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使用fsl进行MRI脑图像分析
使用fsl进行MRI脑图像分析,安装教程,fslCourse,bet去除颅骨,fslroi选取感兴味区域,FAST分割+偏置场校正,PartialVolumeSegmentation图像分割结果,fslstats统计,FIRST皮层下结构分割及统计分析,VertexAnalysis,VolumetricAnalysis,信息汇总
2017/2/24 12:33:55
3.76MB
fsl
MRI
医学影像
脑图像
1
现实Label通明背景
把Label的BackColor设置成Color.Transparent,然后它就成通明了!表面上看是这样的,但实际上是让它的背景与它的Parent控件的背景一样,这样看上去就是通明的了。
而当它移动到其他控件上去时,你会发现它又变得不通明了。
要想现实真正的通明,必须在label位置变时截取变化后lable所在的屏幕区域当成lable的背景色。
2021/4/22 7:30:23
159KB
透明背景
1
局部颜色模型的交互式Graph-Cut分割算法
由于目前大多数交互式Graph-Cut分割算法很难达到精确分割且实时交互的效果.对此,提出一种基于局部颜色模型的改进算法.该算法利用Mean-Shift预分割,建立基于局部颜色模型的交互式分割框架,并将像素级的Graph-Cut算法转化为基于区域的算法进行快速求解.预分割之后的区域保持了原有图像的结构,不只提高了采用局部颜色模型估计分布的准确性,而且基于区域Graph-Cut的算法明显降低了计算的复杂度.实验结果表明,改进后的算法不只保证了分割的精确性,而且还达到了实时交互.
2017/11/5 4:27:31
818KB
Graph-Cut;交互式图像分割;Mean-Shift;实时交互性
1
纯java完成的区域找图功能
纯java完成的区域找图功能源码
2021/7/7 7:41:15
88KB
找图
1
基于MATLAB交通标志识别[GUI界面,论文].zip
一、参考设计思路【图片可自定义,含GUI可视化界面】1.读入图片,根据路标的颜色进行大致的分割这是数据库中的二值图像,路标很多,所以选择几种典型的,我选择了的是:三角形(黄色)和圆形(红色)的,对应着禁止路标,警示路标,以及提示路标2.然后是直方图灰度增强,这一步很重要,没这一步效果很不明显。
3.图像二值化,去除小干扰4.内部填充,构成一个白色的圆5.边界提取,一个圆形的白线所以的步骤都有对应的图像6.根据白线,利用Hu不变矩确定其形状。
7.根据6的轮廓提取路标位置,得到路标所在区域图案(这一步程序里定位出来了)7.将第四步骤白色圆反转,先利用四步骤的图案作为蒙版提取7所框定的路标区域,在用反转图像将非路标区域白色化,这有利于后一步的图像处理8.对上述得到的图像进行二值化,采用OUST自适应图像分割法9.利用LBP法,建立数据库10.神经网络后,将目标图像和数据库对比,设定阈值,得到对应的信息
2017/5/8 18:03:53
2.01MB
matlab交通标志识别
matlab红绿灯识别
matlab斑马线识别
1
图像拼接程序
用MATLAB实现两幅有堆叠区域图像的拼接,很好用。
2015/3/16 21:02:03
570KB
matlab
图像拼接
1
中国城郊区域金纬度数据(3405站).xlsx
中国城郊区域金纬度数据(3405站).xlsx
2018/2/16 16:48:36
326KB
区域摇杆
1
数字金融反欺诈白皮书
由京东金融研究院和中国人民大学金融科技与互联网安全研究中心、中国刑事警察学院共同撰写的《数字金融反欺诈白皮书》(下称白皮书)在北京发布。
京东金融研究院院长孟昭莉表示:由于数字与金融的“联姻”,金融的欺诈行为呈现出专业化、产业化、隐蔽化、跨区域等新特征,对传统的反欺诈手段构成极大挑战。
因此,针对金融领域的反欺诈技术也应不断革新,既要精准打击存在的风险,也要执棋先行,做到防患于未然。
2021/4/2 4:37:09
6.96MB
金融安全
机器学习
1
中国行政区域省市区json(带code,全拼音,拼音首字母)
中国省市区json文件,包含id,code,全拼音,拼音首字母。
(注:因某些名称存在多音字,曾经改正过来了)
2018/9/3 9:46:32
403KB
java
h5
Android
省市区JS
1
QR_Research二维码识别
QRResearch是一款功能强大的二维码识别软件,它次要集区域解码、全屏解码、摄像头拍照解码以及二维码美化等功能为一体.
2017/1/3 12:02:08
4.16MB
二维码
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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