用于检测机载RGB,高光谱和LIDAR点云中单个树的多传感器基准数据集树木的个体检测是林业和生态学的中心任务。
很少有论文分析在广泛的地理区域内提出的方法。
NeonTreeEvaluation数据集是在国家生态观测网络(NEON)中22个站点的RGB图像上绘制的一组边界框。
每个站点覆盖不同的森林类型(例如)。
该数据集是第一个在多种生态系统中具有一致注解的数据集,用于共同注册的RGB,LiDAR和高光谱图像。
评估图像包含在此仓库中的/evaluation文件夹下。
注释文件(.xml)包含在此仓库中的/annotations/下制作人:BenWeinstein-佛罗里达大学。
如何根据基准进行评估?我们构建了一个R包,以方便评估并与基准评估数据进行交互。
图像是如何注释的?每个可见的树都进行了注释,以创建一个包围垂直对象所有部分的边界框。
倒下的树木没有注释。
2024/10/9 21:49:49 2GB Python
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HypeLCNN概述该存储库包含论文“具有用于高光谱和激光雷达传感器数据的光谱和空间特征融合层的深度学习分类框架”的论文源代码(正在审查中)使用Tensorflow1.x开发(在1.10至1.15版上测试)。
该存储库包括一套完整的套件,用于基于神经网络的高光谱和激光雷达分类。
主要特点:支持超参数估计基于插件的神经网络实现(通过NNModel接口)基于插件的数据集集成(通过DataLoader接口)培训的数据有效实现(基于内存的有效/基于内存/记录的)能够在经典机器学习方法中使用数据集集成神经网络的培训,分类和指标集成胶囊网络和神经网络的示例实现基于CPU/GPU/TPU(进行中)的培训基于GAN的数据增强器集成交叉折叠验证支持源代码可用于在训练大数据集中应用张量流,集成指标,合并两个不同的神经网络以进行数据增强的最佳实践注意:数据集文件太
2024/10/9 21:46:46 128KB deep-neural-networks tensorflow fusion lidar
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论文免费查重(paperpass、维普等)(助论文修改),亲测可用
2024/10/9 14:02:01 25.42MB paperpass
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优秀硕士论文。
不错的硕士论文。
bootloader的文章不多。
这个很有用!!
2024/10/9 13:09:40 8.88MB pxa27x pxa270 pxa255 bootloader
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论文,高速光纤通信与数字信号处理。
相干光接收,频偏估计,相位估计,算法。
2024/10/9 10:05:49 2.69MB 光纤,信号
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本系统主要是实现邮件系统的安全发送与接收,采用B/S模式,外网邮件服务器使用了免费、开源的支持SMAP协议发送电子邮件和IMAP协议接收电子邮件的javamail邮件服务器。
内部邮件系统,采用RSA签名机制的方法达到安全传送的目的。
系统首先采用MD5对邮件体生成128位的散列值,即签名文,然后对签名文加密,生成加密的签名文,同邮件体一起发送。
在服务端接收到邮件后,提取邮件体和加密的签名文,对邮件体用MD5算法生成签名文,并对加密的签名文解密,两个签名文相比较,如果数据在传送过程中没有被修改,两段签名文应该是相等的。
否则,数据是不安全的。
本论文介绍了基于java带数字签名的电子邮件系统,对使用的相关的技术进行了详细的阐述。
按照软件开发的生命周期论述了系统分析、概要设计、详细设计和代码实现。
具体论述了数字签名在邮件系统中的实现原理。
以及邮件系统的其他相关的安全细节进行实现。
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研究生作论文时写的一个链码提取直线的Matlab代码,大家将就看一下吧。
2024/10/8 22:12:36 13KB 链码提取直线
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此word与我之前上传的程序-基于Matlab的IEEE14节点潮流计算程序配套使用,为其说明书,包含程序分析、原理和节点数据拓扑等内容。
整个内容以论文格式排版,包含目录摘要,正文,参考文献等部分。
用来当大作业的不二之选。
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源码简介:本套源码是一套毕业大学生设计的关于安卓网上订餐的项目,整个项目包括安卓端源码,J2EE的服务端、数据库以及44页的毕业论文等全部资料。
登录使用的是web的数据库登录成功后会把用户数据存储在本地的SQLite数据库中,点菜界面调用的是web端数据。
点完菜可以直接下单买单。
总体来说项目的实用性不太大,但是应付毕设足矣。
全部资料都打包了,需要的朋友可以在文章下面下载源码。
涉及模块&技术j2ee注册登录网络模块...
2024/10/8 8:16:53 5.23MB android源码
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声发射信号处理论文,目前正在研究,期待同道中人共同交流
2024/10/8 3:11:09 8.72MB 声发射信号 伤损判别 信号处理
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡