这是我用C#写的一个TCP协议下通讯的实例,能够实现多客户通讯、数据、文件的传输等成果。


2023/5/6 22:02:12 3.13MB C# TCP 数据 文件
1
开博进销存管理体系(尺度版)是一套专为小型企业或者商户用于管理进销存的软件,依据小型企业的实际情景而研发,成果渺小、操作精练、且具备超强的本能化才气,可满足不合客户的特殊申请。
不光仅集成为了销售管理、倾销管理、仓存管理、产物管理、客户管理、数据阐发、图表阐发等罕有的进销存管理成果,还具备应收账款管理、银行收支管理、文档资料管理等等成果。
2023/5/2 22:24:23 11.77MB 进销存
1
HTforWeb是基于HTML5尺度的企业使用图形界面一站式处置方案,其搜罗通用组件、拓扑组件以及3D渲染引擎等丰厚的图形界面开拓类库,提供了残缺基于HTML5的矢量编纂器、拓扑编纂器及3D场景编纂器等多套可视化方案货物,以及美满的类库开拓手册、货物使用手册、及针对于HTML5本领若何举行大规模团队开拓的客户深度培训手册。
2023/5/2 19:16:14 10.76MB HTforWeb
1
概述:本文内容,主若是为了帮手销售人员大概售祖先员,能够愈加顺畅的与客户相同财政体系对于接方案。
假如实施人员想查验详尽的操作文档,可点击链接:JST操作手册_财政体系对于接货物.docx一、对于接方式目前,首要反对于两种对于接方式:1)“第三方财政体系”挪用“聚水潭”API接口,实现对于接。
(API地址:http://open.jushuitan.com/)短处:对于接方式比力敏捷,能够反对于两边体系数据交互传输举例:① “第三方财政体系”传递倾销单到“聚水潭”,聚水潭入库后直接传递入库数据返回给“第三方财政体系”。
② “第三方财政体系”需要从“聚水潭”抓取定单信息。
③ 。
2023/5/1 14:33:25 24KB ERP 聚水潭 电商
1
书中搜罗10个案例法度圭表标准,使用了Access或者SQLServer2000数据库。
上面分别介绍各个案例法度圭表标准的数据库情景配置配备枚举。
使用Access数据库的案例法度圭表标准为:“车辆管理体系”、“客户管理体系”以及“财政局触摸屏盘问体系”,它们的数据库文件均被放在与法度圭表标准相同的目录下,案例法度圭表标准能够自动识别数据库路途,不用读者做任何配置配备枚举责任。
2023/4/29 15:46:49 15.58MB VB案例
1
滑流Phoenix频道的滑腻websocket客户端请参阅首要特色由:gun而不是:websocket_client(请参阅)一个await_*接口,用于举行交互内置与phoenix.js匹配的客户的收回装置在mix.exs向您的依赖项削减增补流:defdepsdo[{:slipstream,"~>0.4"}]end留意:Slipstream仍在破费中举行评估以及测试。
一旦界面平稳并处置了末了的差迟,便会宣告v1.0.0版本。
供献络续驱散宣告下场以及PR!无关最佳做法以及合格CI的更多信息,请拜望咱们的结构。
假如您正在思考发送PR或者以其余方式分支Slipstream,则无妨先浏览。
2023/4/29 5:55:37 155KB phoenix websocket phoenix-channels Elixir
1
部份下载part1-part5才气解压,合计489M。
sqldbx毗邻db2必备IBM数据效率器客户机版本11.5.0.0。
多合一版本搜罗种种驱动JDBC、ODBC、CLI等IBM数据效率器客户机是用于DB2数据效率器的一组客户机使用法度圭表标准驱动法度圭表标准以及货物。
它反对于运行使用了嵌入式SQL、ODBC、CLI、JDBC、SQLJ、.NET、OLEDB、PHP、Ruby、CLPPLus以及CLP接口的使用法度圭表标准。
对于片面知道客户机法度圭表标准包的内容并且需要其余成果部件的客户,此客户机法度圭表标准包是其首选IBM数据效率器驱动法度圭表标准法度圭表标准包的替换项。
2023/4/28 6:24:27 100MB DB2 ODBC JDBC
1
本代码实现为了:1:客户端,手机实现登录以及注册等成果,行使Post以及Get等方式2:效率器端付与手机客户真个信息,并将信息存储在数据库中,很详尽,对于初学者有较大的帮手
2023/4/27 5:35:56 5.08MB JAVA web Android 登录注册
1
客户管理模块数据流图是数据库课程方案的一部份
2023/4/27 3:01:37 21KB 客户管理模块
1
本文阐发了台湾某银行客户的守约收入情景,提出了基于数据开掘本领的料想客户守约大概性。
从迫害管理的角度来看,料想的守约概率的准确性能够用来对于可信的或者不可信的客户举行分类。
本文起首对于数据集举行了末了处置,将数据拆分为2000个熬炼集与1000个测试集。
每一个客户信息中有23个自变量,依据其各个因素的相关性举行了调解而后使用了5开掘方式,搜罗KNN,分类树,随机森林,Logistic回归,神经收集举行建模,比力这5种方式中守约概率的料想准确性。
其中神经收集的料想下场最佳,料想准确率抵达了83.3%;
其次,分类树(81.8%)以及随机森林(80.1%),而后是Logistic回归(78.3%)。
KNN的料想下场最不梦想(75.8%)。
关键词:诺言卡守约料想、数据分类、Logistic回归、分类树、KNN、神经收集、随机森林。
2023/4/26 23:56:21 1.25MB R语言 分类 神经网络
1
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡