自己阅读XILINX FFT IP核整理的中文文档快速傅里叶变换v9.0IP核指南——Vivado设计套件引见:XilinxFFTIP核是一种计算DFT的有效方式。
特点:•前向变换(FFT)和反向变换(IFFT)在复数空间,并且可以在运行的同时进行选择配置•变换点数范围:N=2^m,m=3~16•数据精度范围:b_x=8~34•相位精度范围:b_w=8~34•算术处理方式:不放缩(全精度)定点放缩定点块浮点•输入数据定点数类型和浮点数类型•舍入或者截尾•数据和相位存储:块RAM和分布式RAM•运行时可配置变换点数•放缩定点时放缩方案在运行时可实时配置•输出数据顺序:自然顺序和比特或字节反转顺序•数字通信系统应用中插入CP选项•四种传输方式:流水线基四突发型基二突发型简化基二突发型•输入输出都由AXI4-Stream协议控制•丰富的状态接口(eventsignals)•可选择实时和非实时模式•优化选项:复数乘法器模式蝶形运算结构•多通道同时进行变换运算:通道数范围1~12
2019/9/10 14:34:52 57KB FFT IP核
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一、课题题目:基于MATLA霍夫曼hough的指针识别系统二、课题背景介绍指针式仪表是检测工具中不可或缺的一种,其具有直观的读数指示,结构简单,抗干扰能力强等特点,在生产实践中被广泛的使用,为满足生产要求,仪表必需定期进行检定。
目前,仪表检定主要由人工完成,由于仪表数量庞大,检定过程繁琐,同时存在仪表检定效率低,检定精度差等问题。
因而,自动仪表检定具有重要意义。
三、运行GUI界面及示意图
2021/9/7 16:39:12 1001KB MATALB 指针识别 GUI界面 仪表示数
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利用遗传算法优化小波函数,对无效停车泊位进行预测,无效的提高了车位的预测精度
2016/2/23 3:35:35 3KB 遗传算法 小波
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基于STM32的16位精度的ADS1118驱动代码本人亲测成功感激支持~感激支持~感激支持~感激支持~感激支持~
2020/8/22 9:37:37 8.68MB ADS1118 SPI模式 16位AD芯片
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基于stm32f407开发板通过SPI协议与ads1118进行通讯。
精度达到了0.1V
2019/2/16 13:06:43 3.2MB ads1118 stm32f407 spi
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次要内容及要求1.功能与次要技术指标⑴输出电压:0∽9.9V步进可调,调整步距0.1;
V⑵输出电流:≤500mA;
⑶精度:静态误差≤1%FSR,纹波≤10mV;
⑷显示:输出电压值用LED数码管显示;
⑸电压调整:由“+”、“-”两键分别控制输出电压的步进增减;
⑹输出电压预置:输出电压可预置在0∽9.9V之间的任意一个值;
⑺其它:自制电路工作所需的直流稳压电源,输出电压为±15V,+5V;
2020/11/16 19:47:07 652KB 模电 课程设计
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c#高精度定时器程序.项目用C#2010完成,Win7下测试,定时器的精度很好。
程序的次要实现方法:在线程中用WIN32的API的QueryPerformanceCounter、QueryPerformanceFrequency来不断的查询时间。
2018/9/6 3:39:42 177KB C# CS 高精度定时器
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NLP-Models-Tensorflow,针对NLP问题收集机器学习和tensorflow深度学习模型,JupyterNotebooks内部的代码简化了100%。
目录目的原始的实现非常复杂,并且对初学者并不友好。
因而,我尝试简化其中的大部分内容。
此外,还有大量尚未发布的文件实施。
因而,随时将其用于您自己的研究!我将为我没有从头实现的模型附加github存储库,基本上,我会针对不赞成使用的问题复制,粘贴和修复​​这些代码。
Tensorflow版本仅Tensorflow版本1.13及更高版本,不包括2.X版本。
1.13<Tensorflow<2.0pipinstall-rrequirements.txt内容接受培训。
精度仅基于10个历元,使用单词位置计算得出。
完整列表(12个笔记本)LSTMSeq2Seq使用主题建模,测试精度为13.22%LSTMSeq2Seq+Luong注意事项使用主题建模,测试准确性为12.39%采用主题建模的LSTMSeq2Seq+BeamDecoder,测试精度为10.67%
2019/6/21 2:21:45 36.31MB nlp machine-learning embedded deep-learning
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(1)深化掌握二进制数的表示方法以及不同进制的转换;
   (2)掌握二进制不同编码的表示方法;
(3)掌握IEEE754中单精度浮点数的表示和计算。
2021/7/24 9:21:52 15KB 汇编
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udf官方算例,有助于大家更好地掌握udf的使用。
UDF并不是什么神秘的东西,然而在地球人的眼中,凡是与编程相关的工作,总是认为有点儿高大上罢了。
其实UDF程序的编写绝对只是个体力活儿。
Fluent是一个通用软件。
所谓的通用软件,意思就是说啥事儿都能做。
能做流动,能做传热,能做化学反应,能做多相流,貌似与NS相关的内容都能做。
然而,无所不能往往也意味着不甚精通。
软件为了满足其通用性,无疑在各种参数的选取上偏于保守,比如说各种求解算法、各种模型参数,为了保证其收敛性和鲁棒性,必然会存在舍弃精度的做法。
因而,通用的软件常常难以满足高级人士的计算需求。
作为商用软件,Fluent自然不愿意损失这些高级用户,因而软件给高级用户开了一扇窗口,允许用户根据自己的需求对软件进行一定程度的定制。
因而就有了我们这里所说的UDF。
UDF(UserDefinedFunctions,用户自定义功能),采用C语言进行编写,可以采用编译或解释的方式加载到Fluent中,利用UDF可以对Fluent计算过程中的一些模型参数或计算流程进行控制。
2015/4/24 6:49:18 2.38MB udf 案例 Ansys
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡