无线传感网络节点不同算法下的能量消耗Matlab源程序可以直接运转代码简单易懂无线传感网络节点不同算法下的能量消耗Matlab源程序可以直接运转代码简单易懂
2015/10/14 16:40:39
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里面有非常全的matlab的代码和一部分有c的代码，可以完整地实现基于abc的无线传感器部署的模仿，并有自己的仿真结果以供参考。
2016/7/20 13:08:03
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基于rayfilter的雷达点云地面过滤ROS节点，运用PCL实现基于rayfilter的雷达点云地面过滤ROS节点，运用PCL实现
2020/3/9 11:16:52
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TextileJSHTTP客户端（js-http-client）官方TextileJSHTTP包装器客户端加入我们的获取新闻，讨论和状态更新。
有关当前状态以及可以提供协助的地方，请参阅。
重要提示：随着使用Typescript和我们的0.2.x版本的发展，现在js-http-client发布在@textile命名空间下，而不是@textileio。
以前的版本将在@textileio下保持可用，但是，应更新所有代码以反映此更改。
目录背景提供基于和构建的加密，可恢复，基于模式的跨应用程序数据存储。
我们喜欢将其视为一个分散的数据钱包，它具有用于共享和恢复的内置协议，或更简单地说，是一个开放的可编程iCloud。
Textile的参考实现是，可以编译到各种平台，包括移动（Android/iOS）和台式机/服务器（OSX，Windows，Linux等）。
此仓库中的库旨在协助支持基于浏览器的Textile应用程序，Node.js应用程序和其他用例。
该库提供对底层go-textile节点的RESTAPI的访问，并添加了各种简化的API以支持浏览器内和程
有关当前状态以及可以提供协助的地方，请参阅。
重要提示：随着使用Typescript和我们的0.2.x版本的发展，现在js-http-client发布在@textile命名空间下，而不是@textileio。
以前的版本将在@textileio下保持可用，但是，应更新所有代码以反映此更改。
目录背景提供基于和构建的加密，可恢复，基于模式的跨应用程序数据存储。
我们喜欢将其视为一个分散的数据钱包，它具有用于共享和恢复的内置协议，或更简单地说，是一个开放的可编程iCloud。
Textile的参考实现是，可以编译到各种平台，包括移动（Android/iOS）和台式机/服务器（OSX，Windows，Linux等）。
此仓库中的库旨在协助支持基于浏览器的Textile应用程序，Node.js应用程序和其他用例。
该库提供对底层go-textile节点的RESTAPI的访问，并添加了各种简化的API以支持浏览器内和程
2018/7/18 14:41:09
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设一个时隙Aloha系统的时隙长度为1，所有节点的数据包均等长且等于时隙长度。
网络中的节点数为m，各节点数据包以泊松过程到达。
1假定每个节点的数据包到达强度均为λ/m，在不同的λ下，仿真时隙Aloha数据包传送的成功概率，绘制呼入强度和成功概率的曲线，和理论结果进行对照。
仿真思路：1）生成一个二项分布列来模拟数据包的到达过程2）因为数据包以泊松过程到达，所以二项分布的P定为（1-meλ−）3）对生成的数列求和，只有当其和恰等于1即有且仅有一个数据包到达时，才可以成功发送，这时成功个数计数+14）对每个给定的λ值进行N次实验，数理统计；
遍历不同λ值，作图
网络中的节点数为m，各节点数据包以泊松过程到达。
1假定每个节点的数据包到达强度均为λ/m，在不同的λ下，仿真时隙Aloha数据包传送的成功概率，绘制呼入强度和成功概率的曲线，和理论结果进行对照。
仿真思路：1）生成一个二项分布列来模拟数据包的到达过程2）因为数据包以泊松过程到达，所以二项分布的P定为（1-meλ−）3）对生成的数列求和，只有当其和恰等于1即有且仅有一个数据包到达时，才可以成功发送，这时成功个数计数+14）对每个给定的λ值进行N次实验，数理统计；
遍历不同λ值，作图
2020/7/1 8:11:52
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PrioritizedExperienceReplay的SumTree代码注解，包你看懂，树的原理，父节点和子节点之间的关系，在代码中都有写，初学者易懂！
2015/9/11 10:49:22
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新英格兰39节点的PSAT数据，运行过没有问题，标准潮流和连续潮流都能用，暂态稳定分析也能用，比较全了，可以自行改毛病地点和时间，需要的自取，还有48节点的看我主页
2018/4/25 3:07:05
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较好的并行遗传算法，采用主从节点分布式的计算策略，并使用分解协调的思想，对Pareto前沿进行分段，将计算任务分配到局域网上的多台计算机上完成
2015/6/26 11:40:33
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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