或团队的云同步网盘，从而实现跨平台跨设备文件同步、共享、版本控制、团队协作等功能。
它的客户端覆盖了Windows、Mac、Android、iOS、Linux等各种平台，也提供了网页端以及WebDAV接口，所以你几乎可以在各种设备上方便地访问你的云盘。

测量语言模型中的社会偏见贡献者对应于：（）WuChiyu（）概括TLDR：我们设计了一个基准套件，以测试预训练语言模型中是否存在代表性的社会偏见。
我们的指标捕获了单词和句子级别的偏见，并返回了在公平性和性能之间取得平衡的整体评分。
动机随着机器学习方法被部署在诸如医疗保健，法律系统和社会科学等现实世界中，至关重要的是要认识到它们如何在这些敏感的决策过程中形成社会偏见和成见。
在这样的现实世界中，部署大规模的预训练语言模型（LM）可能会表现出不良的代表性偏见，而这种偏见可能是危险的-刻板印象产生的有害偏见会传播涉及性别，种族，宗教和其他社会建构的负面概括。
为了提高LM的公平性，我们在提出新的基准和度量标准之前，仔细定义了代表偏见的几种来源。
该存储库包含一组工具，用于对LM中的社会偏见进行基准测试。
相关工作最近的工作集中于定义和评估社会偏见[1,2]以及其

pymakerMaker合约的PythonAPI。
介绍傣族Stablecoin系统刺激行为外用药，叫饲养员，某些运营都围绕复仇blockchain自动化。
为了简化开发，已围绕大多数Maker合同创建了API。
它不仅可以由管理员使用，而且还可以被其他旨在与这些合同进行交互的不相关实用程序的作者发现有用。
基于此API，正在开发一组参考MakerKeeper。
他们曾经都居住在该存储库中，但是现在每个人都有一个单独的人：（仅SCD），，（仅MCD），（仅SCD），仅当您要构建自己的Keeper或要使用此API库本身时，才需要直接安装此项目。
如果您只想安装参考管理器之一，

1、基本完全代替编写存储过程的工作任务。
2、让不会写存储过程的测试人员，也可顺利完成加压测试工作。
3、让会写存储过程的测试人员，短时间内完成存储过程编写。
4、可生成现行业主流的不同数据库类型的存储过程。
5、添加的数据符合项目真实客户环境，数据类型和长度和任意定制化。
6、保证添加的数据绝对正确、绝对真实。
7、后期可任意定制化项目的存储过程。
比DataFactory更好用，更智能。

针对UMA-RFID协议的安全漏洞,提出一个改进的超轻量级的RFID认证协议。
通过修改UMA-RFID协议的交互方式,避免泄露标签标识符,保证读写器应答消息的新鲜性。
该协议仅使用异或操作和移位操作,降低了对标签计算能力和存储能力的要求。
分析结果表明,该协议可有效抵抗假冒攻击和重传攻击,适合于较低成本的RFID系统。

android程序的自动更新和基于GPS定位的轨迹存储

MongoDB官方文档，更新时间2020-09-21。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。
由C++语言编写。
旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

WS0.6.2区域卫生信息平台交互规范（共18个）:1：总则2：时间一致性服务3：节点认证服务4：安全审计服务5：基础通知服务6：居民注册服务7：医疗卫生机构注册服务8：医疗卫生人员注册服务9：术语注册服务10：文档存储服务11：文档采集服务12：文档管理服务13：文档调阅服务14：文档订阅发布服务15：预约挂号服务16：双向转诊服务17：签约服务18：提醒服务

本程序利用MFC技术，C++语言编写完成。
其中核心技术包括有：利用MSComm控件完成单片机与上位机的通信，利用ODBC数据库接口技术把采集的温度数据存储到上位机。
学习本程序可以学到串口通信编程，ODBC数据库编程等MFC编程技术，对以后编写各种上位机程序有很大帮助。
感兴趣的朋友可以下载共享，希望能给你能带来帮助！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。