很好的真的狠不错的哈哈你懂的写权限入侵的必备工具哦
2025/7/12 14:29:06 548KB 入侵
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苹果安装工具_写盘工具2
2025/7/12 13:15:30 9KB macOS Disk MountESP
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《构建Wireshark风格的网络抓包与分析工具——基于vc++6.0及WinPCAP库》网络抓包与分析是网络安全、系统优化、故障排查等领域的重要技术手段,而Wireshark作为业界广泛使用的开源工具,为用户提供了一种强大且直观的方式来查看网络通信的细节。
本文将介绍如何使用vc++6.0编程环境,结合WinPCAP库,开发一个类似Wireshark的网络数据包捕获与分析工具。
理解WinPCAP库是关键。
WinPCAP(WindowsPacketCapture)是MicrosoftWindows平台上的一个开源网络数据包捕获和网络监视系统,它允许应用程序访问网络接口的底层数据传输。
通过WinPCAP,我们可以实现对网络流量的实时监控,获取原始的数据包,并进行解析和分析。
在vc++6.0环境下,我们需要进行以下步骤来构建这个工具:1.**项目设置**:创建一个新的MFC应用程序,选择“对话框”模板,因为我们的目标是创建一个带有用户界面的工具。
2.**引入WinPCAP库**:下载并安装WinPCAP开发库,然后在项目的“配置属性”中添加WinPCAP头文件和库文件的路径。
3.**初始化WinPCAP**:在程序启动时,我们需要调用`wpcap_init()`函数初始化WinPCAP库,然后通过`pcap_open_live()`函数打开一个网络接口,以便开始捕获数据包。
4.**数据包捕获**:使用`pcap_loop()`或`pcap_next()`函数持续监听网络接口,每当有新的数据包到达时,这些函数会调用预定义的回调函数,将数据包传递给我们的程序进行处理。
5.**数据包解析**:解析捕获到的数据包需要理解网络协议栈的工作原理。
TCP/IP协议族包括链路层、网络层、传输层和应用层,每层都有各自的头部结构。
例如,以太网头部、IP头部、TCP或UDP头部等。
使用WinPCAP库提供的`pcap_pkthdr`和`pcap_pktdat`结构体,我们可以获取到每个数据包的头部信息和载荷数据。
6.**显示和分析**:根据解析结果,将数据包的关键信息(如源/目的IP、端口、协议类型、时间戳等)展示在对话框的列表控件中。
更进一步,可以实现协议分析功能,如TCP流重组、HTTP请求内容查看等。
7.**过滤功能**:Wireshark的一个显著特性是强大的过滤器。
我们可以实现自定义的过滤规则,让用户能够筛选出特定类型的数据包。
这通常涉及解析头部信息并应用逻辑条件。
8.**文件导出**:为了便于后续分析,提供数据包导出功能是必要的。
可以将捕获的数据包保存为Wireshark通用的pcap格式,以便在Wireshark或其他支持该格式的工具中打开。
9.**错误处理和优化**:确保程序在遇到错误时能够适当地通知用户,并提供关闭捕获、释放资源的选项。
此外,考虑性能优化,比如限制捕获速率,防止过度占用系统资源。
通过以上步骤,我们可以构建一个基本的网络抓包与分析工具,尽管功能可能不及Wireshark全面,但对于学习网络协议、理解数据包结构以及进行简单的网络调试来说已经足够。
随着深入学习和实践,可以逐步增加更多高级特性,使工具更加实用和专业。
2025/7/12 13:32:43 4.66MB 网络数据报抓取 分析工具 Wireshark
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本光盘内容包括书中的大部分实例的源代码,以及一些标准示例图片和三款实用软件工具,这些工具都是由作者开发的。
各个章节的源代码均附有相应的工程文件和使用说明。
2025/7/12 9:32:46 32.61MB Visual C++ 数字图像处理
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BOOT.img和recovery.img解包打包工具,支持高通和mtk的cpu,手机刷机制作刷机包利器,兼容2012年到2018年的cpu,移植recovery必备工具
2025/7/12 3:29:13 7.47MB BOOT.img recovery.img 解包打包工具
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第一章:引言(2学时)第二章:文本特征提取技术(4学时)第三章:文本检索技术(6学时)第四章:文本自动分类技术(3学时)第五章:文本自动聚类技术(3学时)第六章:话题检测跟踪技术(3学时)第七章:文本过滤技术(3学时)第八章:关联分析技术(1学时)第九章:文档自动摘要技术(2学时)第十章:信息抽取(3学时)第十一章:智能问答(QA)技术(3学时)第十二章:文本情感分析技术(3学时)第十三章:Ontology(2学时)第十四章:半结构化文本挖掘方法(1.5学时)第十五章:文本挖掘工具与应用(1.5学时)
2025/7/12 2:47:49 23.62MB 文本挖掘 机器学习 自然语言处理
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01.采用后台及前台的Spring+Springmvc+Hibernate+Bootstrap02.后台全注解式的开发(除了必要的spring和hibernate的xml配置以外)03.后台通过自定义注解结合一个访问拦截器实现整个系统的权限控制04.系统前台采用全采用的Html+jQuery开发05.系统前台与后台的交互全部使用Ajax异步请求06.自定义SecureValid注解实现权限的控制07.通过自定义ExcludeLog注解来实现对日志的记录进行排除08.Springmvc返回数据格式采用统一的对象(JSONReturn)进行封装09.通过自定义处理器ExceptionIntercept实现Springmvc的全局异常捕获10.系统中包含了企业中采用的开发工具类的集合11.AbstractDao父类实现了Dao中针对单个对象的常用操作
2025/7/12 0:28:33 28.87MB Bootstrap
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com.jar是javassh开发工具包。
2025/7/11 15:47:23 130KB com.jar
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如果你做反向汇编,这个工具估计你就可以使用了。
2025/7/11 13:41:37 204KB 反向工具
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oracle客户端精简版,不用安装oracle客户端,通过此精简版,使用数据库连接工具进行连接
2025/7/11 5:04:27 19.8MB 数据库
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡