很好的教材。
分布式开发从业者必读经典。
真的是第二版,真的是中文版~
2023/7/10 13:21:55 54.46MB 分布式,系统
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对于无线传感器网络中分簇的仿真实验,一般采用NS2仿真工具,但是比较难学。
这个NATLAB代码模拟了分簇的分布式实现,非常适合初学者学习。
2023/7/9 13:24:46 44KB matlab wsn 仿真
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哈夫曼编码(HuffmanCoding),是一种熵编码方式,哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。
Huffman于1952年提出一种编码方法,该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字,有时称之为最佳编码,一般就叫做Huffman编码(有时也称为霍夫曼编码)。
本实验实现了如下功能:(1)产生[0255]范围内均匀分布、正态分布、拉普拉斯分布的三组离散随机整数。
每组数据个数为1920×1080,并对这三组数据分别进行哈夫曼编码和解码。
计算熵和码字的平均码长。
(2)将彩色图像的像素R、G、B值作为独立符号,进行哈夫曼编码和解码,计算熵和码字平均码长。
(3)将彩色图像的像素R、G、B值作为联合符号,进行哈夫曼编码和解码,计算熵和码字的平均码长。
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分布式温控系统基本要求假定,某快捷廉价酒店响应节能绿色环保理念,推行自助式房间温度调节的空调系统,经过初步分析该系统的基本需求如下:1. 空调系统由中央空调和房间空调两部分构成;
2. 中央空调是冷暖两用,根据季节进行模式调整。
a) 当设置为供暖时,供暖温度控制在25°C~30°C之间;
b) 当设置为制冷时,制冷温度控制在18°C~25°C之间。
3. 中央空调具备开关按钮,只可人工开启和关闭,中央空调正常开启后处于待机状态。
a) 中央空调开机后,无论哪一种工作模式,缺省工作温度为25°C;
b) 当关闭后,不响应来自房间的任何温控请求;
c) 当有来自从控机的温控要求时,中央空调开始工作;
d) 当所有房间都没有温控要求时,中央空调的状态回到待机状态。
4. 房间内有独立的从控空调机,但没有冷暖控制设备。
a) 从控机具有一个温度传感器,实时监测房间的温度,并与从控机的目标设置温度进行对比,并向中央空调机发出温度调节请求。
b) 如果从控机发出的请求和中央空调设置的冷暖控制状态发生矛盾时,以中央空调机的状态优先,否则中央空调机不予响应。
5. 从控机只能人工方式开闭,并通过控制面板设置目标温度,目标温度有上下限制。
a) 从控机开机后动态获取房间温度,并将温度显示在控制面板上;
b) 从控机开机后与中央空调连接获取工作模式,并将工作模式显示在控制面板上;
6. 控制面板的温度调节可以连续变化也可以断续变化:a) 温度调节按钮连续两次或多次指令的时间间隔小于1s时,从控机只发送最后一次的指令参数;
b) 如果温度调节按钮连续两次的时间间隔大于1s时,从控机将发送两次指令参数;
7. 房间目标温度达到后,从控机自动停止工作。
a) 房间温度随着环境温度开始变化,当房间温度超过目标温度1°C时,重新启动;
b) 房间不考虑大小和管道的分布及大小问题,在达到目标温度后,房间温度每分钟上下变化X°C(各小组自行定义环境温度的变化曲线)。
8. 中央空调能够实时监测各房间的温度和状态,并要求实时刷新的频率能够进行配置;
9. 要求分控机的控制面板能够发送高、中、低风速的请求,要求各小组自定义高、中、低风情况下的温度变化值;
比如以中风为基准,高速风的温度变化曲线可以提高25%,低速风的温度变化曲线可以降低25%。
10. 系统中央空调部分具备计费功能:可根据中央空调对分控机的请求时长及高中低风速的供风量进行费用计算;
a) 每分钟中速风的能量消耗为一个标准功率消耗单位;
b) 低速风的每分钟功率消耗为0.8标准功率;
c) 高速风的每分钟功率消耗为1.3标准功率;
d) 并假设,每一个标准功率消耗的计费标准是5元。
11. 中央空调监控具备统计功能,可以根据需要给出日报表、周报表和月报表;
报表内容如下:房间号、开关机的次数、温控请求起止时间、温控请求的起止温度及风量大小12. 中央空调同时只能处理三台分控机的请求,为此主机要有负载均衡的能力,能够保证所有房间的请求都能进行温度调整。
该程序的配置环境文档:http://download.csdn.net/detail/zly9923218/6328843有问题咨询作者qq:1632310768该程序是温控的主控机,空调运行效果如下:http://hi.baidu.com/123ktjt/item/03e7047170f95a2b6cc37cea
2023/7/8 3:08:12 16.41MB 北邮 大三下 软件工程 分布式温控
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7个经典传感器网络WSN节点定位算法的MATLAB代码。
7个经典的无线传感网(WSN)节点定位算法的matlab代码,算法包括:RSSI,Centroid,APIT,DV-hop,Amorphous,BoundingBox,GridScan,MDS-MAP,另外还包括:A.场景布置,可设置:1.节点分布区域:正方形C型;2.节点分布方式:随机规则(可设置规则分布的布置误差);3.锚节点比例;4.GPS误差;B.可选择通信模型:1.规则的通信模型(通信区域是一个标准的圆形);2.DOIModel;3.LogarithmicAttenuationModel;可研究算法在不规则通信模型下的性能;C.附3个画图脚本:节点分布图,节点邻居关系图(拓扑图),节点定位误差图无线传感器网节点定位算法
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云计算实用之路漫漫其修远兮,当今,各厂商对云计算的定义不一,云计算的标准更是各行其道。
在这云计算的混战时代,产生的有关云计算的术语更是目不暇接,整个IT界似乎正在迎来一个云计算术语爆炸的时代,其中有关于云计算概念本身,也有关于厂商的云策略和云产品的。
本文通过对现有的云计算资料进行梳理,列出了60多条云计算相关的术语及其解释,以供参考。
云计算技术原理图关于云计算的定义,目前为止至少有不下20种,这里选择了一种比较常见的定义:云计算,是分布式计算技术的一种,其最基本的概念,是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传
2023/7/7 6:46:45 333KB 云计算入门必备的60条术语
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https://mp.csdn.net/console/uploadResources?spm=1011.2124.3001.4171
2023/7/6 10:05:45 417KB java
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本文是基于蓝牙技术的分布式无线网络测控系统的体系结构,并根据实际情况设计了基于系统的前、后端硬件构成。
为了更好的检测室内的温湿度情况,并更加直观反映其变化趋势,设计了基于STC89C52的温湿度检测系统。
通过利用DHT11采集温湿度信号,并且将信号送入STC89C52单片机进行数据的处理。
通过对原理分析、软硬件设计情况以及无数次的实验测试,表明该温湿度系统非常稳定并且在测量精度方面十分准确,可广泛地应用到各类温湿度检测以及控制场合。
2023/7/6 4:46:12 1.81MB 综合文档
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1.目录1.目录22.绘图函数Plottingfunctions42.1.可视化的统计关系Visualizingstatisticalrelationships42.1.1.用散点图联系变量Relatingvariableswithscatterplots42.1.2.强调线条图的连续性Emphasizingcontinuitywithlineplots102.1.3.显示与切面的多个关系Showingmultiplerelationshipswithfacets212.2.分类数据绘图Plottingwithcategoricaldata242.2.1.分类散点图Categoricalscatterplots262.2.2.分类观测值分布Distributionsofobservationswithincategories312.2.3.分类统计估计Statisticalestimationwithincategories372.2.4.对“wide-form”数据作图Plotting“wide-form”data412.2.5.显示与facet的多个关系Showingmultiplerelationshipswithfacets432.3.可视化数据集的分布Visualizingthedistributionofadataset442.3.1.绘制单变量分布Plottingunivariatedistributions452.3.2.绘制二元分布Plottingbivariatedistributions512.3.3.在数据集中可视化成对关系Visualizingpairwiserelationshipsinadataset552.4.可视化线性关系Visualizinglinearrelationships572.4.1.函数绘制线性模型Functionstodrawlinearregressionmodels582.4.2.拟合不同种类的模型Fittingdifferentkindsofmodels612.4.3.在其他变量上的情况Conditioningonothervariables682.4.4.控制图表的大小和形状Controllingthesizeandshapeoftheplot712.4.5.在其他上下文中绘制回归图Plottingaregressioninothercontexts733.多图网格Multi-plotgrids763.1.构建结构化的多图网格Buildingstructuredmulti-plotgrids763.2.有条件的小倍数Conditionalsmallmultiples773.3.使用定制函数Usingcustomfunctions863.4.绘制成对的数据关系Plottingpairwisedatarelationships904.绘图美学Plotaesthetics994.1.控制图表美学Controllingfigureaesthetics994.1.1.Seaborn图表风格Seabornfigurestyles1014.1.2.删除轴上的小凸起Removingaxesspines1044.1.3.临时设置图表样式Temporarilysettingfigurestyle1054.1.4.覆盖Seaborn样式的元素Overridingelementsoftheseabornstyles1064.1.5.缩放图表元素Scalingplotelements1084.2.选择调色板Choosingcolorpalettes1114.2.1.创建颜色调色板Buildingcolorpalettes1114.2.2.定性调色板Qualitativecolorpalettes1124.2.3.连续调色板Sequentialcolorpalettes1164.2.4.不同颜色的调色板Divergingcolorpalettes1224.2.5.设置默认调色板Settingthedefaultcolorpalette1245.教程中的数据集125
2023/7/6 2:50:45 7.62MB seaborn tutorial python 中文
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用于电气工程及其自动化专业的毕业设计,主要内容包括含DG的配电网潮流计算,改进二进制粒子群的算法进行配电网重构
2023/7/5 19:58:21 575KB 配电网重构 含分布式电源
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡