乐彼网上开店系统(56770Eshop)是一款基于Web浏览器和客户端技术的网上开店软件，它把浏览器、客户端和服务器这三种技术无缝结合为一体，界面灵活，功能强大，后台更是和服务器一样稳定、安全、可靠。
采用UTF-8国际编码编写，操作流程采用国际标准设计，完美支持世界上任何国家语言，并根据用户所选语种实时切换，为企业进军国际市场提供强有力的支持。
SEO优化理念：乐彼具有多年的搜索引擎优化经验，并将搜索引擎优化理念率先引入到软件设计当中，用户只需要通过在后台进行相关优化设置即可轻松实现在各大搜索引擎的排名靠前。
看得见的SEO优化动作：静态页生成（HTML）、伪静态(URLRewrite)、自定义网页页头（网页标题、关键词、描述）、自定义文件夹名称、自定义商品静态页面名称。
网上展厅商家通过后台将经营的商品发布到前台，顾客通过浏览网站可以通过商品类别及商品检索快速准确的找到自己感兴味的商品，了解商品的信息及价格。
店铺内常用的店长推荐商品及、最新上架商品及打折促销商品可以更好的通过网上商店的推荐商品展示区、新品上架展示区以及打折促销商品展示区展示给顾客。
多种商品展示效果：图文模式、图片模式、文字模式商品订购顾客将中意的商品通过鼠标点击购买按钮将商品加入到临时购物车中，用户可选择继续购买其他商品或去收银台结帐。
进入收银台，用户将自己的信息填写好后提交商品购买订单，并可进行线上付款操作（线上付款支持支付宝（即时到帐和担保支付交易）、网银（即时到帐交易）、快钱（即时到帐交易）、财付通（即时到帐和担保支付交易）、PAYPAL（即时到帐交易）），此次商品订购即完成。
动态发布商家可通过后台发布最新的资讯信息或促销信息，顾客只需要浏览网站即可获取到商家最新信息。
积分兑换顾客可自行在网站上使用购物消费所累积的会员积分兑换自己喜欢的礼品，此功能可有效增加顾客对商家的黏度及好感度。
订单处理商家可以在后台查看每天的顾客订单并作出及时有效的订单处理，订单处理后顾客会接收到来自网上商店的关于订单信息的电子邮件，方便顾客关注网上店铺的订单。
若商品售出，此商品的库存数量也将随之改变。
业绩分析商家可以在后台查看每天的网上商店销售业绩，以便商家了解网上商家的经营状况，随时对网上商店的经营进行监管。
顾客管理商家可以在后台查看在网上商店登记注册的顾客姓名、联系方式等信息，以及顾客在网上商店的消费信息及商品订单信息。
商家可以通过站内信箱功能与顾客进行联系。
商家可以在后台根据自身需要添加或编辑会员等级，如铜牌会员、银牌会员、金牌会员，并可在商品管理中为每个商品设置不成的会员价格，如铜牌价￥8.50、银牌价￥7.50、金牌价￥6.50。
信息管理商家可以在后台设置新闻、帮助的信息类别及对信息进行添加、编辑和删除的一系列操作。
商家亦可以在此发布商品销售专题，在发布行业资讯的同时，选择相关的商品一同组成商品专题，使顾客在阅读行业资讯的同时，购买相关的商品，增加商品的展示机会，提升网上商店的销售业绩。
商品管理商家可以在后台添加商品，并可为商品设置不同的属性，如新品、推荐商品、促销商品等，每个商品可以上传多张不同角度的展示图片，可以归属于任意多的商品类别，可以根据需要选择相关的附属选项。
灵活的商品管理功能可以使商家的管理游刃有余，批量的操作更为商家的管理节省了大量的时间和精力。
模板管理系统采用三层模板架构，商家可以在后台对网上商店的界面风格及信息展示样式进行更改，简单且容易上手的HTML语言，让网上商店的个性化发挥得淋漓尽致。
系统管理商家可以在后台对网上商店的基本信息、会员注册协议、配送方式、支付方式等几十项的管理信息进行管理。
网站发布商家可以在后台将自己的网上商店发布为静态版的网上商店，将前台主体页面生成为HTML静态网页，可以加速网上商店浏览速度，提升网上商店形象；
同时可以大大增加搜索引擎对网上商店内容的收录比率，为商家节省大量推广资金。
V10.4.2toV10.4.3升级说明[更新]访客/会员/管理员状态COOKIES、SESSION双识别，兼容浏览器高等级隐私设置，在高等级隐私设置时客户可以流畅登录会员、购买产品及提交订单。
[更新]会员账户充值模块。
[修正]修正商品专题自动识别图片专题及获取专题图片的BUG[修正]其他一些问题

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并不段添加算命内容！2、本算命系统界面精美，直接上传即可做一个独立的整站。
3、DIVCSS模板方便修改；
4、免费、开源程序。
★升级说明：1、重新设计界面，使之更精美。
2、优化程序提升运行功能。
3、修正错误冗长代码，方便搜索引擎抓取★安装方法：1、本工具运行环境需求：asp/Access2、解压后将文件上传服务器即可；

第一部分实验目的本实验利用本学期的web基础知识和数据库知识综合运用实现一个关于聊天室的功能，提升自己设计一个动态网站的能力，综合巡礼课程教授的web技术处理实际问题的能力并且为今后的工作积累经验实验内容　创建一个动态网站，实现聊天室的功能，应具备链接数据库，实现增删查改，和使用相应控件的能力。
实验设备

针对BP神经网络训练过程易陷入局部极值导致训练误差收敛速度慢的问题，提出将具有全局寻优的萤火虫算法，结合BP算法共同训练神经网络。
在本质上，萤火虫BP神经网络利用萤火虫算法对神经网络进行早期训练，避开局部极值点，得到优化后的神经网络初始权值后，利用BP算法的局部寻优特性对网络做进一步精细训练。
轴承毛病实验表明，萤火虫BP神经网络的训练误差收敛速度相比BP神经网络、萤火虫神经网络显著提升，毛病识别率最高达到99.47%。

-在原始BES算法的基础上添加了两种改进策略-改进1：将原先固定的控制因子变为自顺应控制因子，从而平衡算法前期的全局搜索能力和后期的局部寻优能力-改进2：采用折射反向学习机制增加寻找到最优解的概率，提升算法的求解精度和收敛速度-仿真图中包含改进后的IBES算法与原始BES算法的比较-包含23种测试函数

（1）尽可能对系统更新最新补丁，降低漏洞利用风险（2）采取合适的安全域划分，配置防火墙，入侵检测和防备系统，减缓攻击（3）采用分布式网络，负载均衡，提升系统

《算法谜题》是一本经典算法谜题的合集。
书中包括了一些古已有之的谜题，数学和计算机科学有一部分知识就发源于此。
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压缩包中有中文和英文两个版本

为预测某条微博的具体转发者，在微博是否会被转发的研究基础上，提出了基于社交网络拓扑结构、用户行为及用户间关联三个层面的逻辑回归分类算法，并针对该算法进行真实数据集检测。
实验结果表明，该预测算法与未考虑网络拓扑结构的算法相比功能显著提升，为实现社交媒体信息传播轨迹精准预测打下了重要基础。

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。