基于MATLAB的运动目标检测算法，背景差分法。
其中包含已处理图像和代码，更改路径后可以直接运行。
也可以使用用自己的视频文件，但是记得先把视频文件处理成图像序列。
其中包含已处理图像和代码，更改路径后可以直接运行。
也可以使用用自己的视频文件，但是记得先把视频文件处理成图像序列。
2023/7/23 19:05:22
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PandaPRO是一款Emlog博客的主题模板，从WordPress移植过来的。
用户可以自定义切换前台css背景颜色，有点像wp的ripro主题，总体来说还是非常美观前台切换白天黑夜模式，全站ajax功能，功能强大的一款主题。
用户可以自定义切换前台css背景颜色，有点像wp的ripro主题，总体来说还是非常美观前台切换白天黑夜模式，全站ajax功能，功能强大的一款主题。
2023/7/23 13:44:36
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提出了一种利用相干合成线阵高斯光束扫描识别漫反射背景中的猫眼目标的新方法。
建立了线阵高斯光束的相干合成数学模型，利用Collins衍射积分公式以及将硬边光阑窗口函数分解为有限个复高斯函数之和的方法，推导了相干合成线阵高斯光束通过猫眼目标和朗伯漫反射体反射后的解析光强分布公式。
通过数值计算分析了目标尺寸、光束线阵数对反射光时间分布特性的影响。
结果表明，朗伯漫反射体的反射光时间分布不具有周期特征，其尺寸越大，时间分布展宽越大；
猫眼目标的反射光时间分布周期特征与目标处的光强纵向分布周期特征相似，其口径越大，丢失的频率特征越多。
基于该方法可以有效地从复杂漫反射背景中快速识别出猫眼目标，并估计出漫反射体或猫眼目标的尺寸大小。
建立了线阵高斯光束的相干合成数学模型，利用Collins衍射积分公式以及将硬边光阑窗口函数分解为有限个复高斯函数之和的方法，推导了相干合成线阵高斯光束通过猫眼目标和朗伯漫反射体反射后的解析光强分布公式。
通过数值计算分析了目标尺寸、光束线阵数对反射光时间分布特性的影响。
结果表明，朗伯漫反射体的反射光时间分布不具有周期特征，其尺寸越大，时间分布展宽越大；
猫眼目标的反射光时间分布周期特征与目标处的光强纵向分布周期特征相似，其口径越大，丢失的频率特征越多。
基于该方法可以有效地从复杂漫反射背景中快速识别出猫眼目标，并估计出漫反射体或猫眼目标的尺寸大小。
2023/7/20 21:01:50
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Cloudera全面收费后，之前的安装、维护工具中有些内置链接失效，原本顺畅的过程开始各种报错。
本文档就是这种背景下的试验过程记录，给需要安装、重装Ambari2.7.4的同学一个参考，避坑、少走弯路
本文档就是这种背景下的试验过程记录，给需要安装、重装Ambari2.7.4的同学一个参考，避坑、少走弯路
2023/7/18 16:09:15
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1编写Application程序，在Frame中加入80个按钮，分20行4列，用GridLayout布局方式，按钮背景为黄色(Color.yellow)，按钮文字颜色为红色(Color.red)。
2.设计一个简单计算器，如下图所示。
在“操作数”标签右侧的两个文本框输入操作数，当单击操作符＋，－，×，÷按钮时，对两个操作数进行运算并将结果填入到“结果”标签右侧的文本框中。
2.设计一个简单计算器，如下图所示。
在“操作数”标签右侧的两个文本框输入操作数，当单击操作符＋，－，×，÷按钮时，对两个操作数进行运算并将结果填入到“结果”标签右侧的文本框中。
2023/7/17 23:45:02
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低发射率光子晶体(PC)具有高反射特性,在高温环境的强烈照射下,高反射光子晶体会成为亮目标。
为了使光子晶体具有环境适应性,使之在相当宽的照度范围内都能与背景融合,对光子晶体的特性进行了深入研究。
采用改变光子晶体周期数的方法,设计并制作了发射率分别为0.116、0.212、0.307、0.519、0.606、0.718的6种光子晶体,拼接成4块光子晶体迷彩(PCpp),并将其覆盖在仿真目标上。
用8～14μm热像仪观察目标和背景,并记录各个时间点的平均辐射温度数据,利用辐射温度来计算目标和背景之间的欧式距离和目标在此背景下的伪装效率。
对比结果发现,发射率为0.212、0.30
为了使光子晶体具有环境适应性,使之在相当宽的照度范围内都能与背景融合,对光子晶体的特性进行了深入研究。
采用改变光子晶体周期数的方法,设计并制作了发射率分别为0.116、0.212、0.307、0.519、0.606、0.718的6种光子晶体,拼接成4块光子晶体迷彩(PCpp),并将其覆盖在仿真目标上。
用8～14μm热像仪观察目标和背景,并记录各个时间点的平均辐射温度数据,利用辐射温度来计算目标和背景之间的欧式距离和目标在此背景下的伪装效率。
对比结果发现,发射率为0.212、0.30
2023/7/17 7:42:07
2.52MB
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自动进样Android通用的组件自动注册，自动初始化解决方案背景问题我们在组件化的过程，业务被分割成独立的Module中，一些公共组件会在各个Module中通过APT生成一些需要被注册至组件中的信息类，诸如EventBus生成的Index类。
我们这边RN定制的插件是跟随各自的模块，需要被注册。
还有，各个模块对外提供的api接口的话，也需要被注册。
另外，有些组件为某些Module特有，需要在App启动的时候就要初始化，有些需要在主线程中初始化，有些为不相邻的主线程可以在非主线程中初始化。
在组件化之前，我们是在主模块通过硬编码来进行注册，在应用程序中堆叠各个组件的初始化逻辑。
有没有更好的解决方式？解决思路首先，将问题分解摘要：把注册行为进行抽象化，可以把一个类（需要被注册的信息）选择方法函数的入参，那方法函数就可以可以是对注册相关逻辑的实现。
那注册问题可以进一步转化为各模块如何把相关类（需要被注册的信息）转换为方法函数的入参，组件定义方法函数，获取入参来实现注册逻辑。
Aa=newA()Bb=newB()b.shoot(a.get())
我们这边RN定制的插件是跟随各自的模块，需要被注册。
还有，各个模块对外提供的api接口的话，也需要被注册。
另外，有些组件为某些Module特有，需要在App启动的时候就要初始化，有些需要在主线程中初始化，有些为不相邻的主线程可以在非主线程中初始化。
在组件化之前，我们是在主模块通过硬编码来进行注册，在应用程序中堆叠各个组件的初始化逻辑。
有没有更好的解决方式？解决思路首先，将问题分解摘要：把注册行为进行抽象化，可以把一个类（需要被注册的信息）选择方法函数的入参，那方法函数就可以可以是对注册相关逻辑的实现。
那注册问题可以进一步转化为各模块如何把相关类（需要被注册的信息）转换为方法函数的入参，组件定义方法函数，获取入参来实现注册逻辑。
Aa=newA()Bb=newB()b.shoot(a.get())
2023/7/16 6:31:23
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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