动态无功补偿装置SVG设计原理与实现无功补偿设计原理与实现技术
2025/1/26 13:37:58 8.57MB SVG
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具有boost设计的参数计算和芯片数据计算,外加原理图
2025/1/26 12:35:01 280KB Boost变换器
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智能垃圾桶毕业设计论文,仅供参考。
本论文主要设计研究新型的智能垃圾桶电路,其主要特点是以STC89C52单片机为核心,实现一个自动感应垃圾桶系统的功能。
本文对每个模块逐一进行了研究,并对各种方案进行了全面的分析和论证,全面详细地论述了硬件电路的设计流程。
对本设计中人体感应模块、舵机工作原理及功能进行了详细的说明。
另外还介绍了51单片机软编写的流程:流程图编写的方法,以及开发环境Keil的使用介绍,下载软件的操作方法。
最后介绍了电子电路的基本调试步骤和调试中的注意事项,并演示了实物的操作。
2025/1/26 12:30:47 501KB 智能垃圾桶 毕业设计论文
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word2vec中的数学原理详解,由于CSDN上的文章作者仅仅贴了图片,不方便读者打印查阅,这里给出了可以直接打印的pdf文档,供读者查阅和收藏。
CSDN上文章链接:http://www.cnblogs.com/peghoty/p/3857839.html最后,再次感谢这篇文章的作者,使我们小白少走弯路,可以说是目前最好的word2vec入门教材。
2025/1/25 22:55:19 13.56MB word2vec
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一份ppt介绍传统神经网络和卷积神经网络的区别和原理。
并提供了代码实现
2025/1/25 16:54:57 6.4MB 深度学习
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汽车电子防抱死制动系统-结构原理
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SAPBW4/HANA官方原版书籍,详细介绍了BW4/HANA各部分,从原理到操作,有重大意义。
2025/1/25 9:17:11 45.93MB BW4/HANA
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关于变分法法则原理介绍泛函的概念泛函的极值泛函的条件极值微分方程定解问题和本征值问题的变分形式
2025/1/25 5:33:12 295KB 变分法
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舵机是一种广泛应用于机器人、无人机和模型制作等领域的微型伺服马达,它能够根据接收到的脉冲宽度调制(PWM)信号精确地改变其旋转角度。
在本项目中,我们将探讨如何使用STM32微控制器对舵机进行控制。
STM32是意法半导体(STMicroelectronics)推出的一款基于ARMCortex-M内核的微控制器系列,以其高性能、低功耗和丰富的外设接口著称。
在基于STM32的舵机控制系统中,主要涉及到以下几个关键知识点:1.**STM32硬件接口**:STM32芯片通常具有多个PWM通道,如TIMx模块,可以产生不同频率和占空比的PWM信号。
我们需要选择一个合适的定时器通道来输出舵机所需的PWM信号。
2.**PWM生成**:STM32的定时器工作在PWM模式下,通过设置预分频器、自动重载值和比较寄存器,可以生成不同频率和占空比的PWM波形。
舵机通常需要的PWM频率在50Hz左右,占空比变化范围为1-2ms,对应舵机的角度范围通常为0°到180°。
3.**软件编程**:使用STM32CubeMX或HAL库初始化定时器和GPIO,配置PWM通道的工作模式。
之后,在主程序中,根据需要改变比较寄存器的值来调整PWM的占空比,从而控制舵机的角度。
4.**舵机驱动**:理解舵机的工作原理,知道如何通过改变PWM信号的占空比来控制舵机的转动。
这涉及到电机控制理论,包括速度和位置的反馈控制。
5.**中断服务函数**:在某些应用中,可能需要实时响应舵机的位置变化,这时可以设置定时器中断,当PWM周期到达时触发中断,更新舵机角度或者处理其他任务。
6.**调试与测试**:使用开发板上的串口或其他通信接口,将舵机的控制信号实时发送到STM32,通过示波器或逻辑分析仪检查PWM信号是否符合预期,同时观察舵机的实际动作是否正确。
7.**电源管理**:考虑到舵机的功率需求,确保STM32和舵机的供电稳定,避免电源波动影响控制精度。
8.**安全机制**:为了防止舵机过度旋转造成损坏,可以设置角度限制或超时保护,当舵机超出预定范围时停止发送PWM信号。
通过以上这些步骤,你可以实现一个基于STM32的简单舵机控制系统。
实际应用中,可能还需要结合传感器数据、算法控制等高级功能,以实现更复杂的运动控制。
对于初学者,理解并掌握这些基本概念和实践技巧,是进入STM32和舵机控制领域的重要一步。
2025/1/25 3:05:29 4.96MB stm32 舵机
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本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标,通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法,建立价格预测模型。
BP神经网络模型处理信息的基本原理是:输入信号,通过中间节点(隐层点)作用于输出节点,经过非线性变换,产生输出信号,网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t,网络输出值y与期望输出值t之间的偏差,通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值,使误差沿梯度方向下降,经过反复学习训练,确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值),训练即告停止。
此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息,自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡