IMDB电影数据集train含有25000个电影评论，分为正反两类。
数据与标签进行了处理保存到了一个CSV文件中,影评数据datas["x"]，标签为datas["y"]。
数据与标签进行了处理保存到了一个CSV文件中,影评数据datas["x"]，标签为datas["y"]。
2023/8/14 1:45:20
32.36MB
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pytorch中的基础预训练模型和数据集(MNIST,SVHN,CIFAR10,CIFAR100,STL10,AlexNet,VGG16,VGG19,ResNet,Inception,SqueezeNet)
2023/8/13 20:09:31
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文件内有一个函数文件和CMFS.m文件，调用这两个即可。
另外还有几个标准数据集用来测试。
特征选择可以用来进行机器学习和数据挖掘，希望此资源可以帮助到大家，有不足之处，望指出并相互探讨。
另外还有几个标准数据集用来测试。
特征选择可以用来进行机器学习和数据挖掘，希望此资源可以帮助到大家，有不足之处，望指出并相互探讨。
2023/8/13 8:48:52
141KB
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NSL-KDD数据集是KDD99数据集的改进，可以作为有效地基准数据集，各机器学习算法可以在NSL-KDD数据集上进行入侵检测实验。
2023/8/13 4:26:44
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将KDD99数据集中的符号性变成数值化，编程语言是Python;KDD数据集的每条连接记录是有38个数字特征和3个符号型特征组成，要相对数据进行处理首先要进行数据的标准化。
符号型特征数值化。
采用属性映射的方法
符号型特征数值化。
采用属性映射的方法
2023/8/11 16:06:58
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薄盘光滑样条表面拟合法最早由Wahba提出（1979），然后由Bates和Wahba（1982），Elden(1984),Hutchinson(1984)和deHoog（1985）对其进行了改进以适用于大数据集。
Batesetal.（1987）将其扩展为局部样条法，这样就可以把参数线性亚模型（或协变量）添加插值中，而不像以前只能考虑独立样条变量（即自变量）。
这为这些因变量提供由这些自因变量决定的参数form提供了一种极好的方式。
在没有独立样条变量的情况下（当前不允许），将进行简单的多变量线性回归。
Batesetal.（1987）将其扩展为局部样条法，这样就可以把参数线性亚模型（或协变量）添加插值中，而不像以前只能考虑独立样条变量（即自变量）。
这为这些因变量提供由这些自因变量决定的参数form提供了一种极好的方式。
在没有独立样条变量的情况下（当前不允许），将进行简单的多变量线性回归。
2023/8/11 10:30:22
678KB
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新闻栏目中文文本分类，新闻栏目一共有：体育5000时政5000房产5000家居5000财经5000时尚5000科技5000教育5000娱乐5000游戏5000每个新闻栏目拥有5000条新闻，通过对新闻内容作为样本训练模型，使得该模型能够预测出该条新闻所属的栏目。
2023/8/9 15:39:56
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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