因为工作需要，要做图片切换效果，在网上找了好久，找到的资源要么答非所问，要么没有通用性，我就想：难道这东西这么难做吗？于是本人动手，丰衣足食。
其实各种切换特效都能用Android的属性动画来做的，我就如此简单做了一个，目前有3种特效：水平百叶窗、垂直百叶窗和马赛克，其实懂得这个原理做任何特效都是可以的。
为方便各位童鞋看到运行效果，我上传的是完整的Android工程，可以直接编译、运行。
上传包中bin目录有编译好的apk，可直接放入手机运行。
虽是完整的工程，但其实需要看的文件只是SwitchableImageView.java一个，其他的啰啰嗦嗦是Android惯例要写的东西，还有我试验过程中的代码没去掉的，不必在意。
基本上没有写注释，代码很短没有难明的东西，若真有不明白就发帖问吧。
其实各种切换特效都能用Android的属性动画来做的，我就如此简单做了一个，目前有3种特效：水平百叶窗、垂直百叶窗和马赛克，其实懂得这个原理做任何特效都是可以的。
为方便各位童鞋看到运行效果，我上传的是完整的Android工程，可以直接编译、运行。
上传包中bin目录有编译好的apk，可直接放入手机运行。
虽是完整的工程，但其实需要看的文件只是SwitchableImageView.java一个，其他的啰啰嗦嗦是Android惯例要写的东西，还有我试验过程中的代码没去掉的，不必在意。
基本上没有写注释，代码很短没有难明的东西，若真有不明白就发帖问吧。
2015/7/18 7:39:45
1.43MB
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该文件包括效果展示视频和训练生成的xml文件由于该方法要求负样本与场景相关，因此建议自己采集视频进行样本获取及后续处理，直接使用xml文件在其他场景的效果并不一定好。
本实验也有许多问题，①比如远处的检测框会较早的消失，这个原因应该是抽帧截取正样本时，远处的车辆样本选取的较少，建议新实验中每个位置上的正样本都要考虑到。
②偶尔会出现检测框消失的现象，这个没法避免的..建议使用卡尔曼滤波对消失的检测框进行预测然后校正！关于样本集会在后面半个月放出，最近事比较多，等开学会有点时间...本演示视频只对单一方向的车辆样本进行训练，并且包含了晴天多云雨天等场景的样本共同训练，正样本数量为4300多份。
如果想尝试双向车道的训练，建议正样本数量达到1w左右的量级，负样本为正样本的2-5倍，关于xml文件的训练参考文章XXX，也可以换成其他特征进行训练，如LBP特征（听说训练花费时间大大降低，精度差不多，并没有进行试验），有兴味的可以试一试，多多交流！
本实验也有许多问题，①比如远处的检测框会较早的消失，这个原因应该是抽帧截取正样本时，远处的车辆样本选取的较少，建议新实验中每个位置上的正样本都要考虑到。
②偶尔会出现检测框消失的现象，这个没法避免的..建议使用卡尔曼滤波对消失的检测框进行预测然后校正！关于样本集会在后面半个月放出，最近事比较多，等开学会有点时间...本演示视频只对单一方向的车辆样本进行训练，并且包含了晴天多云雨天等场景的样本共同训练，正样本数量为4300多份。
如果想尝试双向车道的训练，建议正样本数量达到1w左右的量级，负样本为正样本的2-5倍，关于xml文件的训练参考文章XXX，也可以换成其他特征进行训练，如LBP特征（听说训练花费时间大大降低，精度差不多，并没有进行试验），有兴味的可以试一试，多多交流！
2019/2/6 19:12:18
2.83MB
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详细描述了在ns2.34上leach议完满移植，没有任何bug.包括三个文件，一个word文档以及leach和mflood协议的源代码,其中源代码是经过试验验证的，没有错误。
2016/8/26 5:50:11
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本产品全程使用BourneAgainshell进行编译，次要分为三大块：入口、OpenStack块和shell块。
“入口”为用户数据交互块，用户使用产品时只需对“入口”进行操作；
“OpenStack块”则封装了所有与部署OpenStack相关的脚本，并包含要自动上传的镜像；
而“shell块”次要是根据用户部署习惯将部分常用的shell脚本独立封装成可分离使用的脚本。
本产品使用shell进行编写，除去需上传的镜像占据空间极小，并使用多线程的方式优化了安装速度，因而使用方便，也十分利于试验环境的使用。
“入口”为用户数据交互块，用户使用产品时只需对“入口”进行操作；
“OpenStack块”则封装了所有与部署OpenStack相关的脚本，并包含要自动上传的镜像；
而“shell块”次要是根据用户部署习惯将部分常用的shell脚本独立封装成可分离使用的脚本。
本产品使用shell进行编写，除去需上传的镜像占据空间极小，并使用多线程的方式优化了安装速度，因而使用方便，也十分利于试验环境的使用。
2017/9/8 9:37:49
1.48MB
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sfsshapefromshading由阴影到外形tsai的三篇论文以及代码，试验用图片。
2020/3/14 19:26:45
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针对缩短某型车载雷达调平时长，提高调平精度的目的，采用了车载平台的四点式调平原理，也即一种基于单片机和可编程逻辑器件（CPLD）的车载平台机电式自动调平零碎的方法，通过样机调试试验，使得车载雷达调平时间由10分钟缩短到3分钟，调平精度由20“提高到3”。
2019/11/20 11:58:25
968KB
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CH340/CH341Win10串口驱动工具，win10使用正常，非常好用。
曾经经过试验验证，亲测可用。
亲测可用。
亲测可用。
亲测可用。
亲测可用。
亲测可用。
曾经经过试验验证，亲测可用。
亲测可用。
亲测可用。
亲测可用。
亲测可用。
亲测可用。
2015/3/26 22:40:24
466KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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