基于web端的个性化电影推荐系统设计与实现（源代码），采用Apache+Php+MySql框架，通过协同过滤算法对数据集进行训练，最终得到的结果存储到数据库中，web页面调用进行展示。
2023/8/28 13:27:15
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WS375-2012疾病控制基本数据集（分为疾病管理和疾病控制）:1.疾病管理:第1部分：乙肝患者管理第2部分：高血压患者健康管理第3部分：重型精神疾病患者管理第4部分：老年人健康管理第5部分：2型糖尿病患者健康管理2.疾病控制:第1部分：艾滋病综合防治第2部分：血吸虫病病人管理第3部分：慢性丝虫病病人管理第4部分：职业病报告第5部分：职业性健康监护第6部分：伤害监测报告第7部分：农药中毒报告第8部分：行为危险因素监测第9部分：死亡医学证明
2023/8/28 2:14:06
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将用户评分和用户属性（性别、年龄等）加权混合推荐1、解压下载的CollaborativeFilteringBasedUserAndGener压缩文件2、操作系统中需装javajdk1.7或者以上版本3、点击start.bat，在运行过程中，会输出评分时间，然后输出用户id进行推荐，同时会输出平均绝对误差MAE4、数据集movielens
2023/8/27 9:08:41
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使用TensorFlow搭建神经网络，实例MNIST数据集手写数字识别，还包含python基础知识，TensorFlow详细介绍，可以算是TensorFlow入门了！
2023/8/25 13:40:57
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KDD99:该数据集是从一个模拟的美国空军局域网上采集来的9个星期的网络连接数据,分成具有标识的训练数据和未加标识的测试数据。
测试数据和训练数据有着不同的概率分布,测试数据包含了一些未出现在训练数据中的攻击类型,这使得入侵检测更具有现实性。
NSL-KDD:是KDD'99数据集的改进
测试数据和训练数据有着不同的概率分布,测试数据包含了一些未出现在训练数据中的攻击类型,这使得入侵检测更具有现实性。
NSL-KDD:是KDD'99数据集的改进
2023/8/24 22:25:58
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该资源为正在研究推荐系统的人们提供了FourSquare和Gowalla两大数据集，是经过处理过的，被用于RankGeoFM方法试验对比。
有需要的可以下载
有需要的可以下载
2023/8/24 18:55:50
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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