用DFP方法求解各种习题的pdf，很好用~

遗传算法优化BPmatlab代码（标注清晰），保证新手看了原理之后能看懂

受克隆选择理论和免疫网络模型的启发，我们提出了一种新的人工免疫算法，称为免疫记忆克隆算法（IMCA）。
首先讨论了受免疫系统启发的克隆操作员。
IMCA包括两个基于不同免疫记忆机制的版本；
它们是自适应免疫记忆克隆算法（AIMCA）和免疫记忆克隆策略（IMCS）。
在AIMCA中，每种抗体的突变率和存储单位大小会动态调整。
IMCS同时实现抗体种群和存储单元的进化。
通过使用克隆选择运算符，可以将全局搜索与局部搜索有效地结合在一起。
根据抗体-抗体（Ab-Ab）亲和力和抗体-抗原（Ab-Ag）亲和力，IMCA可以自适应地分配存储单元的大小和抗体群体。
在实验中，使用了18个多维函数，维数范围从2到1000，以及组合优化问题，例如旅行商和背包问题（KPs），以验证IMCA的性能。
给出了每次迭代的计算成本。
实验结果表明，IMCA具有较高的收敛速度，并且在增强种群多样性和一定程度上避免过早收敛方面具有很强的能力。
从理论上讲，IMCA以概率1收敛。
2010高等教育出版社和施普林格出版社柏林海德堡。

随着计算机科学技术的发展尤其是国际互联网的快速发展，高校的许多教学管理工作可以在网上方便快捷地完成。
借助选课系统，学生可以在网上自由选课，教师可以得到计算机自动统计的选课数据和各项分析数据。
选课系统能更好地优化和利用教学资源，减轻工作负担，提高了工作效率。
笔者介绍了基于JSP的高校学生选课管理系统的设计，其中包括系统结构体系、系统各功能模块、数据结构设计及相关技。
1系统功能根据现有的学生选课管理系统以及校园网的状况，本系统完成后，可实现如下功能：根据登录记录开放相应的用户权限；
管理员可以添加或删除用户；
教务员可以添加／修改开课信息、学生信息、教师信息、班级信息；
教师可查看课程信息、学生信息、管理选择所开课程的学生；
学生可查看课程信息、课程成绩、选课、修改个人信息；
根据学生信息可只开放学生当前可选课程信息。
2相关技术介绍本系统采用B／S体系结构，使用Mysql数据库服务器和TomcatWeb服务器，以JSP＋javaBean+SSH框架开发模式进行Web应用系统开发。

matlab+yalmip+cplex综合能源及微电网优化运行研究相关论文，供研究学习参考。

1，软件概述：南京远驱控制器软件是南京远驱科技有限公司开发的智能软件，通过蓝牙连接南京远驱研发的控制器，控制器的工作状态和设置参数。
本手机软件能够方便快捷地监视电机转速，电池电压，电流，输出功率，工作状态，并对运行状态的所需要各种参数进行配置，并绘制工作曲线，实时了解电机工作特性，通过调试参数，使得电机工作在匹配优化状态。

智能优化算法及其应用，写的很好，清华大学王凌著

软件介绍:360游戏优化器能够一键优化你的系统，帮你清理内存，为游戏腾出更多系统资源，加快运行速度。
清理物理内存将物理内存占用交换到虚拟内存中，为游戏腾出更多可用内存空间。
屏蔽WINDOWS左键，防止在游戏中不小心按到WIN键时打开开始菜单。
屏幕系统粘滞键，防止在游戏过程中，连接多次按到SHIFT键时，突然弹出对话框。
优化电源方案提高CPU性能，使用360游戏电源模式让你的CPU处于最佳状态。
提高显示器亮度调整屏幕GAMMA值，让游戏的画面达到最佳的显示效果。
优化内存占用，载入游戏地图，进入战斗时需要大量内存，在玩游戏前关闭内存大的程序，可以提升游戏运行速度。
优化服务，系统服务会在后台长期运行，玩游戏前可以暂停无关服务来提高运行速度，暂停的服务会在下次开启后启动。
帮助你解决遇到的游戏卡、慢、键盘误操作等问题，确保游戏的流畅。

根据网上视频学习制作的俄罗斯方块游戏，进行了优化，有完整的代码，用Ｃ＃语言编写的，可以自己设置方块样式，总共１０关，一关１００分，１０００分通关

汽车工业已经成为我国工业第五大支柱产业,其产业链长、关联度高、消费拉动大,被业内人士公认为涉及面最广、技术复杂程度最高的领域之一,在国民经济和社会发展中发挥着重要作用。
而推动汽车行业发展的重点在于汽车物流的发展。
在由供应物流、生产物流和销售物流组成的汽车供应链体系中,汽车零部件物流是整个汽车供应链的源头、是最复杂的环节,涉及数百家零部件供应商和上万个零部件种类。
而提高供应物流运作效率的关键在于选择何种物流运作模式进行运输调度。
汽车零部件物流采用循环取货模式设计的车辆路径进行零部件配送,可以有效地降低运输费用和包装费用,从而降低整个供应链的成本。
循环取货车辆路径问题特点是取货车辆按照设计好的路径在规定的时间窗口内从供应商处将货物运送至汽车厂,同时将从汽车厂返回的空箱送回供应商处。
循环取货是小批量、多频次、及时的、闭环拉动式的取货模式,具有节省库存,提高送货质量和物流运作效率的优点,对降低整个汽车供应链的成本具有重要的作用。
基于以上分析,本文运用物流工程学、运筹学、计算机科学等方法,对汽车供应物流循环取货的关键问题—车辆路径问题进行研究。
首先结合所研究问题的背景和意义及国内外研究现状,提出了本文的研究重点及思路,并系统地阐述了汽车物流、循环取货、车辆路径问题及禁忌搜索算法的相关理论。
其次,建立了循环取货车辆路径问题的数学模型,并进行了拆分约束、重量约束和时间窗约束。
最后，对禁忌搜索法进行改进，同时对各个要素进行设计。
同时,结合本文给出循环取货的具体算例，用C#编程实现本文设计的算法进行算例求解对初始数据进行拆分和不拆分的判断，进行数据分析，证明本文所建立模型的合理性。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。