培训关于批处理AI的分布式培训此仓库是有关如何使用BatchAI以分布式方式训练CNN模型的教程。
涵盖的场景是图像分类，但是该解决方案可以推广到其他深度学习场景，例如分段和对象检测。
图像分类是计算机视觉应用中的常见任务，通常通过训练卷积神经网络（CNN）来解决。
对于具有大型数据集的大型模型，单个GPU的训练过程可能需要数周或数月。
在某些情况下，模型太大，以致于无法在GPU上放置合理的批处理大小。
在这些情况下使用分布式培训有助于缩短培训时间。
在此特定方案中，使用Horovod在ImageNet数据集以及合成数据上训练ResNet50CNN模型。
本教程演示了如何使用三个最受欢迎的深度学习框架来完成此任务：TensorFlow，Keras和PyTorch。
有许多方法可以以分布式方式训练深度学习模型，包括数据同步和基于同步和异步更新的模型并行方法。
当前，最常见的场景是与同步更新并行的数据-这是最容易实现的，并且对于大多数用例而言已经足够。
在具有同步更新的数据并行分布式训练中，该模型在N个硬件设备之间复制，并且一小批训练样本被划分为N个微批次（参见图2）。
每个设备都
涵盖的场景是图像分类，但是该解决方案可以推广到其他深度学习场景，例如分段和对象检测。
图像分类是计算机视觉应用中的常见任务，通常通过训练卷积神经网络（CNN）来解决。
对于具有大型数据集的大型模型，单个GPU的训练过程可能需要数周或数月。
在某些情况下，模型太大，以致于无法在GPU上放置合理的批处理大小。
在这些情况下使用分布式培训有助于缩短培训时间。
在此特定方案中，使用Horovod在ImageNet数据集以及合成数据上训练ResNet50CNN模型。
本教程演示了如何使用三个最受欢迎的深度学习框架来完成此任务：TensorFlow，Keras和PyTorch。
有许多方法可以以分布式方式训练深度学习模型，包括数据同步和基于同步和异步更新的模型并行方法。
当前，最常见的场景是与同步更新并行的数据-这是最容易实现的，并且对于大多数用例而言已经足够。
在具有同步更新的数据并行分布式训练中，该模型在N个硬件设备之间复制，并且一小批训练样本被划分为N个微批次（参见图2）。
每个设备都
2023/7/28 19:18:56
437KB
1
HTTP并不是独自运行在网上的。
很多协议都会在HTTP报文的传输过程中对其数据进行管理。
HTTP只关心旅程的端点(发送者和接收者)，但在包含有镜像服务器、Web代理和缓存的网络世界中，HTTP报文的目的地不一定是直接可达的重定向技术通常可以用来确定报文是否终结于某个代理、缓存或服务器集群中某台特定的服务器。
重定向技术可以将报文发送到客户端没有显式请求的地方去。
本文将详细介绍重定向技术以及负载均衡由于HTTP应用程序需要可靠地执行HTTP事务，最小化时延，并且节约网络带宽，所以在现代网络中重定向是普遍存在的出于这些原因，Web内容通常分布在很多地方。
这么做是出于可靠性的考虑。
这样，如果一个位置
很多协议都会在HTTP报文的传输过程中对其数据进行管理。
HTTP只关心旅程的端点(发送者和接收者)，但在包含有镜像服务器、Web代理和缓存的网络世界中，HTTP报文的目的地不一定是直接可达的重定向技术通常可以用来确定报文是否终结于某个代理、缓存或服务器集群中某台特定的服务器。
重定向技术可以将报文发送到客户端没有显式请求的地方去。
本文将详细介绍重定向技术以及负载均衡由于HTTP应用程序需要可靠地执行HTTP事务，最小化时延，并且节约网络带宽，所以在现代网络中重定向是普遍存在的出于这些原因，Web内容通常分布在很多地方。
这么做是出于可靠性的考虑。
这样，如果一个位置
2023/7/28 15:26:43
2.15MB
1
涉及到redis的重要知识点、分布式知识概念。
Redis包含多种数据类型，String、List、Set、Hash、ZSet，在新版本的Redis已经支持集群。
。
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Redis包含多种数据类型，String、List、Set、Hash、ZSet，在新版本的Redis已经支持集群。
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2023/7/27 2:02:44
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1
RecoveryToolboxforPhotoshop是一款简单易用的应用程序，用于从受损Photoshop(*.psd)文件中恢复数据。
程序更加直观，确保用户只需具备该领域的最少知识，就能以更快速、更高效的方式恢复数据。
程序界面基于分布向导，帮您选择受损文件，分析文件结构，以最低限度的操作执行数据恢复。
流程的第一步是您选择想要恢复的文件。
为此要在程序窗口中间的字段中输入文件名和文件
程序更加直观，确保用户只需具备该领域的最少知识，就能以更快速、更高效的方式恢复数据。
程序界面基于分布向导，帮您选择受损文件，分析文件结构，以最低限度的操作执行数据恢复。
流程的第一步是您选择想要恢复的文件。
为此要在程序窗口中间的字段中输入文件名和文件
2023/7/24 10:16:27
2.56MB
1
本书的内容主要由两部分组成：ACIS中的几何造型技术；
基于ACIS的图形系统开发。
本书尽量做到自我完备，使读者不参考或少参考其他资料就可以看懂本书的内容，所以在重点讲述ACIS的基本功能及图形系统开发技术等内容的同时，本书用相当的篇幅讲述了几何造型技术的一些基本原理，如自由曲面造型技术、边界表示法以及实体的布尔运算等方面的一些原理，另外对程序设计中使用的主要语言——C++的基本问题也做了一定的介绍。
本书在划分章节时按上述两个主要内容划分，而几何造型技术的原理分布在相应的章节中。
本书共有24章，内容涵盖：ACIS介绍、组成以及基本原理，自由曲面造型，实体造型，变形造型，模型编辑，真实感图形显示以及ACIS中造型算法的C++实现和图形应用程序开发技术等。
本书的读者对象为从事计算机图形学及其相关领域工作的系统开发人员、教师以及学生。
为了更好地使用本书，读者需要一定的图形学和C++编程技术，不过在涉及到上述两方面的概念或原理的地方，本书都做了简洁的相关解释。
基于ACIS的图形系统开发。
本书尽量做到自我完备，使读者不参考或少参考其他资料就可以看懂本书的内容，所以在重点讲述ACIS的基本功能及图形系统开发技术等内容的同时，本书用相当的篇幅讲述了几何造型技术的一些基本原理，如自由曲面造型技术、边界表示法以及实体的布尔运算等方面的一些原理，另外对程序设计中使用的主要语言——C++的基本问题也做了一定的介绍。
本书在划分章节时按上述两个主要内容划分，而几何造型技术的原理分布在相应的章节中。
本书共有24章，内容涵盖：ACIS介绍、组成以及基本原理，自由曲面造型，实体造型，变形造型，模型编辑，真实感图形显示以及ACIS中造型算法的C++实现和图形应用程序开发技术等。
本书的读者对象为从事计算机图形学及其相关领域工作的系统开发人员、教师以及学生。
为了更好地使用本书，读者需要一定的图形学和C++编程技术，不过在涉及到上述两方面的概念或原理的地方，本书都做了简洁的相关解释。
2023/7/23 14:12:36
9.96MB
1
Matlab阶跃折射率分布均匀光纤的光场分布模拟-abbr_e825a256c50d9e59443513624838742e.rar本设计基于matlab语言，对阶跃折射率分布均匀光纤（圆柱型光纤）模型中的光场分布进行了模拟。
2023/7/22 4:39:05
3KB
1
在Azure上操作TensorFlow对象检测第1部分：使用Docker和深度学习VM第2部分：使用Kubernetes运行分布式TensorFlow对象检测API第3部分：使用TensorFlow服务进行服务
2023/7/21 14:18:17
274KB
1
PerformanceCo-Pilot（PCP）提供了一个框架和服务来支持系统级的性能监视和管理。
它提供了系统中所有性能数据的统一抽象，以及用于查询，检索和处理该数据的许多工具。
PCP是功能丰富，成熟，可扩展的跨平台工具包，支持实时和回顾性分析。
分布式PCP体系结构使其对于那些希望对分布式处理进行集中监视的人员特别有用。
有关构建，安装和配置步骤，请参阅文件。
有关如何为PCP项目做出贡献的更多信息和详细信息，请访问
它提供了系统中所有性能数据的统一抽象，以及用于查询，检索和处理该数据的许多工具。
PCP是功能丰富，成熟，可扩展的跨平台工具包，支持实时和回顾性分析。
分布式PCP体系结构使其对于那些希望对分布式处理进行集中监视的人员特别有用。
有关构建，安装和配置步骤，请参阅文件。
有关如何为PCP项目做出贡献的更多信息和详细信息，请访问
2023/7/21 4:30:34
42.31MB
1
提出了一种利用相干合成线阵高斯光束扫描识别漫反射背景中的猫眼目标的新方法。
建立了线阵高斯光束的相干合成数学模型，利用Collins衍射积分公式以及将硬边光阑窗口函数分解为有限个复高斯函数之和的方法，推导了相干合成线阵高斯光束通过猫眼目标和朗伯漫反射体反射后的解析光强分布公式。
通过数值计算分析了目标尺寸、光束线阵数对反射光时间分布特性的影响。
结果表明，朗伯漫反射体的反射光时间分布不具有周期特征，其尺寸越大，时间分布展宽越大；
猫眼目标的反射光时间分布周期特征与目标处的光强纵向分布周期特征相似，其口径越大，丢失的频率特征越多。
基于该方法可以有效地从复杂漫反射背景中快速识别出猫眼目标，并估计出漫反射体或猫眼目标的尺寸大小。
建立了线阵高斯光束的相干合成数学模型，利用Collins衍射积分公式以及将硬边光阑窗口函数分解为有限个复高斯函数之和的方法，推导了相干合成线阵高斯光束通过猫眼目标和朗伯漫反射体反射后的解析光强分布公式。
通过数值计算分析了目标尺寸、光束线阵数对反射光时间分布特性的影响。
结果表明，朗伯漫反射体的反射光时间分布不具有周期特征，其尺寸越大，时间分布展宽越大；
猫眼目标的反射光时间分布周期特征与目标处的光强纵向分布周期特征相似，其口径越大，丢失的频率特征越多。
基于该方法可以有效地从复杂漫反射背景中快速识别出猫眼目标，并估计出漫反射体或猫眼目标的尺寸大小。
2023/7/20 21:01:50
2.85MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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