Matlab阶跃折射率分布均匀光纤的光场分布模拟-abbr_e825a256c50d9e59443513624838742e.rar本设计基于matlab语言，对阶跃折射率分布均匀光纤（圆柱型光纤）模型中的光场分布进行了模拟。
2023/7/22 4:39:05
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在Azure上操作TensorFlow对象检测第1部分：使用Docker和深度学习VM第2部分：使用Kubernetes运行分布式TensorFlow对象检测API第3部分：使用TensorFlow服务进行服务
2023/7/21 14:18:17
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PerformanceCo-Pilot（PCP）提供了一个框架和服务来支持系统级的性能监视和管理。
它提供了系统中所有性能数据的统一抽象，以及用于查询，检索和处理该数据的许多工具。
PCP是功能丰富，成熟，可扩展的跨平台工具包，支持实时和回顾性分析。
分布式PCP体系结构使其对于那些希望对分布式处理进行集中监视的人员特别有用。
有关构建，安装和配置步骤，请参阅文件。
有关如何为PCP项目做出贡献的更多信息和详细信息，请访问
它提供了系统中所有性能数据的统一抽象，以及用于查询，检索和处理该数据的许多工具。
PCP是功能丰富，成熟，可扩展的跨平台工具包，支持实时和回顾性分析。
分布式PCP体系结构使其对于那些希望对分布式处理进行集中监视的人员特别有用。
有关构建，安装和配置步骤，请参阅文件。
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2023/7/21 4:30:34
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提出了一种利用相干合成线阵高斯光束扫描识别漫反射背景中的猫眼目标的新方法。
建立了线阵高斯光束的相干合成数学模型，利用Collins衍射积分公式以及将硬边光阑窗口函数分解为有限个复高斯函数之和的方法，推导了相干合成线阵高斯光束通过猫眼目标和朗伯漫反射体反射后的解析光强分布公式。
通过数值计算分析了目标尺寸、光束线阵数对反射光时间分布特性的影响。
结果表明，朗伯漫反射体的反射光时间分布不具有周期特征，其尺寸越大，时间分布展宽越大；
猫眼目标的反射光时间分布周期特征与目标处的光强纵向分布周期特征相似，其口径越大，丢失的频率特征越多。
基于该方法可以有效地从复杂漫反射背景中快速识别出猫眼目标，并估计出漫反射体或猫眼目标的尺寸大小。
建立了线阵高斯光束的相干合成数学模型，利用Collins衍射积分公式以及将硬边光阑窗口函数分解为有限个复高斯函数之和的方法，推导了相干合成线阵高斯光束通过猫眼目标和朗伯漫反射体反射后的解析光强分布公式。
通过数值计算分析了目标尺寸、光束线阵数对反射光时间分布特性的影响。
结果表明，朗伯漫反射体的反射光时间分布不具有周期特征，其尺寸越大，时间分布展宽越大；
猫眼目标的反射光时间分布周期特征与目标处的光强纵向分布周期特征相似，其口径越大，丢失的频率特征越多。
基于该方法可以有效地从复杂漫反射背景中快速识别出猫眼目标，并估计出漫反射体或猫眼目标的尺寸大小。
2023/7/20 21:01:50
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SkyWalking是国内开发的apm（应用性能管理），也就是分布式应用的程序监控方面的优秀工具，已经被Apache收纳。
其中包括SkyWalking的应用程序，客户端Agent，以及Web页面。
其中包括SkyWalking的应用程序，客户端Agent，以及Web页面。
2023/7/20 11:07:06
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共6本书，包括Delphi7基础编程，共12章，36个源码Delphi7高级应用开发12章24个源码Delphi7数据库开发18章36个源码Delphi7网络应用开发12章22个源码Delphi7组件与分布式应用开发13章20个源码应用示例5个常用操作绝对超值解压密码:lining
2023/7/20 9:31:54
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设一个时隙Aloha系统的时隙长度为1，所有节点的数据包均等长且等于时隙长度。
网络中的节点数为m，各节点数据包以泊松过程到达。
假设每个节点的数据包到达强度均为λ/m，在不同的λ下，使用计算机仿真时隙Aloha系统数据包传送的成功概率，绘制呼入强度和成功概率的曲线，与理论结果进行对照。
注意：节点个数m要足够多。
假设每个节点的数据包到达强度均为λ/m。
以及节点数m，采用延时的下界。
选取合理的等待重传的节点在每一个时隙重传的概率qr。
仿真时隙Aloha系统数据传输过程，统计在不同积压节点数n的情况下，到达率及离开率Ps(n)，绘制到达率和离开率随n的分布情况，和理论值进行对照。
调整qr大小，考察曲线的变化，和理论值进行对照。
假设每个节点的数据包到达强度均为λ/m。
以及节点数m，采用延时的下界。
选取合理的等待重传的节点在每一个时隙重传的概率qr。
仿真时隙CSMA协议，其中空闲时隙长度β＜1。
绘制到达率和离开率随n的分布情况，和理论值进行对照。
调整β大小，考察曲线的变化，和理论值进行对照。
在（3）基础上，进一步引入碰撞检测机制，仿真CSMA/CD协议，其中空闲时隙和碰撞时隙长度均为β＜1。
绘制到达率和离开率随n的分布情况，和理论值进行对照。
调整β大小，考察曲线的变化，和理论值进行对照。
网络中的节点数为m，各节点数据包以泊松过程到达。
假设每个节点的数据包到达强度均为λ/m，在不同的λ下，使用计算机仿真时隙Aloha系统数据包传送的成功概率，绘制呼入强度和成功概率的曲线，与理论结果进行对照。
注意：节点个数m要足够多。
假设每个节点的数据包到达强度均为λ/m。
以及节点数m，采用延时的下界。
选取合理的等待重传的节点在每一个时隙重传的概率qr。
仿真时隙Aloha系统数据传输过程，统计在不同积压节点数n的情况下，到达率及离开率Ps(n)，绘制到达率和离开率随n的分布情况，和理论值进行对照。
调整qr大小，考察曲线的变化，和理论值进行对照。
假设每个节点的数据包到达强度均为λ/m。
以及节点数m，采用延时的下界。
选取合理的等待重传的节点在每一个时隙重传的概率qr。
仿真时隙CSMA协议，其中空闲时隙长度β＜1。
绘制到达率和离开率随n的分布情况，和理论值进行对照。
调整β大小，考察曲线的变化，和理论值进行对照。
在（3）基础上，进一步引入碰撞检测机制，仿真CSMA/CD协议，其中空闲时隙和碰撞时隙长度均为β＜1。
绘制到达率和离开率随n的分布情况，和理论值进行对照。
调整β大小，考察曲线的变化，和理论值进行对照。
2023/7/19 2:34:57
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Spring+Mybatis+Atomikos实现JAVA初始化并控制多个数据源+分布式事务的一个DEMO，内涵源代码，以及一篇关于该内容的博客
2023/7/18 21:18:02
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很多次给人推荐使用Git(DVCS,一个分布式版本控制系统)去管理自己的代码,本周继续给公司的同事们介绍Git,很开心能有更多人一起使用它.本篇整理了一下,适合那些想初步尝试Git,又或者想尝试Git但公司的server又是SVN的朋友们,:D希望有用.
2023/7/18 14:08:07
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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