二分法求零点，合适高中生学习...喵

这套书由日本专业团队编写、资深教育工作者审校，刚一出版便获得“日本学校图书馆出版奖”，深受小学老师及家长的追捧。
在日本很多小学，这套书被作为编程实践课的启蒙教材。
那么，这套书的独特之处在哪里呢？1.更注重思维养成！算法是程序的灵魂、核心和基础。
孩子学习编程，首先绕不开对算法逻辑的认知和理解。
《孩子看的编程启蒙书》拒绝知识灌输，从算法逻辑切入，由易到难，循序渐进，注重训练孩子思维的完整性和逻辑性，培养他们看待问题和解决问题的方式。
2.十分浅显易懂！“编程”“算法”听起来似乎很抽象，与大多数普通家长（尤其是文科学历背景的家长）和孩子有距离感。
但其实，算法就在我们的日常生活中。
本书从去上学、查字典、在图书馆找书、运动会接力赛、种蔬菜等6个常见的生活情景入手，亲切熟悉，语言浅显易懂，协助孩子在场景中轻松理解算法。
3.特别好玩有趣！数小鸡、找扑克牌、便当归类、移蛋糕……这套书中一共介绍了17种有趣的算法游戏，孩子们可以和父母或是同学一起边学边玩，在游戏中巩固学习成果，逐渐养成编程思维。
随书还附赠4张全彩游戏卡片哦！【分册介绍】《孩子看的编程启蒙书1：算法原来是这样的》上学路上遇到大水洼儿该怎么办呢？拿错姐姐的运动服该怎么快速换回来呢？……这些都是生活中的算法问题。
读完这本书，你会了解到：如何思考算法来实现特定的目标，以及如何判断哪种算法最合适。
也就是说，你能够学到基本的编程思维。
《孩子看的编程启蒙书2：掌握常用的算法》从日常学习与生活经验入手，在运动会赛前练习、查字典、图书馆找书等场景中，介绍冒泡排序、选择排序、二分检索、线性检索等常用的算法。
《孩子看的编程启蒙书3：用流程图描绘生活》在编写程序前，流程图充当着类似设计图的角色。
如果能把算法先用流程图表示出来，就能很容易地把它写成程序。
种蔬菜、打扫卫生……只要掌握了一定的规则和方法，生活中的许多事都可以画成流程图！《孩子看的编程启蒙书4：有趣的算法游戏》介绍了11种有趣的算法游戏，在游戏中思考算法并加以运用，自然就能将想法变成具体的做法，从而逐渐养成编程思维！

《模式识别（第四版）》是2010年电子工业出版社出版的图书，作者是西奥多里蒂斯。
本书由模式识别领域的两位顶级专家合著，全面阐述了模式识别的基础理论、最新方法、以及各种应用。
作　者：(希)SergiosTheodoridis/(希)KonstantinosKoutroumbas，李晶皎等译第1章导论1.1模式识别的重要性1.2特征、特征向量和分类器1.3有监督、无监督和半监督学习1.4MATLAB程序1.5本书的内容安排第2章基于贝叶斯决策理论的分类器2.1引言2.2贝叶斯决策理论2.3判别函数和决策面2.4正态分布的贝叶斯分类2.5未知概率密度函数的估计2.6最近邻规则2.7贝叶斯网络习题MATLAB编程和练习参考文献第3章线性分类器3.1引言3.2线性判别函数和决策超平面3.3感知器算法3.4最小二乘法3.5均方估计的回顾3.6逻辑识别3.7支持向量机习题MATLAB编程和练习参考文献第4章非线性分类器4.1引言4.2异或问题4.3两层感知器4.4三层感知器4.5基于训练集准确分类的算法4.6反向传播算法4.7反向传播算法的改进4.8代价函数选择4.9神经网络大小的选择4.10仿真实例4.11具有权值共享的网络4.12线性分类器的推广4.13线性二分法中1维空间的容量4.14多项式分类器4.15径向基函数网络4.16通用逼近4.17概率神经元网络4.18支持向量机：非线性格况4.19超越SVM的范例4.20决策树4.21合并分类器4.22合并分类器的增强法4.23类的不平衡问题4.24讨论习题MATLAB编程和练习参考文献第5章特征选择5.1引言5.2预处理5.3峰值现象5.4基于统计假设检验的特征选择5.5接收机操作特性（ROC）曲线5.6类可分性测量5.7特征子集的选择5.8最优特征生成5.9神经网络和特征生成/选择5.10推广理论的提示5.11贝叶斯信息准则习题MATLAB编程和练习参考文献第6章特征生成I：线性变换6.1引言6.2基本向量和图像6.3Karhunen-Loève变换6.4奇异值分解6.5独立成分分析6.6非负矩阵因子分解6.7非线性维数降低6.8离散傅里叶变换（DFT）6.9离散正弦和余弦变换6.10Hadamard变换6.11Haar变换6.12回顾Haar展开式6.13离散时间小波变换（DTWT）6.14多分辨解释6.15小波包6.16二维推广简介6.17应用习题MATLAB编程和练习参考文献第7章特征生成II7.1引言7.2区域特征7.3字符形状和大小的特征7.4分形概述7.5语音和声音分类的典型特征习题MATLAB编程和练习参考文献第8章模板匹配8.1引言8.2基于最优路径搜索技术的测度8.3基于相关的测度8.4可变形的模板模型8.5基于内容的信息检索：相关反馈习题MATLAB编程和练习参考文献第9章上下文相关分类9.1引言9.2贝叶斯分类器9.3马尔可夫链模型9.4Viterbi算法9.5信道均衡9.6隐马尔可夫模型9.7状态驻留的HMM9.8用神经网络训练马尔可夫模型9.9马尔可夫随机场的讨论习题MATLAB编程和练习参考文献第10章监督学习：尾声10.1引言10.2误差计算方法10.3探讨有限数据集的大小10.4医学图像实例研究10.5半监督学习习题参考文献第11章聚类：基本概念11.1引言11.2近邻测度习题参考文献第12章聚类算法I：顺序算法12.1引言12.2聚类算法的种类12.3顺序聚类算法12.4BSAS的改进12.5两个阈值的顺序方法12.6改进阶段12.7神经网络的实现习题MATLAB编程和练习参考文献第13章聚类算法II：层次算法13.1引言13.2合并算法13.3cophenetic矩阵13.4分裂算法13.5用于大数据集的层次算法13.6最佳聚类数的选择习题MATLAB编程和练习参考文献第14章聚类算法III：基于函数最优方法14.1引言14.2混合分解方法14.3模糊聚类算法14.4可能性聚类14.5硬聚类算法14.6向量量化附录习题MATLAB编程和练习参考文献第15

《模式识别（第四版）》是2010年电子工业出版社出版的图书，作者是西奥多里蒂斯。
本书由模式识别领域的两位顶级专家合著，全面阐述了模式识别的基础理论、最新方法、以及各种应用。
作　者：(希)SergiosTheodoridis/(希)KonstantinosKoutroumbas，李晶皎等译第1章导论1.1模式识别的重要性1.2特征、特征向量和分类器1.3有监督、无监督和半监督学习1.4MATLAB程序1.5本书的内容安排第2章基于贝叶斯决策理论的分类器2.1引言2.2贝叶斯决策理论2.3判别函数和决策面2.4正态分布的贝叶斯分类2.5未知概率密度函数的估计2.6最近邻规则2.7贝叶斯网络习题MATLAB编程和练习参考文献第3章线性分类器3.1引言3.2线性判别函数和决策超平面3.3感知器算法3.4最小二乘法3.5均方估计的回顾3.6逻辑识别3.7支持向量机习题MATLAB编程和练习参考文献第4章非线性分类器4.1引言4.2异或问题4.3两层感知器4.4三层感知器4.5基于训练集准确分类的算法4.6反向传播算法4.7反向传播算法的改进4.8代价函数选择4.9神经网络大小的选择4.10仿真实例4.11具有权值共享的网络4.12线性分类器的推广4.13线性二分法中1维空间的容量4.14多项式分类器4.15径向基函数网络4.16通用逼近4.17概率神经元网络4.18支持向量机：非线性格况4.19超越SVM的范例4.20决策树4.21合并分类器4.22合并分类器的增强法4.23类的不平衡问题4.24讨论习题MATLAB编程和练习参考文献第5章特征选择5.1引言5.2预处理5.3峰值现象5.4基于统计假设检验的特征选择5.5接收机操作特性（ROC）曲线5.6类可分性测量5.7特征子集的选择5.8最优特征生成5.9神经网络和特征生成/选择5.10推广理论的提示5.11贝叶斯信息准则习题MATLAB编程和练习参考文献第6章特征生成I：线性变换6.1引言6.2基本向量和图像6.3Karhunen-Loève变换6.4奇异值分解6.5独立成分分析6.6非负矩阵因子分解6.7非线性维数降低6.8离散傅里叶变换（DFT）6.9离散正弦和余弦变换6.10Hadamard变换6.11Haar变换6.12回顾Haar展开式6.13离散时间小波变换（DTWT）6.14多分辨解释6.15小波包6.16二维推广简介6.17应用习题MATLAB编程和练习参考文献第7章特征生成II7.1引言7.2区域特征7.3字符形状和大小的特征7.4分形概述7.5语音和声音分类的典型特征习题MATLAB编程和练习参考文献第8章模板匹配8.1引言8.2基于最优路径搜索技术的测度8.3基于相关的测度8.4可变形的模板模型8.5基于内容的信息检索：相关反馈习题MATLAB编程和练习参考文献第9章上下文相关分类9.1引言9.2贝叶斯分类器9.3马尔可夫链模型9.4Viterbi算法9.5信道均衡9.6隐马尔可夫模型9.7状态驻留的HMM9.8用神经网络训练马尔可夫模型9.9马尔可夫随机场的讨论习题MATLAB编程和练习参考文献第10章监督学习：尾声10.1引言10.2误差计算方法10.3探讨有限数据集的大小10.4医学图像实例研究10.5半监督学习习题参考文献第11章聚类：基本概念11.1引言11.2近邻测度习题参考文献第12章聚类算法I：顺序算法12.1引言12.2聚类算法的种类12.3顺序聚类算法12.4BSAS的改进12.5两个阈值的顺序方法12.6改进阶段12.7神经网络的实现习题MATLAB编程和练习参考文献第13章聚类算法II：层次算法13.1引言13.2合并算法13.3cophenetic矩阵13.4分裂算法13.5用于大数据集的层次算法13.6最佳聚类数的选择习题MATLAB编程和练习参考文献第14章聚类算法III：基于函数最优方法14.1引言14.2混合分解方法14.3模糊聚类算法14.4可能性聚类14.5硬聚类算法14.6向量量化附录习题MATLAB编程和练习参考文献第15

本资源引见了二分图，二分图的最大匹配，二分图的完备匹配，二分图的最佳匹配。
以及引见了匈牙利算法，KM算法的步骤。
并且有详细的图解，方便理解。

分享数值方法中的二分法和简单迭代法的简易matlab编程m文件，包中还含有一个针对这两个数值方法的实验举例。
希望可以协助你！~

该资源包含了几乎所有的数据结构的动画视频，协助我们更好的理解数据结构与算法的编程思路。
目录如下：'B树的删除.swf','B树的生长过程.swf','三元组表的转置.swf','中序线索化二叉树.swf','串的顺序存储.swf','二分查找.swf','二叉排序树的删除.swf','二叉排序树的生成.swf','二叉树的建立.swf','克鲁斯卡尔算法构造最小生成树.swf','冒泡排序.swf','分块查找.swf','单链表结点的删除.swf','单链表结点的插入.swf','图的深度优先遍历.swf','基数排序.swf','堆排序.swf','头插法建单链表.swf','寻找中序线索化二叉树指定结点的前驱.swf','寻找中序线索化二叉树指定结点的后继.swf','尾插法建表.swf','希儿排序.swf','开放定址法建立散列表.swf','归并排序.swf','循环队列操作演示.swf','快速排序.swf','拉链法创建散列表.swf','拓扑排序.swf','最短路径.swf','朴素串匹配算法过程示意.swf','构造哈夫曼树的算法模拟.swf','构造哈夫曼树过程.swf','栈与递归.swf','树、森林和二叉树的转换.swf','桶式排序法.swf','直接插入排序.swf','直接选择排序.swf','邻接表表示的图的广度优先遍历.swf','邻接表表示的图的深度优先遍历.swf','顺序查找.swf','顺序栈（4个存储空间）.swf','顺序栈（8个存储空间）.swf','顺序表的删除运算.swf','顺序表的插入.swf','顺序队列操作.swf'。
（注：.swf动画格式可直接使用播放器打开。
）

编程思路：首先在程序开始处，开通语句#include引入头函数，建立函数，然后定义结构体变量Snow，并且编写雪花的一系列操作的函数；
最后在main函数的内部实现对各子函数的调用，实现雪花飘落的过程。
三．主要处理问题的方法及技术关键1．用keyx,keyy函数完成对内存空间保存，用DrawSnow函数完具体实现，change函数改变雪的颜色，Choose选择演示内容Init(void),Close(void)函数完成图形驱动和关闭等。
2．结构体函数实现图形的关闭，区域保存，在雪中输出文字等.用While，for循环，If语句等完成雪花的设计，包括速度、颜色、显示标题、闪烁效果等。
3．用起泡排序、汉诺塔、双链表、起泡排序、基数排序、二分查找、二叉树遍历等设置雪花颜色。

C言语数据结构，包括栈、队列的操作，二叉树，顺序查找，二分查找，哈夫曼树，图遍历等。

16进制10进制.txt32.txtasm.txtCrctable.txtC标志符命名源程序.txterre.txterre2.txtff.txtfor循环的.txtlist.logN皇后问题回溯算法.txtping.txtre.txtsource.txtwinsock2.txtww.txt万年历.txt万年历的算法.txt乘方函数桃子猴.txt乘法矩阵.txt二分查找1.txt二分查找2.txt二叉排序树.txt二叉树.txt二叉树实例.txt二进制数.txt二进制数2.txt余弦曲线.txt余弦直线.txt傻瓜递归.txt冒泡排序.txt冒泡法改进.txt动态计算网络最长最短路线.txt十五人排序.txt单循环链表.txt单词倒转.txt单链表.txt单链表1.txt单链表2.txt单链表倒序.txt单链表的处理全集.txt双链表正排序.txt反出字符.txt叠代整除.txt各种排序法.txt哈夫曼算法.txt哈慢树.txt四分砝码.txt四塔1.txt四塔2.txt回文.txt图.txt圆周率.txt多位阶乘.txt多位阶乘2.txt大加数.txt大小倍约.txt大整数.txt字符串查找.txt字符编辑.txt字符编辑技术(插入和删除).txt完数.txt定长串.txt实例1.txt实例2.txt实例3.txt小写数字转换成大写数字1.txt小写数字转换成大写数字2.txt小写数字转换成大写数字3.txt小字库DIY-.txt小字库DIY.txt小孩分糖果.txt小明买书.txt小白鼠钻迷宫.txt带头结点双链循环线性表.txt平方根.txt建树和遍历.txt建立链表1.txt扫描码.txt挽救软盘.txt换位递归.txt排序法.txt推箱子.txt数字移动.txt数据结构.txt数据结构2.txt数据结构3.txt数组完全单元.txt数组操作.txt数组递归退出.txt数组递归退出2.txt文件加密.txt文件复制.txt文件连接.txt无向图.txt时间圈套.txt杨辉三角形.txt栈单元加.txt栈操作.txt桃子猴.txt桶排序.txt检出错误.txt检测鼠标.txt汉字字模.txt汉诺塔.txt汉诺塔2.txt灯塔问题.txt猴子和桃.txt百鸡百钱.txt矩阵乘法动态规划.txt矩阵转换.txt硬币分法.txt神经元模型.txt穷举搜索法.txt符号图形.txt简单数据库.txt简单计算器.txt简单逆阵.txt线性顺序存储结构.txt线索化二叉树.txt绘制圆.txt编随机数.txt网络最短路径Dijkstra算法.txt自我复制.txt节点.txt苹果分法.txt螺旋数组1.txt螺旋数组2.txt试题.txt诺汉塔画图版.txt读写文本文件.txt货郎担分枝限界图形演示.txt货郎担限界算法.txt质因子.txt输出自已.txt迷宫.txt迷宫问题.txt逆波兰计算器.txt逆矩阵.txt逆阵.txt递堆法.txt递归桃猴.txt递归车厢.txt递推.txt逻辑移动.txt链串.txt链栈.txt链表十五人排序.txt链表（递归）.txt链队列.txt队列.txt阶乘递归.txt阿姆斯特朗数.txt非递归.txt顺序栈.txt顺序表.txt顺序队列.txt骑士遍历1.txt骑士遍历2.txt骑士遍历回逆.txt黑白.txt

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。