语音转文字工具v2.0（打开速度有些慢，耐心等待）.rar

数字体验越来越注重对现实的模拟。
在网页和App中增加动感设计将很好地提升用户体验。
本文列举了可使用的动感设计技术，如如采用图层技术、运用前后过渡及开发单页面应用，还通过具体代码演示，介绍了实现方法。
数字体验越来越注重对现实的模拟，每天都在进步。
特别是对物理世界的模拟，使用得越来越广泛，把人与机器之间的距离进一步缩短。
Flash曾经有过一段光辉的历史，那是网络视频刚兴起的年代。
但是过后人们发现很多内容其实是无效、速度慢、冗余的，Flash渐渐走了下坡路。
随后JS和jQuery的出现，实现了较大的突破，但是使用起来还不十分方便。
随着CSS3动画功能的出现，硬件设备性能的进一步提升，设计师们现在能随

由于神经网络具有拟合非线性的能力,所以可以用神经网络来处理内部模型的非线性特性,因此这种内部模型采用神经网络的非线性PLS方法得到了广泛的应用。
传统的前馈神经网络在训练中采用梯度学习算法,网络中的参数需要迭代更新,不仅训练时间长,而且容易导致局部极小和过度训练等问题,另外其多隐层的结构也导致了样本训练速度慢,训练误差大"此外,Bartlett提出对于已达到最小训练误差的前馈神经网络,权值越小泛化特性越好,而传统的梯度学习算法仅仅考虑训练误差最小,忽视了权值大小对网络的影响,这些问题都将影响到模型的泛化特性。

曲柄滑块机构的MATLAB仿真-曲柄滑块机构的MATLAB仿真.pdf研究了基于MATLAB的曲柄滑块机构仿真。
内容包括曲柄滑块机构中连杆的角速度仿真,滑块的位移、速度以及加速度仿真。

#include#defineucharunsignedchar#defineuintunsignedint#defineulongunsignedlong#defineLED_DATP0sbitLED_SEG0=P2^7;sbitLED_SEG1=P2^6;sbitLED_SEG2=P2^5;sbitLED_SEG3=P2^4;#defineTIME_CYLC100//12M晶振，定时器10ms中断一次我们1秒计算一次转速//1000ms/10ms=100#definePLUS_PER10//码盘的齿数，这里假定码盘上有10个齿，即传感器检测到10个脉冲，认为1圈#defineK1.65//校准系数unsignedcharcodetable[]={0x3f,0x06,0x5b,0x4f,0x66,0x6d,0x7d,0x07,0x7f,0x6f};uchardataDisbuf[4];//显示缓冲区uintTcounter=0;//时间计数器bitFlag_Fresh=0;//刷新标志bitFlag_clac=0;//计算转速标志bitFlag_Err=0;//超量程标志voidDisplayFresh();//在数码管上显示一个四位数voidClacSpeed();//计算转速，并把结果放入数码管缓冲区voidinit_timer();//初始化定时器T0\T1voidDelay(uintms);//延时函数voidit_timer0()interrupt1/*interruptaddressis0x000b*/{TF0=0;//定时器T0用于数码管的动态刷新TH0=0xC0;TL0=0x00;Flag_Fresh=1;Tcounter++;if(Tcounter＞TIME_CYLC){Flag_clac=1;//周期到，该重新计算转速了}}voidit_timer1()interrupt3/*interruptaddressis0x001b*/{TF1=0;//定时器T1用于单位时间内收到的脉冲数//要速度不是很快，T1永远不会益处Flag_Err=1;//如果速度很高，我们应考虑另外一种测速方法：T测速法}voidmain(void){Disbuf[0]=0;//开机时，初始化为0000Disbuf[1]=0;Disbuf[2]=0;Disbuf[3]=0;init_timer();while(1){if(Flag_Fresh){Flag_Fresh=0;DisplayFresh();//定时刷新数码管显示}if(Flag_clac){Flag_clac=0;ClacSpeed();//计算转速，并把结果放入数码管缓冲区Tcounter=0;//周期定时清零TH1=TL1=0x00;//脉冲计数清零}if(Flag_Err)//超量程处理{Disbuf[0]=0x9e;//开机时，初始化为0000Disbuf[1]=0x9e;Disbuf[2]=0x9e;Disbuf[3]=0x9e;while(1){DisplayFresh();//不再测速等待复位i}}}}//在数码管上显示一个四位数voidDisplayFresh(){P2|=0xF0;LED_SEG0=0;LED_DAT=table[Disbuf[0]];Delay(1);P2|=0xF0;LED_SEG1=0;LED_DAT=table[Disbuf[1]];Delay(1);P2|=0xF0;LED_SEG2=0;LED_DAT=table[Disbuf[2]];Delay(1);P2|=0xF0;LED_SEG3=0;LED_DAT=table[Disbuf[3]];Delay(1);P2|=0xF0;}//计算转速，并

官网下载，给无法直接从官网下载或者嫌速度慢的人提供便利。

一个安卓的跑步软件的开发实例，具有实时记录速度，画出跑步路径，管理跑步数据履历，查看数据详细等一些功能。
用到了GoogleService等资源包。
地图无法显示的话，请自行申请GoogleMapApiKey。

使用isodata算法结合lssvm预测风电功率，LSSVR使用二范数优化目标函数，并利用等式约束条件代替SVM标准算法中的不等式约束条件，克服了SVM在大规模问题中存在的训练速度较慢的缺点。

摘要：文章详细介绍了IDT公司生产的新型先进先出异步CMOSFIFO存储寄存器芯片IDT7203的组成结构、功能原理和运行方式，分析了它的字长和字深的扩展方法。
给出了IDT7203芯片在虚拟示波器硬件系统设计中的应用方法。
  关键词：先进先出存储器单片机数据传输IDT7203在某些高速数据传输和实时显示控制领域中，往往需要对数据实现快速存储和发送。
而要实现这种高速数据的传输，则必须对数据进行快速采集、顺序存储和传送，而传统的存储器（如RAM系列）却无法胜任。
IDT72XX系列是IDT公司新推出的先进先出（FIFO）存贮器芯片。
它具有双口输入输出、采集传送速度快和先进先出的特点，能满足高速数据传

本文提出了一种三值重力搜索算法（TGSA），以解决图形的平面化问题。
问题（GPP）。
GPP是图论中最重要的任务之一，被证明是一个NP难题。
为了解决这个问题，TGSA使用三值编码方案，并根据众所周知的单行路由表示方法将搜索空间定量建模为三角超立方体。
TGSA中的相互作用由引力定律驱动，它们逐渐向全局最佳位置移动。
每个代理的位置更新规则基于两个指标：一个是速度指标，它是代理当前速度的函数，另一个是基于整个人口中的累积信息的人口指标。
为了验证算法的性能，测试了21个基准实例。
实验结果表明，TGSA可以通过找到最大平面子图并将生成的边同时嵌入到平面中来求解GPP。
与传统算法相比，TGSA的新颖之处在于它可以为GPP找到多个最佳解决方案。
比较结果还表明，在合理的计算时间内，TGSA在解决方案质量方面优于传统的元启发式方法。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。