视频目标跟踪领域经典论文MIL(RobustObjectTrackingwithOnlineMultipleInstanceLearning)对应的源码及论文原文(源码包含MATLAB代码和C++代码两个版本)。
官方页面上目前已经不再提供源码支持,这是本人以前下载的官方源码,现特此分享供网友学习研究用。
压缩包文件清单:1.gsoc11_tracking-master.zip2.MilTracker-V1.0.zip3.MilTrack_matlab_v1.0.rar4.MilTrack_matlab_v1.0_runnable_and_with_comment.rar5.Babenko-2011-RobustObjectTrackingwithOnlin.pdf其中1-3号文件为官方源代码。
4号文件主要增加了注释,其MATLAB源码经过本人亲自运行过
2024/2/24 4:44:43 37.88MB 目标跟踪 MIL 源码 论文
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轮廓分析概括coRPysprofiling是一个开放源代码库,旨在将探索性数据分析和可视化引入自然语言处理领域。
软件包中的函数将用于为单个文本语料库提供一些基本统计信息和可视化效果,或者提供将多个语料库彼此进行比较的功能。
安装您可以使用以下方法从安装coRPysprofiling的发行版本:install.packages("coRPysprofiling")特征一些特定功能包括:corpus_analysis:语料库分析将生成有关单个语料库特征的统计报告(例如,唯一单词数,平均单词/句子长度,使用的最高单词,主题分析)。
corpus_viz:corpus_viz将生成单个语料库的相关可视化效果(例如,词云,平均单词/句子长度的直方图,使用的最高单词)。
corpora_compare:给定两个或多个语料库,corpora_compare将在每对语料库之
2024/2/23 18:47:48 6KB R
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机器学习领域一个非常重要理论就是贝叶斯理论,本文就是一篇关于使用朴素贝叶斯分类器来进行多维数据分类的学习使用文档,由于使用latex进行排版,所以就直接上传PDF文档了,如有问题可以在CSDN上私信我,多谢批评指正。
2024/2/23 15:46:48 153KB ROC 朴素贝叶斯分 wine数据
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随着互联网技术的不断普及与创新,各个领域产生的图结构数据正在激增。
对大规模图结构数据实现高效的查询与匹配是大数据时代的重要任务,图匹配作为图结构数据的基础算法正发挥着重要的作用。
2024/2/23 14:45:47 3.49MB CAJ
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为了拓展半导体激光器在激光加工领域的应用范围,使其能够应用到厚板金属材料的焊接中,采用了Laserline公司研制的LDF4000-40光纤耦合半导体激光焊接系统,研究了其厚板SUS304奥氏体不锈钢的焊接性能。
实验结果表明,其厚板SUS304奥氏体不锈钢焊接过程中完全能够形成匙孔效应,具有较强的穿透能力;
相比于同等工作条件下的光纤激光,其焊接熔深有所减小,而焊接熔宽有所增加;
焊缝成型及焊接过程稳定性要优于光纤激光,飞溅量明显小于光纤激光。
由此证实了光纤耦合半导体激光器完全可以用于厚板金属材料的焊接。
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随着人们生活水平的提高和对工作、生活环境中安全防卫需求的增长,视频监控系统近年来得到了迅速的发展。
传统的基于PC机的视频监控系统多存在着诸如安装携带不便、不能在恶劣环境下使用等一些缺点,这就亟待一种全新的视频监控系统的出现。
随着近年来超大规模集成电路和嵌入式软硬件技术的迅猛发展,特别是DSP、PowerPC等嵌入式芯片的出现,将嵌入式处理器应用到视频监控系统中不仅克服了上述基于PC机系统的一些缺点,而且其强大的功能加上丰富的外设接口和高度的可编程性使得视频监控的硬件和软件都更容易实现。
正是由于越来越高的性价比加上体积小、成本低等独特优势,使得嵌入式芯片在视频监控领域也渐渐拥有了一席之地。
本方案
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正定矩阵因子分析是目前在环境领域污染物源解析方面比较成熟的定量源解析方法,易操作,自身带bootstrap不确定性分析,定量分析污染物来源的最佳选择,克服了原有主成分分析等其他首体模型易出现非负等无法解释因子载荷现象的出现。
2024/2/21 5:20:37 28.87MB 污染源源解析
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对量子彩色图像的简单加密方法,对于量子加密领域而言,比较新又比较简单。
2024/2/20 21:04:35 4.38MB quantum imag
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40M比较大,差点不能上传,绝对的好东西。
人脸识别是图像处理领域的一个重要技术,是该领域非常活跃的研究课题。
它是基于人类脸部特征信息进行身份识别的一种模式识别技术。
由于人脸图像的特殊性,要使这项技术完全成熟并能够应用到现实生活中,还需要有很多亟待解决的问题,因此,人脸识别研究具有很大的挑战性,一直是模式识别领域的研究热点。
人脸识别的过程主要分为三个阶段:人脸检测、特征提取以及分类识别。
针对目前常用的人脸识别方法中存在着一些缺陷,如计算量大,图像受光照、表情、姿态的影响较大等问题,本文提出基于图像处理的方法,获得更好的识别效果。
2.主要内容(1)熟悉目前常用的人脸识别方法;
(2)了解图像处理中应用于模式识别的方法,;
(3)选定用于人脸识别的图像处理方法;
(4)人脸特征提取;
(5)人脸的分类识别;
2024/2/20 15:41:42 39.67MB 人脸识别技术 嵌入式 c语言
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云计算领域顶会-附件资源
2024/2/20 4:40:44 23B
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡