本程序实现了对影像特征点自动提取,利用Morevac、Forstner、Harris3个经典算子。
在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配,并且引入最小二乘平差,使匹配点精度有所提高。
在搜索点过程中,利用了核线影像特性,对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。
对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。
1、使用GDAL库读取影片,支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。
使用GDI绘图。
2、防止大数据量绘图视图闪烁,图片显示采用双缓存技术。
3、保存视图数据为图片文件,支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF格式保存。
4、TreeCtrl控件、ListCtrl控件的基本操作。
5、MFC单文档程序视图通讯、更换视图、视图分割。
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第二题[提示](1) 假定系统有五个进程,每一个进程用一个进程控制块PCB来代表。
进程控制块的格式为:进程名指针要求运行时间已运行时间状态其中,进程名----作为进程的标识,假设五个进程的进程名分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q5。
指针----进程按顺序排成循环队列,用指针指出下一个进程的进程控制块首地址,最后一个进程中的指针指出第一个进程的进程控制块首地址。
要求运行时间----假设进程需要运行的单位时间数。
已运行时间----假设进程已经运行的单位时间数,初始值为“0”。
状态----有两种状态,“就绪”状态和“结束”状态,初始状态都为“就绪”,用“R”表示,当一个进程运行结束后,它的状态变为“结束”,用“E”表示。
(2) 每次运行你所设计的处理器调度程序之前,为每个进程任意确定它的“要求运行时间”。
把五个进程按顺序排成循环队列,用指针指出队列连接情况。
另用一标志单元记录轮到运行的进程。
(3) 处理器调度总是选择标志单元指示的进程运行。
由于本实验是模拟处理器调度的功能,所以,对被选中的进程并不实际启动运行,而是执行:已运行时间+1来模拟进程的一次运行,表示进程已经运行过一个单位的时间。
请注意:在实际的系统中,当一个进程被选中运行时,必须置上该进程可以运行的时间片值,以及恢复进程的现场,让它占有处理器运行,直到出现等待事件或运行满一个时间片。
在这里省去了这些工作,仅用“已运行时间+1”来表示进程已经运行满一个时间片。
(4) 进程运行一次后,应把该进程的进程控制块中的指针值送到标志单元,以指示下一个轮到运行的进程。
同时,应判断该进程的要求运行时间与已运行时间,若该进程要求运行时间≠已运行时间,则表示它尚未执行结束,应待到下一轮时再运行。
若该进程的要求运行时间=已运行时间,则表示它已经执行结束,应把它的状态修改为“结束”(E)且退出队列。
此时,应把该进程的进程控制块中的指针值送到前面一个进程的指针位置。
(5) 若“就绪”状态的进程队列不为空,则重复上面(4)和(5)的步骤,直到所有进程都成为“结束”状态。
(6) 在所设计的称序中应有显示或打印语句,能显示或打印每次被选中进程的进程名以及运行一次后进称对列的变化。
(7) 为五个进程任意确定一组“要求运行时间”,启动所设计的处理器调度程序,显示或打印逐次被选中进程的进程名以及进程控制块的动态变化过程。
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这个教程是我们老师自己写的,有具体应用实例,很不错哦
2024/9/1 3:06:29 1.46MB 有限差分法
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利用Matlab近似计算圆周率的若干方法本文分别采取幂级数展开式的方法、随机数的方法、数值积分的方法和公式法结合matlab程序实现对圆周率的近似计算,分析实验结果,比较每种方法的近似程度的高低,实现了matlab实验和数学理论的良好结合。
2024/8/31 11:52:17 184KB pi,matlab
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图像分割算法,区域生长法,基于二个种子点分割脑部MRI图像,程序完整,希望跟大家分享。
2024/8/31 5:44:20 44KB MR I脑部图像 分割
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实现K最短路算法,包括双向图算法(删除法)、单向无环图算法(附加节点法)。
VC7、VC6都可通过编译。
算法原理可在CSDN上找到一堆论文。
2024/8/30 19:15:09 83KB KSP 前K条最短路 K-shortest 源代码
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采用matlab语言编写,用于求解无约束最优化问题
2024/8/30 18:22:55 854B 共轭梯度法 最优化
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异步电机转子磁场定向的矢量控制仿真模型,磁链观测选用电压模型法。
稳态与动态特性还不错。
MATLAB版本:R2014a
2024/8/30 10:36:30 31KB 异步电机 simulink 矢量控制
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最优化算法里的一种不错的算法,大家学习借鉴(英文版)
2024/8/29 20:11:41 60KB 最优化 梯度
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包含:1:应用阻尼最小二乘法,适应法进行自动像差优化设计;
2:各种典型光学系统外形尺寸计算与初始结构计算方法;
3:光学设计程序
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡