本书作者是国内较早接触Solr的技术专家之一，多年一直在Solr的研究、实践和布道的路上不遗余力、乐此不彼。
本书立足全球视野，综合Solr技术的发展和应用、从业人员的学习曲线，以及中英文资料的供给情况，给自己设定了一个极高的目标：力争在内容的全面性、系统性、深浅度和实战性上概括所有的同类书。
从完成的结果上来看，我们的目标接近完成，Solr的基础知识、核心技术、进阶知识和扩展知识悉数包括在内。
全书一共16章，分为上下两卷：上卷（第1~10章）全面、系统地讲解了Solr的基础知识和核心技术。
包括部署、配置、SolrCore、SolrDIH、全量导入、增量导入、索引、中文分词、查询组件、SolrFacet、高亮、查询建议，以及企业如何在真实的项目中使用Solr。
不仅讲解了基本概念和使用方法，而且还分析了各组件的内部工作机制。
下卷（第11~16章）细致、深入地讲解了Solr的高级知识和拓展知识。
高级知识部分包括：Solr的高级查询及其各种查询技巧，如函数查询、地理空间查询、Facet嵌套等；
SolrJ、SolrCloud、SpringDataSolr的使用详解和工作原理；
Solr的多种功能优化技巧，如索引的功能优化、缓存的功能优化、查询的功能优化、JVM和Web容器的优化，以及操作系统级别的优化。
拓展知识中首先讲解了Solr的一些比较生僻的知识点，如伪域、多语种索引支持、安全认证，以及Solr6.x中的SQL接口和Streaming表达式等；
然后讲解了Solr与MapReduce、HDFS、Hbase、Kafka、Flume、Storm、Spark等大数据技术的结合使用的集成方法。

Hadoop(2.X版本)管理与开发的文档指南，讲述了hadoop的背景、环境、结构、安装配置和案例，以及引见了HDFS和MapReduce。

hadoopweb项目的改进版，新增ajax技术。
ajax主要是在浏览器中输入hdfs路径时的后台检查和在监控任务执行形态时使用ajax去和后台交互，获取job信息。

实验1：Hadoop安装与配置管理 41.1【实验目的】 41.2【实验环境】 41.3【实验过程】 4Step1:基础设备. 5Step2:各服务器安装JDK 7Step3:各服务器的网络设置 8Step4:在namenode安装Hadoop 9Step5:修改Hadoop的配置文件 10Step6:SSH免密码登录 14Step7:启动/停止Hadoop集群 18Step8:Hadoop集群验证 21Step9:解决jps命令没有namenode或datanode 221.4【实验结果】 241.5【实验总结】 26实验2：HDFS实验 282.1【实验目的】 282.2【实验环境】 282.3【实验过程】 28Step1:启动Hadoop. 28Step2:学习HDFS基本命令 30Step3:HDFS实践 422.4【实验结果】 452.5【实验总结】 46实验3:VARN技术 483.1【实验目的】 483.2【实验环境】 483.3【实验过程】 48Step1:基础配置 48Step2:Distribu

可作为java大数据课程设计使用：概况查看：https://blog.csdn.net/weixin_46115961/article/details/126061076

此案例使用的是IDEA开发工具，项目属于maven项目该案例中次要使用MapReduce作为处理组件进行数据处理，实现的案例有如通过javaapi实现hbase数据写入hdfs、hbase表数据复制到另一个表中等操作对应（《HBase分布式存储系统应用》胡鑫喆张志刚著）教材中案例

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。