MooseFS是一个高容错性的分布式文件系统，它能够将资源分布存储于几台不同的物理介质，对外只提供给用户一个访问接口。
对它的操作与其它文件系统完全一样：1、分层文件结构（目录树结构）；
2、存储POSIX文件属性（权限、最初访问、修改时间）；
3、支持特殊的文件（块文件夹、字符文件及管道和socket）；
4、软链接（文件名指向目标文件）及硬链接（不同的文件名指向同一块数据）；
5、仅限于基于IP地址或密码来访问文件系统。

自制WPF控件，动画显示飞行器飞行姿势的控件，只需要在相关属性设置相应数值，控件自动形成动画，显示状态。

本书讲述了Javascript和DOM的基础知识，但重点放在DOM编程技术背后的思路和原则：预留退路、循序渐进和以用户为中心等，这些概念对于任何前端Web开发工作都非常重要。
本书将这些概念贯穿在书中的所有示例代码中，使你看到用来创建图片库页面的脚本、用来创建动画效果的脚本和用来丰富页面元素呈现效果的脚本，最后结合所讲述的内容创建了一个实际的网站。
目录第1章JavaScript简史1.1JavaScript的起源1.2浏览器战争1.2.1DHTML1.2.2浏览器之间的冲突1.3制定标准1.3.1浏览器以外的考虑1.3.2浏览器之争的结局1.3.3新的开始1.4小结第2章JavaScript语法2.1准备工作2.2语法2.3语句2.4变量2.4.1数据类型2.4.2数组2.5操作2.6条件语句2.6.1比较操作符2.6.2逻辑操作符2.7循环语句2.7.1while2.7.2do...while2.7.3for2.8函数2.9对象2.9.1内建对象2.9.2宿主对象2.10小结第3章DOM3.1文档:DOM中的"D"3.2对象:DOM中的"O"3.3模型:DOM中的"M"3.3.1节点3.3.2getElementById（）方法3.3.3getElementsByTagName（）方法3.4趁热打铁3.4.1getAttribute（）方法3.4.2setAttribute（）方法3.5小结第4章案例研究：JavaScript美术馆4.1编写标记语言文档4.2编写JavaScript函数4.2.1DOM之前的处理方案4.2.2showPic（）函数的代码清单4.3JavaScript函数的调用4.4对JavaScript函数进行功能扩展4.4.1childNodes属性4.4.2nodeType属性4.4.3在HTML文档里增加一段描述性文本4.4.4用JavaScript代码改变〈p〉元素的文本内容4.4.5nodeValue属性4.4.6firstChild和lastChild属性4.4.7利用nodeValue属性刷新〈p〉元素的文本内容4.5小结第5章JavaScript编程原则和良好习惯5.1不要误解JavaScript5.1.1不要归罪于JavaScript5.1.2Flash的遭遇5.1.3质疑5.2预留退路5.2.1“javascript:”伪协议5.2.2内嵌的事件处理函数5.2.3有何不好5.3向CSS学习5.4分离JavaScript5.5向后兼容性5.6小结第6章案例研究：JavaScript美术馆改进版6.1快速回顾6.2处理“预留退路”问题6.3处理“分离JavaScript”问题6.3.1添加事件处理函数6.3.2进行必要的检查6.3.3创建必要的变量6.3.4创建循环6.3.5完成必要的操作6.3.6完成JavaScript函数6.3.7把多个JavaScript函数绑定到onload事件处理函数上6.4JavaScript函数的优化：不要做太多的假设6.4.1不放过每个细节6.4.2键盘浏览功能6.4.3慎用onkeypress事件处理函数6.4.4把JavaScript与CSS结合起来6.5DOMCore和HTML-DOM6.6小结第7章动态创建HTML内容7.1document.write（）方法7.2innerHTML属性7.3DOM提供的方法7.3.1createElement（）方法7.3.2appendChild（）方法7.3.3createTextNode（）方法7.4重回“JavaScript美术馆”7.4.1inse

数据挖掘算法算法目录18大DM算法包名 目录名 算法名AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法Classification DataMining_ID3 ID3-决策树分类算法Classification DataMining_KNN KNN-k最近邻算法工具类Classification DataMining_NaiveBayes NaiveBayes-朴素贝叶斯算法Clustering DataMining_BIRCH BIRCH-层次聚类算法Clustering DataMining_KMeans KMeans-K均值算法GraphMining DataMining_GSpan GSpan-频繁子图挖掘算法IntegratedMining DataMining_CBA CBA-基于关联规则的分类算法LinkMining DataMining_HITS HITS-链接分析算法LinkMining DataMining_PageRank PageRank-网页重要性/排名算法RoughSets DataMining_RoughSets RoughSets-粗糙集属性约简算法SequentialPatterns DataMining_GSP GSP-序列模式分析算法SequentialPatterns DataMining_PrefixSpan PrefixSpan-序列模式分析算法StatisticalLearning DataMining_EM EM-期望最大化算法StatisticalLearning DataMining_SVM SVM-支持向量机算法其他经典DM算法包名 目录名 算法名Others DataMining_ACO ACO-蚁群算法Others DataMining_BayesNetwork BayesNetwork-贝叶斯网络算法Others DataMining_CABDDCC CABDDCC-基于连通图的分裂聚类算法Others DataMining_Chameleon Chameleon-两阶段合并聚类算法Others DataMining_DBSCAN DBSCAN-基于密度的聚类算法Others DataMining_GA GA-遗传算法Others DataMining_GA_Maze GA_Maze-遗传算法在走迷宫游戏中的应用算法Others DataMining_KDTree KDTree-k维空间关键数据检索算法工具类Others DataMining_MSApriori MSApriori-基于多支持度的Apriori算法Others DataMining_RandomForest RandomForest-随机森林算法Others DataMining_TAN TAN-树型朴素贝叶斯算法Others DataMining_Viterbi Viterbi-维特比算法18大经典DM算法18大数据挖掘的经典算法以及代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接，希望能够协助大家学。
目前追加了其他的一些经典的DM算法，在others的包中涉及聚类，分类，图算法，搜索算等等，没有具体分类。
C4.5C4.5算法与ID3算法一样，都是数学分类算法，C4.5算法是ID3算法的一个改进。
ID3算法采用信息增益进行决策判断，而C4.5采用的是增益率。
详细介绍链接CARTCART算法的全称是分类回归树算法，他是一个二元分类，采用的是类似于熵的基尼指数作为分类决策，形成决策树后之后还要进行剪枝，我自己在实现整个算法的时候采用的是代价复杂度算法，详细介绍链接KNNK最近邻算法。
给定一些已经训练好的数据，输入一个新的测试数据点，计算包含于此测试数据点的最近的点的分类情况，哪个分类的类型占多数，则此测试点的分类与此相同，所以在这里,有的时候可以复制不同的分类点不同的权重。
近的点的权重大点，远的点自然就小点。
详细介绍链接NaiveBayes朴素贝叶斯算法。
朴素贝叶斯算法是贝叶斯算法里面一种比较简单的分类算法，用到了一个比较重要的贝叶斯定理，用一句简单的话概括就是条件概率的相互转换推导

超市进销存销售管理系统使用说明书配置源程序附加数据库SQLServer2005（1）将TM\08\CHEXC\CHEXC\DataBase文件夹中的db_CSManage.mdf和db_CSManage_log.ldf文件拷贝到SQLServer2005安装路径下的MSSQL.1\MSSQL\Data目录下。
（2）选择开始/程序/MicrosoftSQLServer2005/SQLServerManagementStudio项，进入到“连接到服务器”页面，如图1.1所示。
图1.1连接到服务器（3）在“服务器名称”下拉列表中选择SQLServer2005服务器名称，然后单击【连接】按钮。
（4）在“对象资源管理器”中右键单击“数据库”节点，在弹出的菜单中选择“附加”项，弹出“附加数据库”对话框，如图1.2所示。
图1.2附加数据库（5）单击【添加】按钮，在弹出的“定位数据库文件”对话框中选择数据库文件路径，如图1.3所示。
图1.3定位数据库文件（6）依次单击【确定】按钮，完成数据库附加操作。
2．更改连接SQLServer2005数据库服务器的名称（1）打开源程序路径下TM\08\CHEXC\CHEXC\CHEXC.csproj，进入到VisualStudio2005开发环境中。
（2）在解决方案资源管理器中打开GoodMenhod文件夹中的getSqlConnection.cs类文件，将“建立数据库连接”方法中的连接字符串的DataSource属性设置为本机SQLServer2005服务器名称，然后单击【保存】按钮，保存所做的更改。
（3）重重生成后，即可运行使用本程序。
注意：在解决方案资源管理器中打开frmDataReole窗体，双击“确定”按钮，将该按钮下的“建立数据库连接”方法中的连接字符串的DataSource属性设置为本机SQLServer2005服务器名称，然后单击【保存】按钮，保存所做的更改。
使用说明系统介绍本系统属于小型的超市进销存销售管理系统，可以有效地对中小型超市进行管理，本系统应达到以下目标： 系统采用人机交互的方式，界面美观友好，信息查询灵活、方便，数据存储安全可靠。
 能够对进货信息进行有效的管理。
 对用户输入的数据，进行严格的数据检验，尽可能的避免人为错误。
 能够对商品销售信息进行有效的管理。
 能够准确、详细的管理商品库存信息。
 系统应最大限度地实现易维护性和易操作性。
操作注意事项（1）本系统登录用户名为：Tsoft，密码为：111。
（2）实例执行文件位置：TM\08\CHEXC\CHEXC\bin\Debug\CHEXC.exe操作流程使用本程序时，请按以下流程操作：（1）用户输入登录名称、密码后，进入超市进销存销售管理主界面，如图1.4所示。
图1.4管理界面（2）单击“基本档案”/“员工信息”命令，对员工信息进行添加、修改、删除及查询操作。
（3）单击“基本档案”/“供应商信息”命令，对供应商信息进行添加、修改、删除及查询操作。
（4）单击“进货管理”/“商品进货”命令，对商品进货信息进行添加、修改及删除操作。
（5）单击“进货管理”/“商品查询”命令，对商品信息进行查询操作。
（6）单击“销售管理”/“商品销售”命令，对商品销售信息进行添加、修改及删除操作。
（7）单击“销售管理”/“商品退货”命令，对商品退货信息进行添加、修改及删除操作。
（8）单击“库存管理”/“库存报警”命令，对库存商品数量不足进行报警提示。
（9）单击“库存管理”/“库存查询”命令，对库存商品进行查询操作。
（10）通过“系统维护”菜单，对数据库进行备份和恢复操作，以免造成数据丢失，或误删除。

西瓜书上第七章朴素贝叶斯采用拉普拉斯修正，简单易懂，关键代码都有正文，适合初学者的理解

程序中使用ACCESS数据库来保存数据，使用LabSQL工具包来连接数据库，打开之前请确认安装了这个工具包。
程序一运行时会先弹出密码登录系统，用户名和密码都为“vihome”。
这个程序实现的功能或者说使用到的知识点还是比较多的，主要有以下几种：1，简单的密码登录。
之前已经上传过一个密码登录的程序了，这里只是很简单的一个登录判断，有些会员不了解怎么样从密码程序到主程序的转换，这里是直接调用，如果在密码登录时选择取消，则通过输出错误的方法使主程序不执行而直接退出。
2，简单的错误处理。
会对错误进行提示，发生错误时用户可以选择继续或停止，如果在调试时记录一些经常发生的错误并添加到错误处理程序中，就可以有针对性地进行提示，并对应提出解决方法，这样程序就健壮一些。
3，生产-消费者结构数据采集和保存之间使用生产-消费者结构，二个循环之间通过队列来传递数据，这里还是比较简单的了，只是设置每十个数据作为一组进行保存，实际上使用中有些是需要根据时间来保存的，这些需要自己编程处理一下。
4，通过局部变量或通知来停止并行的循环由于要响应用户菜单操作或其它操作，使用并行循环的结构，这样二者之间需要同步停止，程序里面是使用通知来同步循环的停止的。
5，可以从数据采集卡中采集数据，也可以由软件模拟产生。
考虑到好多会员朋友并没有数据采集卡，程序里面可以设置采集的数据由软件模拟产生，在参数设置的系统参数设置里面，将“实际采集？”选择为“模拟采集”即可，软件一样可以正常运行，数据一样会保存，如果有数据采集卡的，也一样可以从数据采集卡中采集数据。
由于程序不太好，所以采样率和通道号都被固定了，免得出错。
程序中使用到了DAQmx8.5驱动程序，里面也有一些相关的DAQ的VI，如果你没安装DAQmx的话就有一些DAQ的VI找不到，导致程序没有办法运行，可以手动将这些找不到的VI删除掉或者使用禁用结构禁止掉，而在在程序中“参数设置”界面上的“系统参数”那里设置“模拟采集”即可，这样会在软件中模拟采集的数据，其它程序都可以正常运行。
如果装了DAQmx但没有数据采集卡，也要设置成模拟采集，这样程序才能正常运行，否则会出现找不到数据采集卡的报错。
6，波形图表双坐标显示从下图中可以看出四个通道的波形图显件都有二个Y轴，而且这二个Y轴随时都是同步的，这个是通过属性节点来实现的，将第一条Y轴的值写到第二条Y轴上来实现。
7，数据保存到数据库。
之前在常用VI资源区上传过数据写入到数据库的例子，这里的稍微有点不同，将四个通道的数据组成一个字符串（以空格间隔开）后一起写入到一个文本字段下，因为ACCESS的文本字段最长只能有255个字符，所以程序中以十个采样点保存一次，采样率也设置为10。
不知道OLE对象可不可以存储长字符串，如果是在MySQL中是可以保存为BLOB字段的，关于这些可以查找一下对应的资料，这里只是作个演示。
8，控件随窗格缩放程序中的“专利信息.vi”中有这个功能，但这个功能是要在某一个（只有一个）控件占界面绝大部分时才比较好用，然后设置这个控件随窗格缩放，其它控件不需要缩放，这时效果就比较好一点。
如果界面上有二个以上的表格，这个方法就不行了。
9，其它一些功能，比如菜单的禁用/启用、快捷键的实现（通过菜单）、在子程序中修改主界面上的控件值（通过“值”属性节点）等。
程序中的缺点：A，不管是模拟测试还是实际用数据采集卡设置，保存到数据库中时间信息都是不太准了，都是在写入数据库时才读取系统的时间作为数据采集的时间，如果要数据与时间严格保持一致，程序中也使用了发送采集时间的队列，可以从这个队列中读取采集的时间。
B，采集程序中将时间和数据分开二个队列来进行发送，可能不是很好，但也不知道有没有其它更好的方法了，原来也试过将四个通道的波形数据（带时间信息）通过一个队列发送的，但后面接收那里就比较麻烦，最终还是选择现在这样。
C，模拟采集时，如果采集一段时间后停止，不退出程序再次开始采集时，模拟采集的数据就会不准确，因为模拟采集时模拟波形的时间是以当前系统时间加上“初次调用？”来实现的，如果第二次运行时，初次调用输出F，则还是使用第一次运行时停止的时间，这个时间是不准的，解决办法是将“初次调用？”放到采集循环外面来判断是否需要重新对时，而不是放在采集程序里面。
D，好多VI中的说明信息都不够，没来得及写，看以后有没有空补上吧。
E，后来想到用“写一次读多次”的方法，即通过移位寄存器，或者叫功能VI来代替这个簇在各个VI之间传递的话，整个程序的后面板看起来应该会好很多，各个子VI的前面板也不会有很大的簇控件了。
有空

elp希望更多的学生利用这些数据，在研究中想出创新性方法，他们也提供了目前感兴味的一些主题。
一是图片分类。
目前他们虽然能识别出图片中类似于汉堡之类的食物，但是如何评价一张图片是否好看还有待研究。
二是自然语言处理和情感分析。
用户评价数据里有很多能挖掘的元数据，可以用于推断语义、商户属性和情感。
他们想知道评价里表达了什么，是好评还是差评。
三是图像挖掘。
比如说挖掘出用户之间的关系是如何限定他们的使用规律，流行趋势的引导者在一家店火起来之前都是去哪儿吃饭的。

里面有就是多种数据处理工具，非常便利。
具体如下：文本文件操作征地部标准坐标导出征地部标准坐标导入线封闭点集转面数据转换   SHP转数据库   批量数据库转数据库   栅格彩色转黑白数据检查和数据信息获得   锐角检查   获得内角并判断能否凸多边形   获得线（面）两个折点方向   四至和范围获得获得数据的XY范围获得数据的经纬度范围四邻信息获得地块四至点获得地块四至点坐标获得获得相对四至(适合大比例小地块)获得绝对四至（根据四至点坐标）   属性赋值比例分析加权平均   椭球面积计算   计算点到线的距离   道路河流依次经过的地方裁剪和合并   按属性裁剪   矢量数据批量裁剪   矢量数据批量合库   影像批量裁剪   影像批量合并MXD文档处理   MXD批量裁剪   MXD批量导出图片   mxd压缩和版本存

a)构架该系统采用表示层、业务逻辑层、数据访问层三层构架。
1、在系统主页面，会员可以通过已有的账号密码进行登录，验证成功则进入商品信息页。
如果不是会员可以注册会员，注册成功跳转到商品信息页。
管理员：查看现有帐号信息，对帐号进行增、删、重置密码等操作。
会员：查看商品信息，包括预览、购买商品，查看购物车情况，修改购物车信息，包括修改商品数量、删除商品。
b)系统流程1、表示层效果采用HTML5、CSS等语言和前端框架jQuery、layui，实现用户交互界面。
交互界面包括用户登录界面，商品信息展现页面等。
2、业务逻辑层利用Servlet，JSP来处理来自前端的请求，获取数据库数据，并作出相应的处理，将处理数据提交到前端，显示给用户。
3、数据访问层利用Hibernate架构操作数据库，通过应用程序经过Hiberante持久层来访问数据库。
数据访问层的关键是确定表结构和表属性，便于业务逻辑层进行对数据库的查询，良好的数据库结构，对数据操作有很大的用处。
c)系统结构

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。