Extjs4.2实战源码11本套光盘提供了本书各章节的示例代码文件，光盘中的每一个目录对应的是书中每一章的源代码，在ch后面的数字就是对应的章节号，例如ch03，就是第3章的源代码。
内容包括：xx目录，本书各章节示例代码文件;readme.txt，本文件;搭建开发环境.doc，文本文档。

verilog数字系统设计-RTL综合测试平台与验证的随书光盘源程序

本书系统的介绍了分布式流域水文模型的理论、方法和实例。
包括：水文循环中的各个物理过程的数学模拟；
数字高程模型；
流域地貌指数的提取与分析；
数字河网的提取；
基于数字高程模型的流域等流时线的推求；
TOPMODEL；
半分布式月水量平衡模型；
TOPKAPI模型；
MIKESHE模型，SHETRAN模型；
DHSVM模型；
ARC/EGMO模型。
本书适合于水利、地理、气象、国土资源等领域的广大科技工作者、工程技术人员参考使用，也可作为高行装院校高年级本科生和研究生的教学参考书。
目录前言第一章绪论第一节分布式流域水文模型第二节目的和全书结构第二章水文时空变化过程模拟基础第一节降雨空间分析方法第二节土壤水运动过程第三节下渗第四节蒸发与散发第五节融雪第六节流域汇流单位线第七节河道流量演算第八节流域分布式汇流演算第三章数字高程模型与地貌指数第一节数字高程模型的数据来源第二节数据采集方法第三节流域地貌指数提取第四节流域地貌指数的水文物理意义第五节温度指数的空间分布分析第六节河网水的生成第四章TOPMODEL第一节TOPMODEL第二节流域降雨－径流关系模拟应用第三节土壤导水率与缺水深函数关系研究第四节结论与讨论第五章基于DEM的流域等流时线和分布式水文模型第一节基于DEM的流域等流时线第二节基于DEM的分布式水文模型第六章半分布式月水量平稀模型第一节月水量平衡模型及其比较研究第二节两参数月水量平衡模型第三节半分布式月水量平衡模型第四节气侯变化对水文水资源的影响评价第七章TOPKAPI模型第一节概述第二节分布式OPKAPI模型第三节集总式OPKAPI模型第四节应用举例第五节结论和展望第八章MIKESHE模型第一节概述第二节水流运动模块第三节平移扩散模块第四节MIKESHE应用情况第五节存在的问題和研究展望第九章SHETRAN模型第一节概述第二节研究进展和应用第三节模型研究展望第十章DHSVM模型第一节概述第二节模型物理过程及数学公式第三节模型评价及应用第四节结论第十一章ARC/EGMO模型第一节概述第二节ARC/EGMO的结构设计第三节空间分解和参数估计第四节模型物理过程及数学公式第五节ARC/EGMO应用的数据处理第六节SAALE流域应用实例第七节结论和展望

《AcceleratedC++中文版通过示例进行编程实践》系统介绍C++程序设计，是美国斯坦福大学的经典教材。
从使用C++标准库中的高级抽象开始，使读者很快掌握编程方法。
每一章都有很经典独特的例子以及非常到位的讲解，覆盖了C++更多领域的内容，从标准库容器、泛型算法的使用，到类的设计、泛型算法的设计，本书都进行了详细的讲解。
本书作者有丰富的C++开发、研究和教学经验，内容由浅入深，讲解精炼巧妙。
无论是刚入门的新手还是有经验的C++开发人员都能从本书中受益。

深度学习一书中文版，英语不好的可以看中文版的，很好的一个资源

2019年5月信息系统项目管理师重点难点暨真题解析，必看宝典

作为主流的动态语言，python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。
此外，python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用c/c++编写python的扩展模块，还能将python嵌入到c/c++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。
　　为了更好地利用python语言，无论是使用python语言本身，还是将python与c/c++交互使用，深刻理解python的运行原理都是非常重要的。
本书以cpython为研究对象，在c代码一级，深入细致地剖析了python的实现。
书中不仅包括了对大量python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对python虚拟机及python高级特性的剖析。
通过此书，读者能够透彻地理解python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理，同时，本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言，如javascript、ruby等也有较大的参考价值。
　　本书适合于python程序员、动态语言爱好者、c程序员阅读。

语音信号处理是数字信号处理的一个重要分支。
本书含有许多数字信号处理的方法和MATLAB函数。
全书共10章。
第1～4章介绍语音信号处理的一些基本分析方法和手段，以及相应的MATLAB函数；
第5～9章介绍语音信号预处理和特征的提取，包括消除趋势项和基本的减噪方法，以及端点检测、基音的提取和共振峰的提取，并利用语音信号处理的基本方法，给出了多种提取方法和相应的MATLAB程序；
第10章结合各种参数的检测介绍了语音信号的合成、语音信号的变速和变调处理，还介绍了时域基音同步叠加(TDPSOLA)的语音合成，并给出了相应的MATLAB程序。
附录A中给出了调试复杂程序的方法和思路。
,本书可作为从事语音信号处理的本科高年级学生、研究生或科研工程技术人员的辅助读物，也可作为从事信号处理研究与应用的科研工程技术人员的参考用书。

最经典的c#入门书籍，比老外的更通俗易懂。
也许大家会很奇怪，些书的作者是一位数学老师。
本书不能让你精通，却可以让你明白c#的核心思想。
本书写给完全没有编程经验的初学者。
它从最基本的C#语法开始，采用逐步构建的学习方法，一步一步地深入到C#编程的核心概念。
当C#语法基础打扎实后，即进入窗体编程的学习，这样读者就有了比较丰富的编程体验，此时进入委托、线程、程序集等深层次概念的学习，便水到渠成、轻松易懂。
本书针对初学者，因为不太久以前作者也是一个初学者，与初学者思维相近，心灵相通，知道初学者的困惑之处，相信学完此书之后，你不光能牢固地掌握C#的基础语法，更能深刻地体会到C#的核心思想。

基于WIFI的室内定位，包含一整套毕业设计流程，以及MATLAB仿真程序。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。