代码功能：去除图像中的红色标记1.从main文件执行；
2.original文件夹中存放待处理图片，该问文件夹已包含了3张测试图片，result文件夹中会存储处理后的结果；
3.处理结果不仔细看则看不出处理痕迹，高清图片放大看则会看到处理痕迹。
4.参数可调，自行在函数中进行调整。
2.original文件夹中存放待处理图片，该问文件夹已包含了3张测试图片，result文件夹中会存储处理后的结果；
3.处理结果不仔细看则看不出处理痕迹，高清图片放大看则会看到处理痕迹。
4.参数可调，自行在函数中进行调整。
2024/7/4 11:05:56
7.68MB
1
React旅行日期您的React应用程序的日期/范围选择器。
这是Tripema.com的软件包多个月，自定义响应式，可选天数范围选择器，悬停，主题库支持贾拉利和格里高利安使用Day.js（2KB不可变的日期，不需要moment.js）套件大小：30kB（最小+压缩9.2kB）演示版还可以！要么要在自己的计算机上运行该演示，请执行以下操作：克隆此存储库yarninstallyarnstart访问入门兼容性您的项目需要使用React16或更高版本。
如果您使用旧版本的React，请参考下表以找到合适的React-Trip-Date版本。
安装
这是Tripema.com的软件包多个月，自定义响应式，可选天数范围选择器，悬停，主题库支持贾拉利和格里高利安使用Day.js（2KB不可变的日期，不需要moment.js）套件大小：30kB（最小+压缩9.2kB）演示版还可以！要么要在自己的计算机上运行该演示，请执行以下操作：克隆此存储库yarninstallyarnstart访问入门兼容性您的项目需要使用React16或更高版本。
如果您使用旧版本的React，请参考下表以找到合适的React-Trip-Date版本。
安装
2024/7/3 6:41:58
270KB
1
网络飞行模拟器flightim是一种轻量级实用程序，用于生成恶意网络流量并帮助安全团队评估安全控制和网络可见性。
该工具执行测试以模拟DNS隧道，DGA流量，对已知活动C2目的地的请求以及其他可疑流量模式。
安装从页面下载适用于您的操作系统的最新flightim二进制文件。
或者，可以在任何环境（例如Linux，MacOS，Windows）中使用构建该实用程序，如下所示：goget-ugithub.com/alphasoc/flightsim/...运行网络飞行模拟器安装后，按以下步骤测试flightim：$flightsim--helpAlphaSOCNetwo
该工具执行测试以模拟DNS隧道，DGA流量，对已知活动C2目的地的请求以及其他可疑流量模式。
安装从页面下载适用于您的操作系统的最新flightim二进制文件。
或者，可以在任何环境（例如Linux，MacOS，Windows）中使用构建该实用程序，如下所示：goget-ugithub.com/alphasoc/flightsim/...运行网络飞行模拟器安装后，按以下步骤测试flightim：$flightsim--helpAlphaSOCNetwo
2024/7/2 20:15:55
2.01MB
1
本书适用于那些想要写出更快、更可靠程序的程序员。
通过掌握程序是如何映射到系统上，以及程序是如何执行的，读者能够更好的理解程序的行为为什么是这样的，以及效率低下是如何造成的。
粗略来看，计算机系统包括处理器和存储器硬件、编译器、操作系统和网络互连环境。
而通过程序员的视角，读者可以清晰地明白学习计算机系统的内部工作原理会对他们今后作为计算机科学研究者和工程师的工作有进一步的帮助。
它还有助于为进一步学习计算机体系结构、操作系统、编译器和网络互连做好准备
通过掌握程序是如何映射到系统上，以及程序是如何执行的，读者能够更好的理解程序的行为为什么是这样的，以及效率低下是如何造成的。
粗略来看，计算机系统包括处理器和存储器硬件、编译器、操作系统和网络互连环境。
而通过程序员的视角，读者可以清晰地明白学习计算机系统的内部工作原理会对他们今后作为计算机科学研究者和工程师的工作有进一步的帮助。
它还有助于为进一步学习计算机体系结构、操作系统、编译器和网络互连做好准备
2024/7/2 8:05:40
20.53MB
1
PB实列开发全过程从开始建库到最后生成可执行文件。
内容十分详细我们一直在用大家顶起！
内容十分详细我们一直在用大家顶起！
2024/7/2 6:06:39
5.38MB
1
遗传算法的基本步骤如下：1）在一定编码方案下，随机产生一个初始种群；
2）用相应的解码方法，将编码后的个体转换成问题空间的决策变量，并求得个体的适应值；
3）按照个体适应值的大小，从种群中选出适应值较大的一些个体构成交配池；
4）由交叉和变异这两个遗传算子对交配池中的个体进行操作，并形成新一代的种群；
5）反复执行步骤2-4，直至满足收敛判据为止。
用MATLAB编写了遗传算法程序，并给出完整代码，程序在matlabR2009中调试通过。
最后，通过一个实例说明其在函数优化中的应用。
2）用相应的解码方法，将编码后的个体转换成问题空间的决策变量，并求得个体的适应值；
3）按照个体适应值的大小，从种群中选出适应值较大的一些个体构成交配池；
4）由交叉和变异这两个遗传算子对交配池中的个体进行操作，并形成新一代的种群；
5）反复执行步骤2-4，直至满足收敛判据为止。
用MATLAB编写了遗传算法程序，并给出完整代码，程序在matlabR2009中调试通过。
最后，通过一个实例说明其在函数优化中的应用。
2024/7/1 19:27:26
75KB
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elm回归及分类：ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。
2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。
传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。
极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数，在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯一的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。
2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。
传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。
极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数，在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯一的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。
2024/7/1 18:12:12
9KB
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大家可以看看源码，自己做参考，其中有可能写的比较乱，不过里面的一些技术都有所体现，源码可可以执行，歌手评分系统初步是基于c++的带链表和文件存储，大家可以试试看，很好用大家可以看看源码，自己做参考，其中有可能写的比较乱，不过里面的一些技术都有所体现，源码可可以执行，歌手评分系统初步是基于c++的带链表和文件存储，大家可以试试看，很好用
2024/7/1 8:53:57
6KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB