在你提交了多个版本之后,对比各个版本、跟踪代码的变化是非常容易的。
当新添的代码不能如预期工作时,版本对比显得尤为重要,因为你需要找到从上个稳定版本以来的所有变化。
要比较两个不同版本的文件,或者点击菜单里的View>VersionEditor>ShowVersionEditor,或者点击工具栏上的VersionEditor按钮,如下图所示:一旦上面这一步完成,编辑器就会分裂成两部分。
最开始,左、右栏都显示当前版本的文件。
要把任意一栏切换为某个之前提交的版本,来到这一栏底部的工具栏,点击最后一个按钮,上面有时钟标志:一霎时,选择的版本对应的差异就显示在屏幕上了。
一般来说,左栏用来显示当前版本的文件
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从视频或图像中检索,辨认出目标对象并进行跟踪。
2019/3/8 21:17:23 13.62MB 基于OpenCV的图像识别及跟踪程序
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有平方根容积卡尔曼滤波算法实现对机器人手臂运动的跟踪matlab仿真程序;
含有程序及文档说明;
对于非线性滤波应用很有自创意义。
2021/2/23 19:33:18 126KB CKF RCKF 跟踪 matlab
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JavaOA系统(JAVA)OA办公系统。
一,我的工作1.代办公文2.已办公文3.流程跟踪4.代办事项5.督办文件二公文管理1.发文管理2.收文管理3.简报管理4.公文传阅三,个人事务1.个人日程2.工作授权3.工作移交4.个人通讯录5.个人群组6.常用意见7.密码修改8.个人信息9.个人信息设置10.储存空间查看四,公共事务1.短信管理2.公共通讯录3.行内通讯录五,运营管理1.学习培训2.内部制度3.外部规章4.法律法规5.报表统计六,内部信息交流1.公告通知2.会议通知3.文档共享七,在线填报1.发起填报2.填报发送OA系统
2018/9/5 22:08:34 32.01MB Java OA系统 OA办公系统 简报管理
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一个小工具,将TS流文件发送到以太网络上。
支持使用UDP或者RTP协议。
根据TS流的PCR值跟踪时间同步发送。
我用的GetTickCount进行发送时间同步,线程按照10毫秒进行轮回,按照Win32系统普通线程切换时间,应该可以保证到10毫秒左右的同步精度。
但听人提过使用GetTickCount进行时间同步,长时间会有时间漂移现象,而且误差会逐渐累加,直到客户端缓冲溢出。
对方提出的处理方案是使用GPS卫星时间同步...个人以为GetTickCount是使用Win32底层的某个高精度时间结果。
在微观上不是很精确,但是宏观上应该是很精确。
我实际曾经使用这个工具,发送过同一个文件三天三夜,客户端使用VideoLan进行在线播放,缓冲设置300ms,没有发现VideoLan缓冲有溢出的情况。
如果这种同步方式,长时间发送,确实有精度问题,希望有同志给出例证和处理方案(除了使用GPS卫星时间以外的方案...)。
以便我改进。
demo中根据以太网通常的MTU值直接按7个TS包进行封装:SetGetTsPacketDataCB(GetTsPacketData,NULL,TS_PACKET_SIZE_MIN*7);如果是其他网络类型,需要根据网络的MTU值调整TS包数量。
2018/5/3 18:47:12 18KB TS
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matlab编写的camshift目的跟踪源代码
2017/5/20 15:19:34 3KB camshift tracking object matlab
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随着现代化办公的需要,单位的电脑越来越多,如何对单位电脑的购置、维修、报废进行无效的管理,这是每个单位计算机中心和网络管理员迫在眉睫的问题,本系统全程记录了电脑设备的购入情况、维修情况、报废情况,方便跟踪电脑的使用情况和质量情况。
本系统不同于一般的设备管理系统,是专门为电脑管理设计的,主机配置和显示配置分别记入不同的字段,方便电脑维修和调配,是单位计算机管理不可缺少的工具。
2017/5/24 15:35:28 9.83MB 电脑维修 电脑的购置 报废 跟踪电脑
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基于Boost变换器的光伏MPPT跟踪器计划,
2021/2/16 8:30:57 402KB BOOST MPPT
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近年来卷积神经网络框架被成功地应用到目标跟踪领域,并取得了较为稳健的跟踪结果。
基于此思想,提出一种基于定位-分类-匹配模型的目标跟踪方法。
首先,在定位模型中,利用前一帧的位置信息预测当前帧中的候选目标区域。
然后,采用已训练的深度特征对候选区域进行类间筛选,选出N个次优目标区域。
最后,利用常规颜色特征对次优目标区域进行类内寻优匹配,从而确定最终的跟踪目标。
与此同时,分别对定位、分类中的网络进行更新,并对建立的匹配模型进行在线实时更新,使得其对目标的描述愈加准确。
在OTB50和OTB100标准数据库上进行实验测试,结果表明,提出的跟踪方法在快速运动、相似物体干扰、复杂背景等条件下具有较好的跟踪稳健性。
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Hough变换是一种提取直线、圆、椭圆、二次曲线甚至是任意外形边缘的有效方法,目前已经在军事和民用领域将会得到广泛的应用,如:图像处理、信号检测、雷达目标跟踪、被动跟踪、多传感器多目标跟踪等。
但是,Hough变换大多数算法的计算量大,需要很大的存储空间,而且都是假设图像在计算机中能用完美的模型来描绘。
然而,由于噪声、数字化误差等因素影响,真实的图形在计算机中经常会失真
2019/7/2 11:55:04 5.86MB 源代码 教程文档 Hough
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡