1、提升八倍音效：不改音响提升六倍音质、八倍音质、六倍音效、八倍音效；
内置360度环绕音效、3D环绕音效、8D超重低音、虚拟dts音效、头顶音效、网传音效等。
2、2.0转5.1环绕声：普通2.0立体声音乐转5.1环绕声功能，支持转为5.1dts、mlp、wav、flac等19种音乐格式，可独立调整5.1声道音量大小，内置声场风格、人声风格、低音风格、增强风格等。
3、自定义音乐效果：非常简单的实现自定义音乐效果，包括声场、高中低音、人声、声音远近、发音位置、声音速度、声音相位、3D延迟、、音量、空间、均衡器等调整项目。
4、制造音乐碟片：一键傻瓜式制造cd、dtscd、dtsaudiodvd、wavaudiodvd、ac3audiodvd、DVDAudio（mlp）、DVDAudio（wav）、DVDAudio（dff）、MTVDVD等数十种无损音乐碟片，支持2.0、5.1等所有音乐格式，其中cd、dtscd碟片可显示歌手、歌名，dvd音乐碟片可制造为纯音乐模式、图片背景模式、视频模式。
5、制造U盘音乐：一键傻瓜式制造数十种音频格式的U盘音乐，可破解奥迪、途锐等车型原车无法U盘播放无损音乐问题（包括dts音乐也可U盘播放）。
6、制造MTV视频音乐：一键批量封装dts、wav、mp3、aac、mp4、avi、mkv、mpg视频MTV音乐，方便U盘播放视频音乐。
7、转换音乐格式：支持所有音频格式批量转换，特别是支持dts、mlp等格式批量转换，可设置码率、采样率、位数、声道数等各种高级参数。
8、音乐工具：智能切割或分割音乐（无需人工确定时间点，智能分析，独家技术）、添加音乐广告（可嵌入音频、文字、图片、歌词到音乐文件中）、音乐合并、音轨抽取、人声提取、伴奏提取、播放列表、音乐标签、EQ均衡器数十项超级音乐工具。

序一IX序二X双11大事年表XII引言XIII第1章阿里技术架构演进1双11是阿里技术发展的强大驱动力，双11业务的快速发展造就了阿里具备高度水平伸缩能力、低成本的电商架构体系。
这个架构体系是如何一步一步形成的呢？在形成过程中阿里遇到了哪些问题，做了哪些尝试，最终用什么样的思路、方法和技术解决了问题？1.1五彩石，电商架构新起点31.2异地多活，解除单地域部署限制的新型双11扩容方式91.3混合云，利用阿里云弹性大幅降低双11成本171.4OceanBase，云时代的关系数据库231.5手机淘宝，移动互联网电商新时代301.6蚂蚁技术架构演进36第2章稳定，双11的生命线43双11最大的困难在于零点峰值的稳定性保障。
面对这种世界级的场景、独一无二的挑战，阿里建设了大量高可用技术产品，形成了全链路一体化的解决方案，用愈加逼真和自动化的方式，去评估、优化和保护整个技术链条，最大化地为用户提供稳定可靠的服务。
2.1容量规划，资源分配的指南针452.2全链路压测，大促备战的核武器512.3全链路功能，提前开始的狂欢盛宴582.4自动化备战，喝着咖啡搞大促652.5实时业务审计，从系统可用到业务正确702.6故障演练，系统健壮性的探测仪752.7系统自我保护，稳定性的最后一道屏障82第3章技术拓展商业边界89双11业务驱动技术发展的同时，技术的创新与发展也不断推动着商业模式的升级与变革，实践着技术拓展商业的边界。
3.1招商报名，活动基础设施建设913.2会场，小二与商家共同打造的购物清单993.3搜索，大促场景下智能化演进之路1073.4个性化推荐，大数据和智能时代的新航路1143.5供应链，从飞速增长到精耕细作1203.6蚂蚁花呗，无忧支付的完美体验127第4章移动端的技术创新之路133从2010年开始，国内爆发了从PC向移动端技术和业务的持续迁移，移动深刻地改变着人们的衣食住行和人际交往。
阿里的双11始于2009年，正好经历了移动互联网崛起的全程，双11在移动端的主要创新有哪些呢？4.1Weex，让双11更流畅1354.2互动，让购物变成狂欢1434.3VR&AR;，移动端创新体验1534.4奥创&TMF;，让双11多端业务腾飞163第5章繁荣生态，赋能商家171双11从阿里内部员工的一个点子到全球购物狂欢节，其背后支撑是服务、物流、大数据、云计算、金融服务等，是商家自身业务结构的调整、消费者消费习惯的转变、第三方开发者的大量入驻，以及整个生态的变迁。
5.1聚石塔，开放的电商云工作台1735.2菜鸟电子面单，大数据改变物流1795.3生意参谋，数据赋能商家的“黑科技”1845.4阿里小蜜，用智能重新定义服务1915.5阿里中间件，让传统企业插上互联网的翅膀1985.6蚂蚁金服，金融机构间协同运维的探索和实践205展望213索引216

实验一：用MATLAB工具箱演示灰度调整，对比度加强，直方图均衡，局部平滑，中值滤波，频率域平滑与锐化，用MATLAB编写有关程序。
掌握知识点：灰度调整，对比度加强，直方图均衡，局部平滑，中值滤波，频率域平滑与锐化的原理与方法运用知识点：学会编写MATLAB函数来实现上述方法实验二：编写MATLAB函数实现最近临元法，双线性插值法掌握知识点：最近临元法，双线性插值法的原理和方法，运用知识点若给出f(1,1)=1,f(1,2)=5,f(2,1)=3,f(2,2)=4,用上述编写的函数确定f(1.2,1.6)的灰度值实验三：huffman编码掌握知识点：huffman编码的原理及方法运用知识点编写huffman编码的函数，将下列信源进行编码结点分别为u1,u2,u3,u4,u5,u6,u7,u8出现的概率分别为p1=0.10p2=0.09P3=0.11p4=0.13p5=0.07p6=0.12p7=0.08p8=0.20

PSO算法是从这种生物种群行为特征中得到启发并用于求解优化问题的，算法中每个粒子都代表问题的一个潜在解，每个粒子对应一个由适应度函数决定的适应度值。
粒子的速度决定了粒子移动的方向和距离，速度随自身及其他粒子的移动经验进举动态调整，从而实现个体在可解空间中的寻优。

高功率激光器的建造需要大量的高精度光学平板,其波前检测一般采用相移干涉技术。
由于测试光在光学平板内的多次反射,存在由寄生干涉导致的死条纹现象。
死条纹会在波前检测结果中引入周期性相位噪声,极大降低了波前检测结果的置信度。
针对该问题,提出了一种基于小波变换的降噪方法,可根据死条纹噪声特征对波前检测结果进行降噪,不需要额外硬件或调整测试形态。
实验结果表明,该方法可以有效滤除死条纹引入的相位噪声,且能很好地保留加工特征。

主板：联想20G4A000CD处理器：Intel(R)Core(TM)i5-6300HQCPU@2.30GHz四核联想THINKPAD-S5-Clover5126-Mojave10.14.6完满驱动Intel无线网卡3165N正常驱动Intel开源驱动https://github.com/OpenIntelWireless/itlwm/声卡已经正常驱动触摸板正常驱动亮度快捷键调整DSDT屏蔽N卡睡眠唤醒正常蓝牙正常驱动

为提高量子粒子群算法的寻优能力，文中提出一种新的正态云模型自顺应变异量子粒子群算法。
该方法采用正态云模型优化策略，引入自身最差粒子和全局最差粒子，结合自身最优粒子和全局最优粒子自顺应调整势阱中心位置与收缩-扩张系数，每次迭代后生成的新粒子，以一定概率采用正态云模型对粒子进行变异操作。
最后标准函数极值优化的实验结果表明，该算法的单步迭代时间较长但优化能力较同类算法有大幅度提高。

陈星汉（JenovaChen）的硕士论文，其中次要讨论的是沉浸理论应该如何被运用到游戏设计中去，特别是如何运用该理论来改善游戏中的动态难度调整系统(DynamicDifficultyAdjustment)。

基于stm32c8t6，结合DHT12、DS1302、OLED屏、5独立按键，可实现5界面切换：第一界面时间显示，温湿度显示；
第二界面秒表功能，按键开启、结束与清零；
第三界面录放音，同步记录录放音时间显示；
第四界面三闹钟，按键选择闹钟，并制定闹钟时间；
第五界面时间调整，通过按键手动调理1302时间。
同时具备简单串口接收功能，上位机发送1，单片机即回传1.程序未优化，main函数1000多行基本全是界面设计，但逻辑比较清晰。

算法的思路如下：取各障碍物顶点连线的中点为路径点，相互连接各路径点，将机器人移动的起点和起点限制在各路径点上，利用Dijkstra算法来求网络图的最短路径，找到从起点P1到起点Pn的最短路径，由于上述算法使用了连接线中点的条件，不是整个规划空间的最优路径，然后利用遗传算法对找到的最短路径各个路径点Pi(i=1,2,…n)调整，让各路径点在相应障碍物端点连线上滑动，利用Pi=Pi1+ti×(Pi2-Pi1)（ti∈[0,1]i=1,2,…n）即可确定相应的Pi，即为新的路径点，连接此路径点为最优路径。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。