DataUmlDesign是面向开发人员使用的一个永久免费的软件，提高软件的开发效率和代码的规范度。
它主要包括三大功能，数据模型、代码生成和UML建模，数据模型功能类似于PowerDesigner软件，代码生成类似于动软的代码生成器.DataUmlDesign是采用WPF开发的一款软件，该软件功能包括实体类建模、数据库设计、模型与数据库同步、数据库与模型同步、代码生成、文档生成、数据库生成实体模型等功能。
以往的软件修改模型之后还得修改数据表结构，需要同步修改两个地方，而DataUmlDesign解决了该问题，软件开发人员只需要修改模型结构或数据表结构，然后利用软件的同步功能即可达到模型与数据表结构的一致性。
方便开发人员轻轻松松地管理自己的模型与数据库。
DataUmlDesign的自定义模板采用微软的4T技术，开发人员可以配置自己的代码模板。
如实体层、数据访问层和UI层都可以用模板来配置，由模型一键生成代码，实现模型与代码的一致性。
DataUmlDesign支持数据的导入与导出，可以导出模型结构的文档，也支持其实数据导入生成数据模型（下一版本将实现）。
DataUmlDesign目前只支持MSServer和Oracle数据库、C#和Java语言，其它数据库和语言下一版本将实现。
DataUmlDesign功能特点1）、模型设计DataUmlDesing数据建模采用图形化设计，基于UML标准，遵循UML类图概念。
模型中的类和数据库中的表对应，类的成员分为字段、属性、事件等，类的属性对应数据表中的字段。
类的属性成员的属性又包括数据表中字段的所有属性。
类与类的关联关系包括单向关联、双向关联、组合、聚合。
关联关系与数据表中的外键相对应。
关联关系也具有属性。
2）、模型和数据库同步数据模型与数据库绑定，设计模型之后可以一键把模型提交到绑定的数据库中，如果数据库中表存在，则会更新数据表结构，如果数据库中代不存在，则会创建一张新表，用户不需要关心如何数据库类型，DataUmlDesign会帮你完成所有功能。
如果数据表中增加了字段或修改了某个字段，需模型中需没有更改，只需把数据表同步到模型即可，不需要开发人员对照数据表结构来修改模型结构。
3）、代码生成DataUmlDesing采用代码模板来生成代码，软件开发人员可以根据自己的要求来设计代码模板。
代码模板可以生成任务语言的代码。
软件开发人员可以用代码模板获取到类的所有属性以及关联的类。

数据挖掘：概念与技术，压缩包内有两个pdf，分别是中文第三版及英文第三版。
都为目前我找到最清晰的版本。

Web安全学习大纲一、Web安全系列之基础1、Web安全基础概念（1天）互联网本来是安全的，自从有了研究安全的人之后，互联网就变的不安全了。
2、web面临的主要安全问题（2天）客户端：移动APP漏洞、浏览器劫持、篡改服务器：DDos攻击、CC攻击、黑客入侵、业务欺诈、恶意内容3、常用渗透手段（3天）信息搜集：域名、IP、服务器信息、CDN、子域名、GOOGLEHACKING扫描器扫描：Nmap、AWVS、BurpSuite、在线扫描器权限提升权限维持二、Web安全系列之漏洞1、漏洞产生原因（1天）漏洞就是软件设计时存在的缺陷，安全漏洞就是软件缺陷具有安全攻击应用方面的价值。
软件系统越复杂，存在漏洞的可能性越大。
2、漏洞出现哪些地方？（2天）前端静态页面脚本数据服务：主机、网络系统逻辑移动APP3、常见漏洞（3天）SQL注入：布尔型注入、报错型注入、可联合查询注入、基于时间延迟注入。
XSS（跨站脚本攻击）：反射型XSS、存储型XSS、DOMXSSCSRF（跨站请求伪造）SSRF（服务器端请求伪造）文件上传下载：富文本编辑器弱口令：X-Scan、Brutus、Hydra、溯雪等工具其它漏洞：4、逻辑漏洞（3天）平行越权垂直越权任意密码重置支付漏洞：0元购接口权限配置不当：验证码功能缺陷：5、框架漏洞（2天）struts2漏洞、Spring远程代码执行漏洞、Java反序列化漏洞6、建站程序漏洞（1天）Discuz漏洞、CMS漏洞等三、Web安全系列之防御1、常见防御方案（1天）2、安全开发（2天）开发自检、测试自检、部署自检开发工具：安全框架Springsecurity、shiro、Springboot3、安全工具和设备（2天）DDos防护、WAF、主机入侵防护等等4、网站安全工具（1天）阿里云、云狗、云盾网站在线检测：http://webscan.360.cn/https://guanjia.qq.com/online_server/webindex.htmlhttp://www.51testing.com/zhuanti/selenium.htmlSelenium是一个用于Web应用程序测试的工具

最新版非常清晰的彩色的pdf+源代码，作者通过具体的例子，应用两款非常流行的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，帮助你掌握构建机器学习系统所需要的概念和工具。

本书力求覆盖关于医学图象处理和分析技术的广泛的专题和最新发展。
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CiscoPacketTracer7.2.164位CiscoPacketTracer是由Cisco公司发布的一个辅助学习工具，为学习思科网络课程的初学者去设计、配置、排除网络故障提供了网络模拟环境。
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单人纸牌游戏，牌桌上有7个堆共28张牌，第一堆1张牌，第二堆2张，。
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第7堆7张，每一堆的第一张牌朝上，其他朝下。
牌桌上还有4个suitpiles，一个deckcard堆和一个discardcard堆。
运用面向对象封装、继承、抽象类、抽象方法、多态、动态绑定等概念。
山东大学面向对象课程设计

本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍，每种算法不仅介绍了算法的基本原理，而且配有大量例题以及源代码，并对源代码进行了分析，这种理论和实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。
全书共分11章，内容同时涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法，具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、Kmeans聚类算法、K中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。
本书可作为高等院校数据挖掘课程的教材，也可以作为从事数据挖掘工作以及其他相关工程技术工作人员的参考书。
第1章绪论11.1数据挖掘的概念11.2数据挖掘的历史及发展11.3数据挖掘的研究内容及功能51.3.1数据挖掘的研究内容51.3.2数据挖掘的功能61.4数据挖掘的常用技术及工具91.4.1数据挖掘的常用技术91.4.2数据挖掘的工具121.5数据挖掘的应用热点121.6小结14思考题15第2章数据预处理162.1数据预处理的目的162.2数据清理182.2.1填充缺失值182.2.2光滑噪声数据182.2.3数据清理过程192.3数据集成和数据变换202.3.1数据集成202.3.2数据变换212.4数据归约232.4.1数据立方体聚集232.4.2维归约232.4.3数据压缩242.4.4数值归约252.4.5数据离散化与概念分层282.5特征选择与提取302.5.1特征选择302.5.2特征提取312.6小结33思考题33第3章关联规则挖掘353.1基本概念353.2关联规则挖掘算法——Apriori算法原理363.3Apriori算法实例分析383.4Apriori算法源程序分析413.5Apriori算法的特点及应用503.5.1Apriori算法特点503.5.2Apriori算法应用513.6小结52思考题52第4章决策树分类算法544.1基本概念544.1.1决策树分类算法概述544.1.2决策树基本算法概述544.2决策树分类算法——ID3算法原理564.2.1ID3算法原理564.2.2熵和信息增益574.2.3ID3算法594.3ID3算法实例分析604.4ID3算法源程序分析644.5ID3算法的特点及应用724.5.1ID3算法特点724.5.2ID3算法应用724.6决策树分类算法——C4.5算法原理734.6.1C4.5算法734.6.2C4.5算法的伪代码754.7C4.5算法实例分析764.8C4.5算法源程序分析774.9C4.5算法的特点及应用1014.9.1C4.5算法特点1014.9.2C4.5算法应用1014.10小结102思考题102第5章贝叶斯分类算法1035.1基本概念1035.1.1主观概率1035.1.2贝叶斯定理1045.2贝叶斯分类算法原理1055.2.1朴素贝叶斯分类模型1055.2.2贝叶斯信念网络1075.3贝叶斯算法实例分析1105.3.1朴素贝叶斯分类器1105.3.2BBN1125.4贝叶斯算法源程序分析1145.5贝叶斯算法特点及应用1195.5.1朴素贝叶斯分类算法1195.5.2贝叶斯信念网120思考题121第6章人工神经网络算法1226.1基本概念1226.1.1生物神经元模型1226.1.2人工神经元模型1236.1.3主要的神经网络模型1246.2BP算法原理1266.2.1Delta学习规则的基本原理1266.2.2BP网络的结构1266.2.3BP网络的算法描述1276.2.4标准BP网络的工作过程1296.3BP算法实例分析1306.4BP算法源程序分析1346.5BP算法的特点及应用1436.5.1BP算法特点1436.5.2BP算法应用1446.6小结145思考题145第7章支持向量机146

用户故事和MVC没有关系，因为MVC是实现方法，因此在思考用户故事的时候，不要一下就想到实现方法，很容易把故事写坏。
但是MVC和用户故事有很大的关系，如果用户故事写好了，做MVC的时候，一定要记得参考用户故事。
本人在C++的年代用过MVC，但那个时候MVC还只是一种编程思想，说用了也行，说没用也行。
但到了C#之后，就出现了正牌的自称是MVC的东西（现在最新版本是MVC3），本人也在用。
Java世界也有MVC的概念，但是没有见识过，下文中所描述的MVC，若没有特殊说明，均指Asp.netMVC；
但相信对Java中的MVC也有借鉴意义。

本文使用光学变换矩阵方法,分析了多元件谐振腔的等价腔问题。
发展了等价腔的一些概念和方法,推出了在普遍情况下,等价腔各参量与原谐振腔各参量之间的解析关系,并得到了一组不变量；
同时,还澄清了一些关于等价腔的错误看法和易混淆之处.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。