雷达技术的发展使其具有高的二维分辨率，能对场景和目标成像，因而成像已成为雷达的一种新的功能，极大地提高了获取目标信息的能力。
它在各类雷达的许多方面得到越来越广泛的应用,本书共分8章，主要内容有：雷达高分辨的原理和实现的处理方法，一维距离像，合成孔径雷达，逆合成孔径雷达，干涉技术在合成孔径雷达和逆合成孔径中的应用等。
本书在内容的安排上更着重于理论联系实际，在将基本原理和算法介绍清楚的基础上，主要讨论实际实现中的各类工程技术问题，力求帮助雷达工程技术人员尽快地掌握这一新技术，并能用以解决实际工程问题。
,本书具有的设计性和实用性，将会指导从事雷达研究、制造的工程技术人员设计、制造出性能优异的雷达，对于从事雷达系统与技术教学的高等院校师生也是一本很有实践价值的教材或参考书，对于广大从事雷达装备使用与维护的雷达部队官兵和各行各业操作人员来说也是系统性学习雷达工程技术知识的参考书。

《AdobePremiereProCC2015经典教程》共分为18课，每课都围绕着具体的例子讲解，步骤详细，重点明确，手把手教您进行实际操作。
本书除全面介绍了AdobePremiereProCC的操作流程外，还详细介绍了PremiereProCC的新功能。
书中给出了大量的提示和技巧，帮助您更高效地使用AdobePremierePro。

模拟和数字滤波器设计在电子工程、应用数字和计算机领域都是非常重要的内容。
本书将滤波器理论与实践相结合，展示了算法和设计的新发展，其中包括成熟的滤波器算法和MATLAB、MATHEMATICA算法的实现。
本书分为两个部分，第一部分讲述了常规滤波器的设计技术，展示了一些新算法并进行了案例研究。
第二部分讨论了现代设计方法的理论。
本书有三个特点：一是可以方便地获取关于模拟和数字滤波器设计的最新知识；
二是滤波器设计方面的大量案例研究；
三是对椭圆函数滤波器的独特讲解。
我们为读者提供了一整套软件工具，这对解决滤波器设计问题将很有帮助。

该资源是书本后面的模拟试题的答案，本书的课后习题答案可以参考我上传的另外一个资源

本书是算法领域的一部经典著作。
书中系统、全面地介绍了现代算法：从最快算法和数据结构到用于难于解决问题的多项式时间算法；
从图论中的经典算法到用于字符串匹配‘计算机几何学和数论的特殊算法。
本书第三版尤其增加了两章专门讨论vanEmdeBoas树和多线程算法。

Java多线程编程实战指南(核心篇)高清pdf带目录随着现代处理器的生产工艺从提升处理器主频频率转向多核化，即在一块芯片上集成多个处理器内核（Core），多核处理器（MulticoreProcessor）离我们越来越近了――如今就连智能手机这样的消费类设备都已配备了4核乃至8核的处理器，更何况商用系统！在此背景下，以往靠单个处理器自身处理能力的提升所带来的软件计算性能提升的那种“免费午餐”已不复存在，这使得多线程编程在充分利用计算资源、提高软件服务质量方面扮演了越来越重要的角色。
故而，掌握多线程编程技能对广大开发人员的重要性亦由此可见一斑。
本书以基本概念、原理与方法为主线，辅以丰富的实战案例和生活化实例，并从Java虚拟机、操作系统和硬件多个层次与角度出发，循序渐进、系统地介绍Java平台下的多线程编程核心技术及相关工具。

本书讲解了开发工具的使用、框架的使用和微信API接口等相关知识点，更是结合CSS知识、html知识带领大家去解决实际开发中的一些问题。
详细介绍小程序开发所涉及的内容和关键技术，帮助开发者快速掌握小程序开发，主要包括界面、网络、本地数据及缓存、设备硬件、微信开发接口、媒体、后端开发与设计。
第四章介绍了所有API的使用，主要包括网络、媒体、文件、数据缓存、位置、设备、界面交互、绘图、扩展接口。
第五章介绍了开放API的使用，例如：登陆、签名加密、用户信息、微信支付、模板消息、客服消息、分享、二维码、收货地址、卡券、设置。
第六章通过几个实际项目案例来讲解小程序的开发过程和实现代码。
带领大家从0到1实现自己的小程序。
主要包括——仿新闻小应用、书架功能、录音功能、二维码生成器、图片滤镜、仿电影小应用。

书名：《LabVIEW虚拟仪器从入门到测控应用130例》(电子工业出版社.李江全.任玲.廖结安.温宝琴)PDF格式扫描版，全书分为13章，共486页。
2013年4月出版。
内容简介本书从实际应用出发，通过130个典型实例系统地介绍了LabVIEW语言的程序设计方法及其测控应用技术，入门基础篇包括第0～10章，主要内容有LabVIEW基础、数值型数据、布尔型数据、字符串数据、数组数据、簇数据、数据类型转换、程序结构、变量与节点、图形显示和文件I/O；
测控应用篇包括第11～13章，主要内容有PC通信与单片机测控、远程YO模块与PLC测控及LabVIEW数据采集。
提供的实例由实例说明、设计任务和任务实现等部分组成，并有详细的操作步骤。
注：原书没有书签。
为了方便阅读，本人在上传前添加了完整详细的书签。
目录入门基础篇第0章LabVIEW基础0.1LabVIEW概述0.2LabVIEW的编程环境0.3LabVIEW的基本概念0.4前面板对象设计基础0.5数据类型及其运算0.6VI调试方法第1章数值型数据实例基础数值型数据概述实例1数值输入与显示实例2时间标识输入与显示实例3滑动杆输出实例4旋钮与转盘输出实例5滚动条与刻度条实例6数值算术运算实例7数值常量第2章布尔型数据实例基础布尔型数据概述实例8开关与指示灯实例9数值比较实例10数值逻辑运算实例11真常量与假常量实例12确定按钮实例13停止按钮实例14单选按钮实例15按钮的快捷键设置第3章字符串数据实例基础字符串数据概述实例16计算字符串的长度实例17连接字符串实例18截取字符串实例19字符串大小写转换实例20替换子字符串实例21搜索替换字符串实例22格式化日期/时间字符串实例23格式化写入字符串实例24搜索/拆分字符串实例25选行并添加至字符串实例26匹配字符串实例27匹配真/假字符串实例28组合框第4章数组数据实例基础数组数据概述实例29初始化数组实例30创建数组实例31计算数组大小实例32求数组最大值与最小值实例33删除数组元素实例34数组索引实例35替换数组子集实例36提取子数组实例37数组插入实例38拆分一维数组实例39一维数组排序实例40搜索一维数组实例41二维数组转置实例42数组元素算术运算第5章簇数据实例基础簇数据概述实例43捆绑实例44解除捆绑实例45按名称捆绑实例46按名称解除捆绑实例47创建簇数组实例48索引与捆绑簇数组第6章数据类型转换实例基础数据类型转换概述实例49字符串至路径转换实例50路径至字符串转换实例51数值至字符串转换实例52字符串至数值转换实例53字节数组至字符串转换实例54字符串至字节数组转换实例55数组至簇转换实例56簇至数组转换实例57布尔数组至数值转换实例58数值至布尔数组转换实例59布尔值至0，1转换第7章程序结构实例60For循环结构实例61While循环结构实例62条件结构实例63层叠式顺序结构实例64平铺式顺序结构实例65定时循环结构实例66定时顺序结构实例67事件结构实例68禁用结构第8章变量与节点实例69局部变量实例70全局变量实例71公式节点实例72反馈节点实例73表达式节点实例74属性节点实例75子程序设计实例76菜单设计第9章图形显示实例77波形图表实例78波形图实例79XY图实例80强度图第10章文件I/O实例基础文件I/O概述实例81写入文本文件实例82读取文本文件实例83写入二进制文件实例84读取二进制文件实例85写入波形至文件实例86从文件读取波形实例87写入电子表格文件实例88读取电子表格文件测控应用篇第11章PC通信与单片机测控实例89PC与PC串口通信实例90PC双串口互通信实例91PC与单个单片机串口通信实例92PC与多个单片机串口通信实例93单片机模拟电压采集实例94单片机模拟电压输出实例95单片机开关信号输入实例96单片机开关信号输出实例97单片机温度测控实例98单台智能仪器温度检测实例99多台智能仪器温度检测实例100短信接收与发送实例101网络温度监测第12章远程I/O模块与PLC测控实例102远程I/O模块模拟电压采集实例103远程I/O模

MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络。
MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；
还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
-------目录第1章P神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第14章SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测第15章SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究第19章概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断第20章神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选第21章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第22章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第23章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第24章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第25章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第26章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第27章遗传算法优化计算——建模自变量降维第28章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第29章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第30章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类MATLAB

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。
全书全面论述控制系统计算机仿真的基本概念和原理，系统介绍了当前国际控制界最为流行的面向工程与科学计算的高级语言MA'lrLAB及其动态仿真集成环境Sirraalink，并以最新版MATLAB为平台，详细阐述控制系统的数学模型及其转换、连续系统和离散系统的仿真方法、控制系统的计算机辅助分析与设计；
最后特别介绍基于图形界面的MA"n．,AB工具箱的线性和非线性控制系统设计方法。
本书取材先进实用，讲解深入浅出，各章均有大量的例题，并提供了相应的仿真程序，便于读者掌握和巩固所学知识。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。