本章先分析说明伪谱法求解波动方程的算法原理,再给出弹性波场伪谱法数值模拟的改进算法;
然后,通过直接引入P波波场变量和S波波场变量,给出可实现弹性波场的P波和S波分解的波动方程,并用伪谱法实现弹性波场的P波和S波分解的数值模拟;
最后用伪谱法对井间地震的复杂波场作数值模拟,分析井间地震波场中各种波的传播规律。
2023/9/14 9:40:12 311KB 伪谱法
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为使读者全面了解视频分析算法的历史、思想、原理,《视频分析算法60讲》详尽地介绍了60多种有关视频分析的算子、描述子、滤波、变换、方法的基本理论,深入地阐述了视频分析算法的改进措施和实验仿真,系统地总结了其优缺点,并提供配套的实验仿真源代码和视频图像库。
《视频分析算法60讲》特别重视如何将视频分析算法的基础理论和实验仿真有机结合,解决视觉分析领域中的诸多基础问题,可应用于机器视觉、大数据分析、生物特征识别和智能视频监控等领域。
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回复更适合Clojure的人,更加幸福,高效。
对clojure.jar中现有的REPL的改进许多readline命令,其中一些在早期JLine版本中不可用:导航到行的开头/结尾,然后按字前进/后退历史导航和搜索还有更多CTRL-C:杀死当前正在运行的命令,摆脱无限循环等。
不会退出流程-停止中断友好的操作代码完成:Clojurevar和名称空间Clojure命名空间限定的varsJava类,包Java包限定的类,静态方法通过clojuredocs命令支持clojuredocs可选的nREPL集成安装REPLy与和捆绑在一起。
如果您使用的是两者之一,那么您会被覆盖。
以下是启动并运行独立版本的方法(假设您已安装Leiningen):gitclonehttps://github.com/trptcolin/reply.gitcdr
2023/9/14 6:54:23 36KB Clojure
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(需下载用户另一个PL0(C++)资源搭配使用,否则缺文件,ID:9920380)广工编译原理课程设计本课程设计完成的内容如下:基本内容:(1)扩充赋值运算:*=和/=(2)增加注释://(3)扩充语句(Pascal的FOR语句):FOR:=STEPUNTILDo选做内容:(1)增加类型:①字符类型;
②实数类型。
2023/9/13 11:14:09 646B 编译原理
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Camshift是一种应用颜色信息的跟踪算法,它对做加速度的运动物体跟踪效果不够稳定和强壮,从准确预测目标位置及缩小目标搜索范围入手对算法进行了改进该算法使用运动目标加速度运动位移方程预测下一时刻目标可能出现的位置,使用预测位置误差方程估计运动目标搜索范围,并使用HR滤波器对目标运动速度加速度等参数自适应地修正实验证明,改进的Camshift有效地克服了Camshift算法自身的缺陷,即使运动目标做加速运动时,也可准确地预测运动目标的位置,缩小目标搜索范围,进而提高目标跟踪速度
2023/9/12 20:41:14 246KB 目标跟踪 Camshift算法 位置预测
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一本好书,研究dds数字频率合成必读!内容简介《直接数字频率合成》共6章,比较全面、深入地讨论了DDS的理论与应用。
主要内容包括DDS的基本概念、相位累加器、正弦查表、D/A变换器的噪声分析;
拟周期脉冲删除;
级数展开、连分式展开;
DDS相位噪声和杂散产生的机理及其降低;
DDS与PLL的组合;
分数-N频率合成器原理;
低噪声微波频率合成器的设计原理;
新的DDS结构等。
《直接数字频率合成》的特点是:内容新,反映了现在的研究和发展水平;
抓住问题的主要方面,把理论与应用结合在一起;
可供无线电通信领域中的研究者和工程技术人员学习参考,也可作为工作在其他领域中的有关人员学习参考。
3目录序言第1章直接数字频率合成原理1.1DDS的基本概念1.2相位累加器1.3正弦查表1.4D/A变换器1.4.1数字编码1.4.2输出波形1.5具有调制能力的DDS系统1.6逼近频率合成第2章DDS中的相位和杂散噪声2.1引言2.2矩形波输出2.2.1拟周期脉冲删除2.2.2基于修正的恩格尔级数展开的系统2.2.3基于连分式展开的系统2.2.4基于展开组合的系统2.2.5杂散信号2.3正弦波输出2.3.1量化输出正弦波的傅里叶分析2.3.2相位截断正弦波的频谱分析2.3.3正弦字的截断2.3.4背景杂散信号电平的估计2.3.5W和S之间的关系2.4D/A变换器的噪声分析2.4.1量化引起的信噪比2.4.2D/A变换器引起的非线性杂散信号2.4.3突发性尖脉冲2.5脉冲速率频率合成器的频谱第3章DDS中相位噪声和杂散信号的降低3.1DDS的噪声特性3.1.1不同电路的噪声特性3.1.2DDS的相位噪声3.2DDS中接近载波的噪声3.2.1DDS输出噪声的计算3.2.2接近载波噪声的理论基础3.2.3杂散频谱的估计3.2.4实验结果及讨论3.3输出滤波器3.4改进DDS电路的设计3.4.1降低ROM的容量3.4.2降低突发性尖脉冲的方法3.5DDS频谱性能的改进3.6DDS与PLL的组合3.6.1DDS与PLL组合合成器3.6.2十进制DDS的设计第4章分数-N频率合成器原理4.1FNPLL环路4.1.1FNPLL环路的组成4.1.2FNPLL环路的工作原理4.2FNPLL环路简化频率合成4.3使用FNPLL环路的频率合成器4.4DDS控制吞脉冲分数-N频率合成原理4.5DDS控制吞脉冲分数-N环路的杂散相位调制4.6双模式分频器4.7多级调制分数分频器4.7.1分数分频的新方法4.7.2具有∑-△结构的分数-N频率合成中的杂散信号4.7.3分数分频器的实现第5章低噪声微波频率合成器的设计原理5.1微波环路的基本框图5.2微波环路中的加性噪声5.3用环路滤波器改善输出噪声5.4微波频率合成举例5.4.1超低噪声微波频率合成器5.4.2雷达和通信系统中的低噪声频率合成器第6章新的DDS结构6.1混合DDS6.1.1混合DDS结构6.1.2800MHz混合DDS6.2DDS后接重复分频和混频器6.2.1总的要求6.2.25100结构作为偏移合成器6.2.3混频和分频链的前后端6.3综合技术结构6.4IIR滤波方法6.4.1IIR谐振器6.4.2用TMS320C30产生正弦波6.5复位方法6.5.1无稳定性控制的IIR滤波器6.5.2有稳定性控制的IIR滤波器6.5.3有稳定性控制和小□值的IIR滤波器6.5.4DCSW方法6.5.5IIR-ALT方法6.6实现与试验结果6.6.1数值输出6.6.2模拟输出附录附录A:拉普拉斯变换附录B:z变换附录C:DDS输出的傅里叶变换附录D:正交调制器相位误差的数字相位预矫正
2023/9/12 9:37:32 14.51MB dds 数字频率合成 白居宪
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基于改进人工蜂群算法的并联机器人正运动学解
2023/9/9 7:35:58 783KB 研究论文
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基于改进卷积神经网络的植物叶片病害识别,卷积神经网络
2023/9/8 17:41:58 1.23MB 卷积神经网络
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16进制10进制.txt32.txtasm.txtCrctable.txtC标志符命名源程序.txterre.txterre2.txtff.txtfor循环的.txtlist.logN皇后问题回溯算法.txtping.txtre.txtsource.txtwinsock2.txtww.txt万年历.txt万年历的算法.txt乘方函数桃子猴.txt乘法矩阵.txt二分查找1.txt二分查找2.txt二叉排序树.txt二叉树.txt二叉树实例.txt二进制数.txt二进制数2.txt余弦曲线.txt余弦直线.txt傻瓜递归.txt冒泡排序.txt冒泡法改进.txt动态计算网络最长最短路线.txt十五人排序.txt单循环链表.txt单词倒转.txt单链表.txt单链表1.txt单链表2.txt单链表倒序.txt单链表的处理全集.txt双链表正排序.txt反出字符.txt叠代整除.txt各种排序法.txt哈夫曼算法.txt哈慢树.txt四分砝码.txt四塔1.txt
2023/9/8 6:21:24 213KB 经典数据结构
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spring中文帮助文档,CHM版,中文离线版,该版本为spring2.5,有点低,但是很全很全,适合新手,我上传的资源中有spring3.0的中文版,英文版,大家可以下载对照着看。
免费!目录:2.1.简介2.2.控制反转(IoC)容器2.2.1.新的bean作用域2.2.2.更简单的XML配置2.2.3.可扩展的XML编写2.2.4.Annotation(注解)驱动配置2.2.5.在classpath中自动搜索组件2.3.面向切面编程(AOP)2.3.1.更加简单的AOPXML配置2.3.2.对@AspectJ切面的支持2.3.3.对bean命名pointcut(beannamepointcutelement)的支持2.3.4.对AspectJ装载时织入(AspectJload-timeweaving)的支持2.4.中间层2.4.1.在XML里更为简单的声明性事务配置2.4.2.对Websphere事务管理的完整支持2.4.3.JPA2.4.4.异步的JMS2.4.5.JDBC2.5.Web层2.5.1.SpringMVC合理的默认值2.5.2.Portlet框架2.5.3.基于Annotation的控制器2.5.4.SpringMVC的表单标签库2.5.5.对Tiles2支持2.5.6.对JSF1.2支持2.5.7.JAX-WS支持2.6.其他2.6.1.动态语言支持2.6.2.增强的测试支持2.6.3.JMX支持2.6.4.将Spring应用程序上下文部署为JCAadapter2.6.5.计划任务2.6.6.对Java5(Tiger)支持2.7.移植到Spring2.52.7.1.改变2.8.更新的样例应用2.9.改进的文档I.核心技术3.IoC(控制反转)容器3.1.简介3.2.基本原理-容器和bean3.2.1.容器3.2.2.实例化容器3.2.3.多种bean3.2.4.使用容器3.3.依赖3.3.1.注入依赖3.3.2.依赖配置详解3.3.3.使用depends-on3.3.4.延迟初始化bean3.3.5.自动装配(autowire)协作者3.3.6.依赖检查3.3.7.方法注入3.4.Bean的作用域3.4.1.Singleton作用域3.4.2.Prototype作用域3.4.3.Singletonbeans和prototype-bean的依赖3.4.4.其他作用域3.4.5.自定义作用域3.5.定制bean特性3.5.1.生命周期回调3.5.2.了解自己3.6.bean定义的继承3.7.容器扩展点3.7.1.用BeanPostProcessor定制bean3.7.2.用BeanFactoryPostProcessor定制配置元数据3.7.3.使用FactoryBean定制实例化逻辑3.8.TheApplicationContext3.8.1.BeanFactory还是ApplicationContext?3.8.2.利用MessageSource实现国际化3.8.3.事件3.8.4.底层资源的访问3.8.5.ApplicationContext在WEB应用中的实例化3.9.粘合代码和可怕的singleton3.10.以J2EERAR文件的形式部署SpringApplicationContext3.11.基于注解(Annotation-based)的配置3.11.1.@Autowired3.11.2.基于注解的自动连接微调3.11.3.CustomAutowireConfigurer3.11.4.@Resource3.11.5.@PostConstruct与@PreDestroy3.12.对受管组件的Classpath扫描3.12.1.@Component和更多典型化注解3.12.2.自动检测组件3.12.3.使用过滤器自定义扫描3.12.4.自动检测组件的命名3.12.5.为自动检测的组件提供一个作用域3.12.6.用注解提供限定符元数据3.13.注册一个LoadTimeWeaver4.资源4.1.简介
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡