因比赛需要，自制压力传感器，原理图加PCB,实验结果非常好，精确度到10g，量程50KG，板子很小。
stm32f1

ZigBee+ESP8266网关代码：ZigBee终端设备采集DHT11温湿度传感器数据并发送给ZigBee协调器，协调器与ESP8266串口连接，ESP8266发AT指令连接附近的WiFi再连接上远程服务器，将协调器收集的数据上传至服务器。

大数据项目自行车共享需求自行车共享系统是一种租用自行车的方式，其中，通过网点网络自动获取会员，租借和归还自行车的过程。
因此，这些系统用作传感器网络，可用于研究城市的流动性。
地点，地点和地点的自动提款权的通行证，通过自动售货机点对点。
Cessystèmesdonccommeunréseaudecapteurs，quipeutêtreutilisépourétudierlamobilitéenville。

避障传感器模块电路图.pdf，红外避障模块使用说明书.pdf，传感器51测试程序！

直流无刷电机控制器电路板和原理图dxp，采用带位置传感器和不戴位置传感器两种方式

madgwick的传感器融合算法，matlab版本的

文章设计一种基于单片机的温度测控系统,采用DS18B20传感器对单点进行测量。
系统的主要部分是单片机;系统硬件设计包括显示模块、输入模块、超限报警模块及其它接口电路;系统软件设计包括各模块程序设计及模糊算法控制器设计,用Matlab对算法进行仿真,仿真结果达到了控制要求。

摘要：SM9576是一种性能可靠的单片红外线传感器。
它性能稳定，可靠性高，可广泛应用于红外遥控等领域。
本文介绍采用单片红外线传感控制集成电路SM9576制成的全自动洗手器的实际电路和设计方法。
   关键词：全自动洗手器皂液供应阀供水阀电吹风SM95761概述SM9576是一种性能可靠的单片红外线传感器。
本文介绍由SM9576组成的全自动洗手器的实际电路和设计方法。
该洗手器能完成皂液供给、自来水供应及干手器的全自动控制，是宾馆、酒店及家庭洗手间理想的洗手器具。
2工作原理全自动洗手器的实际电路如图1所示。
220V交流电源经变压器T降压、V1～V4桥式整流，C1滤波后变为9V直流电源，该电源一路供给

使用TI的Zigbee协议栈，终端节点驱动BH1750及DHT11采集传感器数据，传输到协调器节点使用串口打印输出

目录第1章控制系统案例的MATLAB实现1.1MATLAB/Simulink在时域分析中的应用1.2MATLAB在积分中的应用1.3MATLAB在微分方程中的应用1.4MATLAB/Simulink在根轨迹分析中的应用1.5MATLAB在频域响应中的应用1.6MATLAB/Simulink在状态空间中的应用1.7MATLAB在PID控制器设计中的应用1.8MATLAB在导弹系统中的应用第2章通信系统建模与仿真2.1数字信号的传输2.1.1数字信号的基带传输2.1.2数字信号的载波传输2.2扩频系统的仿真2.2.1伪随机码产生2.2.2序列扩频系统第3章通信系统接收机设计3.1利用直接序列扩频技术设计发射机3.2利用IS95前向链路技术设计接收机3.3利用OFDM技术设计接收机3.4通信系统的MATLAB实现第4章调制与解调信号的MATLAB实现4.1调制与解调简述4.2模拟调制与解调4.2.1模拟线性调制4.2.2双边带调幅调制4.2.3单边带调幅调制4.2.4模拟角度调制4.2.5脉冲编码调制第5章神经网络的预测控制5.1系统辨识5.2自校正控制5.2.1单步输出预测5.2.2最小方差控制5.2.3最小方差间接自校正控制5.2.4最小方差直接自校正控制5.3自适应控制5.3.1MIT自适应律5.3.2MIT归一化算法5.4预测控制5.4.1基于CARIMA模型的JGPC5.4.2基于CARMA模型的JGPC第6章控制系统校正方法的MATALB实现6.1PID校正6.1.1PID调节简介6.1.2PID调节规律介绍6.1.3PID调节分析介绍6.2控制系统的根轨迹校正6.2.1根轨迹的超前校正6.2.2根轨迹的滞后校正6.2.3根轨迹的滞后超前校正6.3控制系统的频率校正6.3.1频率法的超前校正6.3.2频率法的滞后校正第7章通信系统的模型分析7.1滤波器的模型分析7.1.1滤波器的类型、参数指标分析7.1.2滤波器相关函数及模拟7.1.3滤波器的相关实现7.2通信系统的基本模型分析7.2.1模拟通信系统的基本模型分析7.2.2数字通信系统的基本模型分析7.3模拟通信系统的建模与仿真分析7.3.1调幅广播系统的仿真分析7.3.2调频立体声广播的信号结构7.3.3彩色电视信号的构成和频谱仿真分析第8章挠性结构振动控制的应用8.1挠性结构的概述8.2挠性结构的主动振动及仿真8.2.1前滤波8.2.2后滤波8.2.3仿真第9章基于小波的信号突变点检测算法研究9.1信号的突变性与小波变换9.2信号的突变点检测原理9.3实验结果与分析9.3.1Daubechies5小波用于检测含有突变点的信号9.3.2Daubechies6小波用于检测突变点第10章小波变换在信号特征检测中的算法研究10.1小波信号特征检测的理论分析10.2实验结果与分析10.2.1突变性检测10.2.2自相似性检测10.2.3趋势检测第11章小波变换图像测试分析11.1概述11.2实例说明11.3输出结果与分析11.4源程序11.4.1nstdhaardemo.m11.4.2thresholdtestdemo.m11.4.3modetest.m11.4.4nstdhaardec2.m11.4.5nstdhaarrec2.m11.4.6mydwt2.m11.4.7myidwt2.m第12章基于小波分析的图像多尺度边缘检测算法研究12.1多尺度边缘检测12.2快速多尺度边缘检测算法12.3实验结果与分析第13章基于小波的信号阈值去噪算法研究13.1阈值去噪方法13.2阈值风险13.3实验结果与分析第14章基于MATLAB的小波快速算法设计14.1小波快速算法设计原理与步骤14.2小波分解算法14.3对称小波分解算法14.4小波重构算法14.5对称小波重构算法14.6MATLAB程序设计实现第15章小波变换检测故障信号与小波类型的选择15.1故障信号检测的理论分析15.2实验结果与分析15.2.1利用小波分析检测传感器故障15.2.2小波类型的选择对于检测突变信号的影响15.3小波类型选择第16章基于小波图像压缩技术的算法研究16.1图像的小波分解算法16.2小波变换系数分析16.3实验结果

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。