安装完windows后，认不到鼠标键盘，是因为没有安装usb3.0驱动。
处理方法：拷此工具到U盘，然后U盘启动进入winpe，在winpe里运行此工具，提示成功后重启进入windows后就认到鼠标键盘的了。

编写一个方阵类，其中封装有对方阵进行操作的方法，包括：两个n阶方阵的加；
两个n阶方阵的减；
求方阵的转置矩阵；
toString()方法按行、列描述矩阵（其中包含\n字符）。
试分别就3阶方阵和4阶方阵的数据验证类设计。

一种基于主从机制的认知AdHoc网络可靠路由方法

Ostu方法又名最大类间差方法，通过统计整个图像的直方图特性来实现全局阈值T的自动选取，其算法步骤为：1)先计算图像的直方图，即将图像所有的像素点按照0~255共256个bin，统计落在每个bin的像素点数量2)归一化直方图，也即将每个bin中像素点数量除以总的像素点3)i表示分类的阈值，也即一个灰度级，从0开始迭代4)通过归一化的直方图，统计0~i灰度级的像素(假设像素值在此范围的像素叫做前景像素)所占整幅图像的比例w0，并统计前景像素的平均灰度u0；
统计i~255灰度级的像素(假设像素值在此范围的像素叫做背景像素)所占整幅图像的比例w1，并统计背景像素的平均灰度u1；
5)计算前景像素和背景像素的方差g=w0*w1*(u0-u1)(u0-u1)6)i++；
转到4)，直到i为256时结束迭代7）将最大g相应的i值作为图像的全局阈值

FreeCAD0.17源码，与FreeCADLibs_11.5.3_x64_VC12.7z第三方库配合使用，编译方法见https://mp.csdn.net/postedit/81166598

贝塔朗菲的重要贡献之一是建立关于生命组织的机体论，并由此发展成一般系统论。
1937年，提出了一般系统论的初步框架，1945年在《德国哲学周刊》18期上发表《关于一般系统论》的文章，但不久毁于战火，未被人们注意。
1947年在美国讲学时再次提出系统论思想。
1950年发表《物理学和生物学中的开放系统理论》。
1955年专著《一般系统论》，成为该领域的奠基性著作。
60～70年代受到人们重视。
1972年发表《一般系统论的历史和现状》，把一般系统论扩展到系统科学范畴，也提及生物技术。
1973年修订版《一般系统论：基础、发展与应用》再次阐述了机体生物学的系统与整合概念，提出开放系统论用于生物学研究，以及采用计算机方法与数学模型建立，提出几个典型数学方程式。

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电脑换主板后蓝屏解决方法如下：　　文件中有名称是一个叫Win2kHW的文件夹，而内容有四个.SYS的系统档案及一个.REG的登录档案~现将使用方法叙述如下:　　先将这个文件夹里的四个文件复制到电脑系统安装的磁盘里，　　其路径一般为C:\WINNT\system32\drivers\　　覆盖档案之後~再执行其.REG注册表文件即可。
　　如果是2000系统　　其覆盖路径为C:\WINNT\system32\drivers　　如果是XP系统　　其覆盖路径为C:\WINDOWS\system32\drivers。

找到了利用Matlab提取图片中的数据的源代码image2data，打包上传分享。
原简介：从事科研或者工程的人员在文档撰写过程中，常需要将文献中的曲线与自己的结果对比，为获取原始数据，一种常用的办法是手动描点，即将原始曲线放大然后打印出来，选取一定数量的点，读出其横纵坐标，然后重绘。
对于较为平坦的曲线，这种方法当然可行，但当曲线数量增加，曲线变化复杂，这种方法工作量可想而知。
前段时间由于原始数据丢失，仅剩几十幅图片，本人尝试过手动描点，经历几个小时奋战，实在无法继续，索性转向matlab，借助其强大的数据处理能力，编写了两个GUI的小软件image2data、data_poly提取数据，如今大功告成，遂于大家分享。
原作者邮箱yc97463240@126.com

本书着重讲解F103的外设以及外设的应用，力争全面分析每个外设的功能框图和外设的使用方法，让读者可以零死角的玩转STM32—F103系列。
基本每个章节对应一个外设，每章的主要内容大概分为三个部分，第一部分为简介，第二部分为外设功能框图分析，第三部分为代码讲解。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。