为什么要对网络进行压缩和加速呢？最实际的原因在于当前存储条件和硬件的计算速度无法满足复杂网络的需求，当然也许十几年或更远的将来，这些都将不是问题，那么神经网络的压缩和加速是否仍有研究的必要呢？答案是肯定的，我认为对网络压缩和加速的最根本原因在于对高效率模型的追求，当前很多复杂网络中的很多参数是冗余的，对实际模型结果没什么贡献，我们怎么能容忍这些无意义的参数竟然和有意义的参数享受相同的“待遇”——相同的存储空间和计算时间。

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客户业务分为两种，第一种是申请从银行得到一笔资金，即取款或者借款。
第二种是向银行投入一笔资金，即存款或者还款。
VoidAction()银行有两个服务窗口，相应的有两个队列。
客户到达银行后先排第一个队。
queueq1;处理每个客户业务时，如果属于第一种，且申请额超出银行现存资金总额而得不到满足，则立即排入第二个队queueq2;等候，直至满足时才离开银行；
否则业务处理完后立即离开银行。
每接待完一个第二种业务的客户，则顺序检查和处理（如果可能）第二个队列中的客户，对能满足的申请者予以满足，不能满足的者重新排到第二个队列的队尾。
注意：在此检查过程中，一旦银行的资金总额少于或者等于刚才第一个队列中最后一个客户（第二种业务）被接待之前的数额，或者本次已将第二个队列检查或处理了一遍，就停止检查（因为此时已不可能还有能满足者）转而继续接待第一个队列客户。
任何时刻都只开一个窗口。
假设检查不需要时间。
营业时间结束时所有客户立即离开银行。
【基本要求】利用动态存储结构实现模拟。
【测试数据】一天营业开始时银行拥有的款额为10000（元）初始化total=10000;，营业时间为600（分钟）。
设定营业时间为早上9：00-晚上19：00其他模拟参量自定，注意测定两种极端的情况：一是两个到达事件之间的间隔时间很短，而客户的交易时间很长，另一个恰好相反，设置两个到达事件的间隔时间很长，而客户的交易时间很短。
这个有点焦虑【实现提示】事件有两类：到达银行的和离开银行。
初始时银行现存资金总额为total。
开始营业后的第一个事件是客户到达，设定一个计数器count来计算一天内客户人数，初始化为0营业时间从0到closetime。
到达事件发生时随机地设置此客户的交易时间和距下一到达事件之间的时间间隔。
每一个客户要办理的款额也是随机确定的，用负值和正值分别表示第一类和第二类业务。
个人觉得用0、1、2、3分别表示取款、借款、存款、还款比较好。
变量total，closetime以及上述两个随机量的上下界均交互地从终端读入，作为模拟参数。
两个队列和一个事件表均要用动态存储结构实现。
需考虑设置离开事件，以及如何设计第二个队列的存储结构以获得较高的效率。
注意：事件表是按时间顺序有序的。
voidgetTime();

线性光谱聚类（LSC）的超像素分割算法，该算法可以生成具有低计算成本的紧凑且均匀的超像素。
基本上，基于测量图像像素之间的颜色相似性和空间接近度的相似性度量，采用超像素分割的归一化切割公式。
然而，代替使用传统的基于特征的算法，我们使用核函数来近似相似性度量，导致将像素值和坐标明确映射到高维特征空间。
我们证明，通过适当地加权该特征空间中的每个点，加权K均值和归一化切割的目标函数共享相同的最佳点。
因此，通过在所提出的特征空间中迭代地应用简单的K均值聚类，可以优化归一化切割的成本函数。
LSC具有线性计算复杂性和高内存效率，并且能够保留图像的全局属性。
实验结果表明，LSC在图像分割中的几种常用评估度量方面表现出与现有技术的超像素分割算法相同或更好的性能。

在实例中把寻路算法写成了一个专门的类。
使用非常方便。
效率很高。
可以直接显示路径看结果，也可以让它一步步显示出搜索的过程。
鼠标在界面上画出一些黑点可以作为障碍，来考验它的能力，呵呵

本程序一个基于三层架构的MVC模式应用的完整示例项目源码，基于Asp.net3.5开发，结构更简洁，提供更多有效的示例源码参考。
方便用户更好的理解和使用该架构进行开发，配合动软.Net代码生成器，可以使开发效率事半功倍，倍感轻松。
该项目涉及如下几项要点应用：1)基于标准的三层结构。
2)表示层采用MVC模式。
3)数据的增、删、改、查操作。
4)列表数据显示及分页处理。
5)Linq的应用等。

工业铝型材以质轻、美观、连接方便、规格齐全以及加工方便等优点广泛用于自动化设备中。
针对SolidWorks2011以上版本制作了常用的工业铝型材库，方便用户做选型工作。
设计过程中选择模型直接生成就可以了，非常的方便，对绘图效率有很大的提高。
使用方法：1、cad图档是铝型材的截面图，做选型参考用；
2、铝型材库直接复制到solidworks（版本）/solidworks-lang-

windows下多线程编程完成矩阵乘法，从而提高效率

车间作业调度问题（JobShopSchedulingProblem）是一个著名的NP难题，具有很强的条件约束，当问题规模较大时很难找到全局最优解。
因此作业车间调度是一类求解困难的组合优化问题。
近几年各种智能计算方法逐渐被引入到作业调度问题中，如遗传算法、模拟退火算法、启发式算法等。
如何有效的安排各零件的加工顺序将直接关系到生产效率,也是本文所要解决的问题之一。
本文提出了实现车间调度的混合遗传算法的设计方案，把遗传算法与模拟退火算法相结合，充分发挥遗传算法良好的全局搜索能力和模拟退火算法有效避免陷入局部极小的特性，通过实验验证了基于混合算法的作业车间调度方法显著提高了搜索效率，GASA改进了收敛性能。

视频网站系统主要是一个网上IT教育平台,通过它我们可以收集想要学习IT前沿技术的leaner的信息，帮助他们实现他们的IT梦，本系统提供了各种主流的编程语言，比如：java、php、Python、html等。
本系统主要是采用目前市场中主流开发框架ssm架构和相当优秀的javaweb技术，以及使用jsp技术实现动态页面的加载，当然更友好的页面加载方式是使用html来做页面的静态加载，因为加载静态页面比加载动态页面要快，从而大大的提高了系统的使用效率。
本系统采用的IDE是功能强大的eclipse，其实eclipse的优势没有idea好，根据我去上班的公司中，很多用的IDE基本上都是idea，优势好在哪里，自己去体会，实践是检验真理的唯一标准。
本系统对于用户忘记密码而无法登录观看视频的时候，可以通过点击忘记密码按钮，跳转到向自己注册的邮箱中发送验证码用于找回密码，更改为新的密码，同时也对用户信息进行了安全性的维护。
此论文首先介绍了项目的开发背景，然后介绍了eclipse开发平台，对eclipse开发工具的使用方式、特征都做了一些说明。
并且，此论文对毕业设计项目的开发环境做了一系列的检测和评估，针对于视频网站系统的使用前景也做了相应的分析和估测，确定此系统具有实际的开发意义。
着重从系统的价值和目的方面来对该系统进行详细设计，对系统的每一个模块，每一个功能都做了比较取全面的考虑。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。