目的：主要是为了监控Openfire各类message，然后对messagebody做进一步扩展，让Openfire更适合当前的业务需求。
局限：因为时间有限，本插件并没有对Openfiremessage协议进行扩展，都是基于原生的xml协议，因此后续开发还需要进行愈加深入的二次开发操作。
局限：因为时间有限，本插件并没有对Openfiremessage协议进行扩展，都是基于原生的xml协议，因此后续开发还需要进行愈加深入的二次开发操作。
2021/4/19 11:37:06
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该文件包括效果展示视频和训练生成的xml文件由于该方法要求负样本与场景相关，因此建议自己采集视频进行样本获取及后续处理，直接使用xml文件在其他场景的效果并不一定好。
本实验也有许多问题，①比如远处的检测框会较早的消失，这个原因应该是抽帧截取正样本时，远处的车辆样本选取的较少，建议新实验中每个位置上的正样本都要考虑到。
②偶尔会出现检测框消失的现象，这个没法避免的..建议使用卡尔曼滤波对消失的检测框进行预测然后校正！关于样本集会在后面半个月放出，最近事比较多，等开学会有点时间...本演示视频只对单一方向的车辆样本进行训练，并且包含了晴天多云雨天等场景的样本共同训练，正样本数量为4300多份。
如果想尝试双向车道的训练，建议正样本数量达到1w左右的量级，负样本为正样本的2-5倍，关于xml文件的训练参考文章XXX，也可以换成其他特征进行训练，如LBP特征（听说训练花费时间大大降低，精度差不多，并没有进行试验），有兴味的可以试一试，多多交流！
本实验也有许多问题，①比如远处的检测框会较早的消失，这个原因应该是抽帧截取正样本时，远处的车辆样本选取的较少，建议新实验中每个位置上的正样本都要考虑到。
②偶尔会出现检测框消失的现象，这个没法避免的..建议使用卡尔曼滤波对消失的检测框进行预测然后校正！关于样本集会在后面半个月放出，最近事比较多，等开学会有点时间...本演示视频只对单一方向的车辆样本进行训练，并且包含了晴天多云雨天等场景的样本共同训练，正样本数量为4300多份。
如果想尝试双向车道的训练，建议正样本数量达到1w左右的量级，负样本为正样本的2-5倍，关于xml文件的训练参考文章XXX，也可以换成其他特征进行训练，如LBP特征（听说训练花费时间大大降低，精度差不多，并没有进行试验），有兴味的可以试一试，多多交流！
2019/2/6 19:12:18
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这个Java实例将利用Mondrian提供的OLAP引擎对已建立好的数据立方体XML进行MDX查询。
不是网上四处都有的jPivot，而是一个更基础更轻量的例子。
不是网上四处都有的jPivot，而是一个更基础更轻量的例子。
2018/8/17 4:27:48
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1.CNNVD是中国国家信息安全漏洞数据库2.软件漏洞数据包括2002年-2017年的漏洞数据3.漏洞数据存储格式为xml，供软件安全研讨人员使用
2019/11/27 7:40:41
40.75MB
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数据集分为三部分，Annotations，Imagenet，JPEGImages，JPEGImages文件夹中或许有3000+的抽烟图片，并每个用labelImg做了标注，生成了对应xml文件放在Annotations文件夹中。
2022/9/25 14:34:42
298.09MB
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只需求导入aspose-words-14.9.0-jdk16.jar无需license.xml，直接去水印，文件内含示例代码（6行代码，doc转无码pdf就是这么简单）。
亲测可用，有问题留言
亲测可用，有问题留言
2021/5/2 9:07:12
7.53MB
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MyBatis经过JDBC连接SQLserver数据库简单例子,进阶,使用动态代理从xml生成mapper接口的实现
2020/4/11 13:08:22
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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