---引见---本系统是一套操作简便、功能完善的票务系统，程序的特点如下：分类设置一：网站版块管理国内城市管理国内航空公司管理国际大州管理国际国家管理国际城市管理国际航空公司管理火车类型管理二：订房信息管理订房信息管理三：网站信息管理机票常识管理学生特价管理网站公告管理最新信息管理其他信息管理四：机票管理国内航班管理国际航班管理特价管理火车票管理五：旅游管理旅游路线管理六：订购管理国内航班订购管理国际航班订购管理火车票订购管理网站后台登录方法后台登录方法是输入http://你的网址/admin管理员帐号admin管理员密码admin
2017/11/27 14:58:06
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完美仿hao123网址导航系统安装：1,上传源码，进入后台-＞全局-＞站点信息，把信息修改成你站信息2,生成首页和所有分类HTML建议上传后修改默认管理后台地址/admin/的名称。
默认后台地址：/admin/login.asp默认用户：admin默认密码:19951010完美仿hao123网址导航更新记录：2010-1-11最新修复网站放在子目录上栏目页样式问题，有此问题的用户请下载最新版覆盖修复。
2010-1-15同步hao123分类顺序，最新更新hao123职业与爱好分类。
2010-7-28全面同步hao123样式与分类。
2010-7-29支持自定义设定所在城市的天气预报。
2010-10-20同步团购分类。
2010-11-7修改163与126邮箱登录自动跳转官网，修复子目录前往首页链接。
2010-11-8增加笑话分类，同步分类排序。
2011-1-10同步天气预报数据，自动获取IP显示城市天气。
2011-1-10增加设计、微博分类，同步分类排序。
2011-4-1改进天气自动调用weather.com.cn数据。
2011-4-2增加连续剧分类，自动调用ha
默认后台地址：/admin/login.asp默认用户：admin默认密码:19951010完美仿hao123网址导航更新记录：2010-1-11最新修复网站放在子目录上栏目页样式问题，有此问题的用户请下载最新版覆盖修复。
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2011-4-1改进天气自动调用weather.com.cn数据。
2011-4-2增加连续剧分类，自动调用ha
2018/9/6 6:26:37
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问题描述最短路径问题是图论中的一个经典问题，其中的Dijkstra算法不断被认为是图论中的好算法，但有的时候需要适当的调整Dijkstra算法才能完成多种不同的优化路径的查询。
对于某城市的公交线路，乘坐公交的顾客希望在这样的线路上实现各种优化路径的查询。
针对上述公交线路，能查询获得任何两个站点之间最便宜的路径针对上述公交线路，能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径（不考虑在中间站等下一辆线路的等待时间）针对上述公交线路，能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径（要考虑在中间站等下一辆线路的等待时间）实验目的：从实际问题中合理定义图模型，掌握Dijkstra算法使用qt制作UI界面，可实时展现线路图，并附带简单提示功能；
界面中实现了基本的添加线路、删除线路、查找路径、导入导出功能；
主要查找功能基于Dijkstra算法思想实现以下三种功能：1.能查询获得任何两个站点之间最便宜的路径2.能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径(不考虑等车时间)3.能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径(考虑等车时间)且各功能均可切换曼哈顿距离和欧式距离。
对于某城市的公交线路，乘坐公交的顾客希望在这样的线路上实现各种优化路径的查询。
针对上述公交线路，能查询获得任何两个站点之间最便宜的路径针对上述公交线路，能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径（不考虑在中间站等下一辆线路的等待时间）针对上述公交线路，能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径（要考虑在中间站等下一辆线路的等待时间）实验目的：从实际问题中合理定义图模型，掌握Dijkstra算法使用qt制作UI界面，可实时展现线路图，并附带简单提示功能；
界面中实现了基本的添加线路、删除线路、查找路径、导入导出功能；
主要查找功能基于Dijkstra算法思想实现以下三种功能：1.能查询获得任何两个站点之间最便宜的路径2.能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径(不考虑等车时间)3.能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径(考虑等车时间)且各功能均可切换曼哈顿距离和欧式距离。
2020/8/2 23:26:07
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近年来，联邦学习作为处理数据孤岛问题的技术被广泛关注，已经开始被应用于金融、医疗健康以及智慧城市等领域。
从3个层面系统阐述联邦学习算法。
首先通过联邦学习的定义、架构、分类以及与传统分布式学习的对比来阐述联邦学习的概念；
然后基于机器学习和深度学习对目前各类联邦学习算法进行分类比较和深入分析；
最后分别从通信成本、客户端选择、聚合方式优化的角度对联邦学习优化算法进行分类，总结了联邦学习的研究现状，并提出了联邦学习面临的通信、系统异构、数据异构三大难题和处理方案，以及对未来的期望。
从3个层面系统阐述联邦学习算法。
首先通过联邦学习的定义、架构、分类以及与传统分布式学习的对比来阐述联邦学习的概念；
然后基于机器学习和深度学习对目前各类联邦学习算法进行分类比较和深入分析；
最后分别从通信成本、客户端选择、聚合方式优化的角度对联邦学习优化算法进行分类，总结了联邦学习的研究现状，并提出了联邦学习面临的通信、系统异构、数据异构三大难题和处理方案，以及对未来的期望。
2016/3/12 21:30:05
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一套完善的夜场信息发布系统，自带全国各城市地区数据，适合做全国站或地方站，您可以用来搭建夜场酒吧招聘类，夜店娱乐招聘，KTV招聘，夜总会招聘，酒店预订，ktv预订等类型的垂直细分行业信息网站，适合各类娱乐招聘，模特佳丽信息，夜场兼职全职信息发布，各种花场信息发布等夜场垂直类信息发布首选建站系统。
模板简约，实用，大气。
大部分模板是响应式自适应模板，兼容各种不同的平台，利于优化。
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大部分模板是响应式自适应模板，兼容各种不同的平台，利于优化。
2015/4/9 15:41:44
12.47MB
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针对城市交通具有不确定性、随机性和模糊性的特点，本文运用两输入单输出的模糊控制模型，对被控对象的输入量进行了具体的模糊化，并根据模糊集合理论计算结果得出了精确的模糊控制表，在此基础上进行绿灯延时的实时控制。
2015/9/16 23:46:36
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本研究报告的通勤数据主要使用了智慧脚印2018年5月长三角城市群16个城市（上海、南京、苏州、无锡、杭州、宁波、常州、镇江、南通、绍兴、扬州、泰州、嘉兴、湖州、舟山和台州）的联通手机用户匿名信令数据，本报告数据为未经扩样的识别出居住地工作地的联通用户，实际人数约为数据的4倍。
通勤者的社会数据则采用2018年长三角城市百度慧眼的用户匿名画像数据。
通勤者的社会数据则采用2018年长三角城市百度慧眼的用户匿名画像数据。
2016/2/7 23:48:56
3.9MB
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招聘大师是一款为三线、四线城市、县城全新量身设计开发的人才招聘网站系统，为地方互联网运营者提供的一套完整的人才招聘网站运营平台。
我已经有同城,为什么需要单独的招聘?总所周知,同城上的分类信息中多的就属招聘和房产这两个分类,然而,同城里信息杂乱混杂,且缺乏对招聘这类细分市场,更合适单独的支持.所以,垂直化的人才招聘系统来了!专业,细分,高效,直接是它的特点.未来的区域互联网肯定是往愈加垂直化的方向挖掘。
我已经有同城,为什么需要单独的招聘?总所周知,同城上的分类信息中多的就属招聘和房产这两个分类,然而,同城里信息杂乱混杂,且缺乏对招聘这类细分市场,更合适单独的支持.所以,垂直化的人才招聘系统来了!专业,细分,高效,直接是它的特点.未来的区域互联网肯定是往愈加垂直化的方向挖掘。
2015/7/25 13:39:02
18.51MB
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甘肃省-乡镇界线数据格式：SHP数据（arcgis矢量数据格式）数据类型：面状数据数据范围：甘肃省行政区划-乡镇界使用行业：智慧城市、公共应急管理、城管、智慧园区管理、房产、农险、移动电信、土建、规划相关行业等
2021/1/12 11:38:06
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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