Gitlab合并请求支持自述文件借助Gitlab合并请求支持，您可以轻松地遵循GitLabMR上的支持或批准。
扩展的树形视图将显示您在实例创建的MR上的投票（或批准）。
产品特点添加GitLab实例删除GitLab实例在树状视图中列出GitLab实例列出合并请求及其投票和标题。
单击合并请求项以打开MR网页。
树视图在专用预览中关注更新。
项目是可单击的，并将在您的默认浏览器中打开MR。
扩展设置此扩展程序提供以下设置：gitlab-merge-request-upvotes.refresh.interval：number的每个刷新之间秒。
gitlab-merge-request-upvotes.refresh.enable：boolean用于启用或禁用自动刷新。
gitlab-merge-request-upvotes.upvotes.type：upvotes|approvals使用upvotes或approvals。
发行说明参见
扩展的树形视图将显示您在实例创建的MR上的投票（或批准）。
产品特点添加GitLab实例删除GitLab实例在树状视图中列出GitLab实例列出合并请求及其投票和标题。
单击合并请求项以打开MR网页。
树视图在专用预览中关注更新。
项目是可单击的，并将在您的默认浏览器中打开MR。
扩展设置此扩展程序提供以下设置：gitlab-merge-request-upvotes.refresh.interval：number的每个刷新之间秒。
gitlab-merge-request-upvotes.refresh.enable：boolean用于启用或禁用自动刷新。
gitlab-merge-request-upvotes.upvotes.type：upvotes|approvals使用upvotes或approvals。
发行说明参见
2023/8/28 11:30:21
2.89MB
1
adaboost演示demo（基于Matlab，学习算法包括决策树、神经网络、线性回归、在线贝叶斯分类器等），动态GUI显示学习过程、vote过程等
2023/8/28 8:23:17
13KB
1
树莓派3b的solidworksCAD模型。
由joger上传，最初发现于GrabCAD。
供大家参考
由joger上传，最初发现于GrabCAD。
供大家参考
2023/8/28 2:28:28
81.42MB
1
手机版网页上的树形结构，结构清晰，父子级条例清楚，源码DEMO，支持id，pid，支持单级加载和批量加载，同时支持静态数据和动态数据，手机端完美展示。
2023/8/26 23:16:21
401KB
1
功能介绍：1：左侧包含实时目录树，在树随意节点右键弹出【添加此目录到图库中】菜单。
选择并加入到库中。
库中的目录在左下的列表里显示。
选择完后按【重建图库】按钮，即可在右部分展示所有图片2：图片右键包含【打开文件目录】，【更改行显示列数】，【全屏】3：鼠标移到图片上，显示图片信息。
同时双击图片转到单张浏览模式。
定点滚动鼠标可区域缩放。
4：附加浏览视频文件功能（功能简单没时间做）。
目录树里非视频文件将不显示，方便找视频。
选择并加入到库中。
库中的目录在左下的列表里显示。
选择完后按【重建图库】按钮，即可在右部分展示所有图片2：图片右键包含【打开文件目录】，【更改行显示列数】，【全屏】3：鼠标移到图片上，显示图片信息。
同时双击图片转到单张浏览模式。
定点滚动鼠标可区域缩放。
4：附加浏览视频文件功能（功能简单没时间做）。
目录树里非视频文件将不显示，方便找视频。
2023/8/24 7:57:51
4.5MB
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城市要在各个辖区之间修建地铁来加快经济发展，但由于建设地铁的费用昂贵，因此需要合理安排地铁的建设路线，使乘客可以沿地铁到达各个辖区，并使总的建设费用最小。
（1）使用恰当的数据结构存储辖区名称和距离信息。
（2）根据读入的辖区距离信息，计算出应该建设哪些辖区的地铁路线。
（3）输出应该建设的路线，以及所需建设的总里程信息。
（1）使用恰当的数据结构存储辖区名称和距离信息。
（2）根据读入的辖区距离信息，计算出应该建设哪些辖区的地铁路线。
（3）输出应该建设的路线，以及所需建设的总里程信息。
2023/8/22 18:07:01
239KB
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已经详细研究了无线传感器网络中的链路质量监视。
WSN提供了许多有关WSN链路质量的度量研究人员。
相对于链路质量监控的综合研究，很少有关于链路质量聚合和表示的研究。
整个网络的链接情况。
本文提出了三个层次全球网络链路质量聚合和表示的框架（LQAR）和位编码聚合树（BAT）算法以提高链路质量聚合并路由到接收器节点。
LQAR框架包括三个级别：存储和摘要级别，聚合级别和表示级别。
存储和摘要级别定义应在节点中存储哪些数据，以及如何计算摘要值来表示周围的链接情况节点。
汇总级别使用BAT算法汇总节点并将其传输到接收器节点。
表示层解决了可视化这些数据。
BAT算法将位编码方法与节能的聚合树。
仿真结果表明，BAT可以减少消息总数并大大减少能量损失。
WSN提供了许多有关WSN链路质量的度量研究人员。
相对于链路质量监控的综合研究，很少有关于链路质量聚合和表示的研究。
整个网络的链接情况。
本文提出了三个层次全球网络链路质量聚合和表示的框架（LQAR）和位编码聚合树（BAT）算法以提高链路质量聚合并路由到接收器节点。
LQAR框架包括三个级别：存储和摘要级别，聚合级别和表示级别。
存储和摘要级别定义应在节点中存储哪些数据，以及如何计算摘要值来表示周围的链接情况节点。
汇总级别使用BAT算法汇总节点并将其传输到接收器节点。
表示层解决了可视化这些数据。
BAT算法将位编码方法与节能的聚合树。
仿真结果表明，BAT可以减少消息总数并大大减少能量损失。
2023/8/19 14:46:06
373KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB