天视通录像机UI工具，自定义LOGO等

Python数据可视化练习文件

本实例实现了通过不断点击画布动态生成voronoi图的操作

网络音频检查器WebAudioInspector是一个Chrome扩展程序，它向“开发人员工具”添加了“WebAudio”面板。
该面板显示了WebAudioAPIJavaScript生成的AudioNode图。
从其安装扩展程序。
Wiki详细介绍了。
暂时不支持ES6类此扩展打破了扩展AudioNode子类的ES6类。
请参阅。
WebAudioInspector的用于覆盖AudioNode构造函数的逻辑不允许类extend这些构造函数。
我们正在尝试解决此问题。
发展历程建立依赖关系版本6或更高版本。
如有必要，可以使用版本7或更高版本。
贡献我们欢迎您的贡献。
请参阅问题列表或提出建议。
首先，我们目前遇到一些需要所有者的可用性和可视化问题。
查看CONTRIBUTING.md。
请注意，Google要求贡献者签署“。
设置（按照Google的要求）。
使用git@地址克隆存储库。
https地址不适用于2要素身份验证。
构建并运行在项目根目录中运行以下命令。
npminstall#InstallNodemodules

已经详细研究了无线传感器网络中的链路质量监视。
WSN提供了许多有关WSN链路质量的度量研究人员。
相对于链路质量监控的综合研究，很少有关于链路质量聚合和表示的研究。
整个网络的链接情况。
本文提出了三个层次全球网络链路质量聚合和表示的框架（LQAR）和位编码聚合树（BAT）算法以提高链路质量聚合并路由到接收器节点。
LQAR框架包括三个级别：存储和摘要级别，聚合级别和表示级别。
存储和摘要级别定义应在节点中存储哪些数据，以及如何计算摘要值来表示周围的链接情况节点。
汇总级别使用BAT算法汇总节点并将其传输到接收器节点。
表示层解决了可视化这些数据。
BAT算法将位编码方法与节能的聚合树。
仿真结果表明，BAT可以减少消息总数并大大减少能量损失。

Java编写时钟，代码简洁齐全，便于Java在可视化编程初学者使用

由于pcl1.8.1预编译的vtk包并没有和qt进行编译得到Qvtk控件（该控件用来在qt上进行显示点云），因此需要下载VTK-8.0（必须是该版本，因为pcl-allinone包之前编译使用的是该版本）使用CMAKE进行编译得到该控件，使得点云可以在QT中显示。

使用OpenGL读取3DS文件的示例代码。
演示说明了3DS文件的结构、三维控件中视线、旋转设置，以及简单的动画。
重要说明如下------------------全局变量-------------g_Load3ds 读入数据的类g_3DModel 数据本身g_RotationSpeed 旋转速度---------------------函数---------------【WinMain】 入口函数。
调用Init初始化OpenGL 调用MainLoop显示【Init】 初始化OpenGL，读取数据 调用InitialOpenGL初始化 调用CLoad3DS的Import3DS函数，从文件中读取g_3DModel 调用CreateTexture，装入纹理【MainLoop】 循环调用RenderScence渲染场景，直到窗口关闭时退出 删除场景中对象 效用DeInit恢复初始化之前的状态【RenderScence】 渲染 gluLookAt，选择视角 glRotatef，旋转---------------------------------------根目录下FACE.3DS为三维数据，FACE.BMP为其所指的贴图数据。
如果想读取其他文件，在代码中替换#defineFILE_NAME"face.3ds"为其他3DS格式文件名即可。
如果读取结果是黑屏，往往是视角和视场设置错误，可以查看三维数据的位置，更改gluLookAt和gluPerspective。

机载下视圆周SAR三维BP成像，对学习CSAR成像算法的同学很有帮助

matlab实现可视化的浓度分布图，具有学习参考价值！代码以中国大学生数学建模2011A题为例，实现各个重金属元素的浓度分布热度图！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。