Storm是Twitter开源的分布式及时大数据处理框架,被业界称为及时版Hadoop
2021/7/27 2:14:02 12KB storm 分布式 实时处理框架 大数据
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大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。
虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性、规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。
在之前的文章中,我们曾经引见过有关大数据系统的常规概念、处理过程,以及各种专门术语,本文将引见大数据系统一个最基本的组件:处理框架。
处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,或处理刚刚摄入到系统中的数据。
数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解的过程。
下文将引见这些框架:仅批处理框架:
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CIC滤波器能够高效地实现内插或抽取,是无线通信的常用模块。
传统的CIC滤波器通带平坦性差、阻带衰减不充分,不能直接用于信号带宽大,数据速率高的WiMAX系统。
针对这一问题,文中在比较现有的部分改进方法的基础上,提出用一个以等波纹逼近法设计的,频响为反sinc函数的FIR数字滤波器来补偿WiMAX系统中的CIC。
以实现WiMAX系统的数字下变频为例,仿真结果表明,经补偿后的CIC滤波器通带和阻带功能均得到改善,能够有效地应用于WiMAX系统
2018/10/1 20:26:21 1.45MB 滤波器
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本书是关于Kafka的全面教程,主要内容包括:Kafka相对于其他消息队列系统的优点,主要是它如何完美婚配大数据平台开发;
详解Kafka内部设计;
用Kafka构建应用的最佳实践;
理解在生产中部署Kafka的最佳方式;
如何确保Kafka集群的安全。
2015/3/4 9:40:41 112.91MB apache kafka
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本书是关于Kafka的全面教程。
主要内容包括:1)Kafka相对于其他消息队列系统的优点,主要是它如何匹配大数据平台开发;
2)详解Kafka内部设计;
用Kafka构建应用的实践;
3)理解在生产中部署Kafka的方式;
如何确保Kafka集群的安全。
本书适合Java开发人员、大数据平台开发人员以及对分布式系统感兴味的读者阅读
2019/7/22 6:52:27 114.89MB kafka kafka权 中间件 分布式中间件
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使用户可以基于服务器进行影像和大数据的分析处理,以及物联网实时数据的持续接入和处理,并在各种终端(桌面、Web、移动设备)访问地图和使用;
含有最新版ArcGIS10.8版本的ArcGIS_Server_Windows、ArcGISPortal_for_ArcGIS_Windows、ArcGISWeb_Adaptor_Java_Windows、ArcGISWeb_Adaptor_for_Microsoft_IIS、ArcGISArcGIS_DataStore_Windows四件套全套软件安装包。
2016/8/1 15:45:09 141B ArcGIS10.8
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优化mysql数据库的方法:建立Index索引,少用select语句,开启查询缓存,选择适合的存储引擎,避免在where子句中使用or来连接以及避免大数据量返回等。
对于一个以数据为中心的应用,数据库的好坏直接影响到程序的功能,因此数据库功能至关重要。
所以mysql数据库的优化操作大家都要有所了解,本文就主要总结了mysql数据库中常见的优化方法
2019/4/10 18:18:23 4KB mysql优化 mysql
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Python金融大数据分析的数据及代码,适合python老手训练
2020/5/12 1:10:31 17.7MB Python 数据 代码
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡