大数据安全测评框架和技术研讨
2020/10/10 12:44:17 1.5MB 大数据 安全 测评
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本书作者是国内较早接触Solr的技术专家之一,多年一直在Solr的研究、实践和布道的路上不遗余力、乐此不彼。
本书立足全球视野,综合Solr技术的发展和应用、从业人员的学习曲线,以及中英文资料的供给情况,给自己设定了一个极高的目标:力争在内容的全面性、系统性、深浅度和实战性上概括所有的同类书。
从完成的结果上来看,我们的目标接近完成,Solr的基础知识、核心技术、进阶知识和扩展知识悉数包括在内。
全书一共16章,分为上下两卷:上卷(第1~10章)全面、系统地讲解了Solr的基础知识和核心技术。
包括部署、配置、SolrCore、SolrDIH、全量导入、增量导入、索引、中文分词、查询组件、SolrFacet、高亮、查询建议,以及企业如何在真实的项目中使用Solr。
不仅讲解了基本概念和使用方法,而且还分析了各组件的内部工作机制。
下卷(第11~16章)细致、深入地讲解了Solr的高级知识和拓展知识。
高级知识部分包括:Solr的高级查询及其各种查询技巧,如函数查询、地理空间查询、Facet嵌套等;
SolrJ、SolrCloud、SpringDataSolr的使用详解和工作原理;
Solr的多种功能优化技巧,如索引的功能优化、缓存的功能优化、查询的功能优化、JVM和Web容器的优化,以及操作系统级别的优化。
拓展知识中首先讲解了Solr的一些比较生僻的知识点,如伪域、多语种索引支持、安全认证,以及Solr6.x中的SQL接口和Streaming表达式等;
然后讲解了Solr与MapReduce、HDFS、Hbase、Kafka、Flume、Storm、Spark等大数据技术的结合使用的集成方法。
2018/10/10 5:08:21 182.81MB solr
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1、信息传输技术是信息技术的核心,关于信息传输模型,正确的是(1)。
A.信息传输模型包含信源、编码、信道、解码、信宿和噪声6个模块B.信息传输模型包含信源、编码、信道、解码、信宿5个模块C.信息传输模型包含信源、编码、信道、解码、信宿和放大6个模块D.信息传输模型包含信源、编码、信道、解码、信宿和衰减6个模块参考答案【A】2、实施“中国制造2025”,促进两化深度融合,加快从制造大国转向制造强国,需要电子信息产业的无力支撑,大力发展新一代信息技术,加快发展(2)和工业互联网。
A.大数据B.云计算C.智能制造D.区块链参考答案【C】3
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分析了传统网络安全防御体系的不足及应用大数据技术进行网络安全分析的优势,并在此基础上提出了一种集安全数据采集、处理、分析和安全风险发现、监测、报警、预判于一体的安全态势感知平台。
该平台整合安全区域内用户终端、网络链路、应用系统、数据流量等各类感知数据源,经统一汇聚存储后,利用机器智能分析技术,结合数据处理、安全规则模型、攻击推理模型等分析算法,将看似毫无联系、混乱无序的安全日志、报警数据转化成直观的可视化安全事件信息,从海量数据中挖掘要挟情报,从而实现风险发现、安全预警和态势感知,提升安全监测的攻击发现和安全态势感知的能力。
2015/4/20 12:40:08 1.7MB situation
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大数据最好的入门书《hadoop3浅显演义》所使用的实验环境
2018/10/25 22:47:16 215KB hadoop3 hbase2 hive3 docker
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序言1.1大数据时代的技术挑战1.2数据可视化的技术难点1.3可视化工具的必备特性第一部分:大数据可视化基础篇2.1集群的安装及网络配置2.1.1Hadoop集群概述2.1.2集群软件及其版本2.1.3集群网络环境配置2.2集群案例数据集简介2.2.1数据字段说明2.2.2数据导入说明2.2.3运转环境说明
2020/8/13 20:40:30 3.73MB Python数据可视化
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超密集HetNet满足大数据:绿色框架,技能和方法
2022/9/8 14:18:16 624KB 研究论文
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大数据量高功能前端表格grid动态加载数据可以做到一边滚动一边加载新的dom,并同时删除不可见的dom,防止因数据过大引起的dom卡顿
2022/9/7 13:54:58 4.24MB 高性能grid
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建立正确的大数据世界观,不盲目冒进,不畏惧退缩,数据就相当于粮食,经过转换会产生新的价值!数据处理的过程也是同样的道理!大数据的处理过程无非是粮食多了些!美酒香了些.工欲善其事,必先利器。
铸剑本意为何,品种繁多的大数据技术又该如何选择?
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b站用户数据共947228条记录,包括id、mid、name、sex、following、fans、level不涉及用户隐私信息,次要用户学校数据分析、数据挖掘、大数据大作业或者比赛用的原始数据。
2022/9/6 20:43:26 30.07MB B站用户数据 爬虫 数据挖掘 数据分析
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡