收集了数学建模过程的常用方法,如马氏链、神经网络、最小二乘等32中方法,建模小白可以学习一下。
2024/3/7 15:07:38 8.05MB 数学建模 算法
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基于二次仿射传播聚类的非线性系统多模型LSSVM建模
2024/3/7 14:27:19 1.25MB 研究论文
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工业互联网的核心是数据驱动的智能分析与决策优化。
工业互联网从发展之初,就将数据作为核心要素,将数据驱动的优化闭环作为实现工业互联网赋能价值的关键。
在工业互联网体系架构1.0中,明确提出工业互联网核心是基于全面互联而形成数据驱动的智能,即通过数据采集交换、集成处理、建模分析、优化决策与反馈控制等实现机器设备、运营管理到商业活动的智能与优化。
工业互联网架构2.0则进一步强调数据闭环的作用,明确了工业互联网基于感知控制、数字模型、决策优化三个基本层次,以及由自下而上的信息流和自上而下的决策流构成的工业数字化应用优化闭环实现核心功能
2024/3/6 0:29:28 9.37MB 工业智能 人工智能
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2007年中国大学生数学建模大赛(CUMCM)高社杯(B题)特等奖论文(含程序)
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用matalab实现卡尔曼滤波的建模,可能有不合理的地方,大家指出必改正
2024/3/5 6:17:53 1KB simulink
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设计报告--005---直接序列扩频系统的SIMULINK建模与仿真
2024/3/4 23:04:09 273KB 直接序列扩频
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高清扫描资源,Python作为一种高效简洁的直译式语言非常适合我们用来解决日常工作的问题。
而且它简单易学,初学者几个小时就可以基本入门。
再加上Numpy和matplotlib这两个翅膀,Python对数据分析的能力不逊于Matlab。
Python还被称为是胶水语言,有很多软件都提供了Python接口。
尤其是在linux下,可以使用Python将不同的软件组成一个工作流,发挥每一个软件自己最大的优势从而完成一个复杂的任务。
比如我们可以使用Mysql存储数据,使用R分析数据,使用matplotlib展示数据,使用OpenGL进行3D建模,使用Qt构建漂亮的GUI。
而Python可以将他们联
2024/3/4 22:23:15 4.85MB python
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最基础、简单的repast教程可以实现有个简单的建模
2024/3/4 22:27:11 1.73MB repast simphony repast使用 基础
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IEEE关于SystemC在模拟和混合信号建模的应用参考手册,很有价值
2024/3/4 12:09:27 4.69MB IEEE 2016版 SystemC 混合信号
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使用matlab对pll建模,建立一个完整的pll的model,已经验证可以使用
2024/3/4 8:46:38 4.06MB matlab plll
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡