目录11Qt概述31.1什么是Qt31.2Qt的发展史41.3支持的平台41.4Qt版本41.5Qt的安装5LinuxHost5OSXHost5WindowsHost51.6Qt的优点52创建Qt项目62.1使用向导创建62.2手动创建92.3.pro文件102.4一个最简单的Qt应用程序123信号和槽机制133.1信号和槽133.2自定义信号槽15自定义信号槽需要注意的事项18信号槽的更多用法183.3Lambda表达式194Qt窗口系统214.1Qt窗口坐标体系21坐标体系214.2QWidget214.2.1对象模型214.3QMainWindow234.3.1菜单栏244.3.2工具栏254.3.3状态栏254.4资源文件264.5对话框QDialog294.5.1基本概念294.5.2标准对话框304.5.3自定义消息框314.5.4消息对话框334.5.5标准文件对话框364.6常用控件394.6.1QLabel控件使用394.6.2QLineEdit414.6.3其他控件434.7布局管理器434.7.1水平/垂直/网格布局444.7.2自定义控件465Qt消息机制和事件505.1事件505.2event（）525.3事件过滤器555.4总结595.5不规则窗体626绘图和绘图设备636.1QPainter636.2绘图设备656.2.1QPixmap、QBitmap、QImage666.2.2QPicture697文件系统707.1基本文件操作717.2二进制文件读写737.3文本文件读写758Socket通信768.1TCP/IP77服务器端77客户端798.2UDP81广播82组播828.3TCP/IP和UDP的区别839多线程839.1线程介绍849.2多线程的使用879.3使用线程绘图8910数据库操作9110.1数据库操作9110.2使用模型操作数据库97查询操作97插入操作98更新操作99删除操作10010.3可视化显示数据库数据10011Qt程序打包1021Qt概述

densenet201_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5，keras预训练模型，densenet201

csdn上找了很久的关于转速pi调节的电机模型仿真资源，结果找到的都是一个简单的传递函数摆在上面，只好自己搭一个。
再次注意：不是简单的传递函数模型！可以完美运行，完成仿真作业的好参考。
若matlab版本不兼容可以联系上传者qq：759093610

单元3最终项目恭喜你！您已经通过另一个高级模块完成了学习，现在您可以炫耀自己新发现的机器学习技能了！模块3剩下的就是完成最终项目！该项目该项目的主要目标是创建分类模型。
对于此项目，您可以选择：从策划清单中选择一个数据集选择由成员之一带入小组的预先批准的数据集选择数据集之后，您将使用到目前为止所学到的有关数据科学和机器学习的所有知识来获取数据集，进行预处理和探索，然后构建并解释可以回答所选问题的分类模型。
数据集您可以选择以下描述的数据集之一。
每种方法都有其自身的优缺点，当然还有其自身相关的业务问题和利益相关者。
可能需要充实您对受众或业务主张的理解，而不是在此处概述。
如果您选择这三个数据集之一，则无需得到教师的进一步批准。
。
请注意，此链接还指向“和“。
建立分类器，以根据有关汽车，汽车中的人，路况等的信息来预测车祸的主要原因，您可以想象您的听众是一

ansoftmaxwell破解版功能特点求解器（Solver）●　二维求解器（XY平面求解、轴对称平面求解）、三维求解器●　磁场求解：静磁场、交流磁场（频率响应）、瞬态磁场●　电场求解：静电场、直流传导场、交流传导场(2D)、瞬态电场(3D)●　矢量有限元法输出结果●　电磁场、能量分布（标量场、矢量场）—　磁场、电场、电流密度、损耗、功率等标量场/矢量场可以通过后处理得到其他物理量●　设计参数—　电磁力、力矩、电阻、电感、电容●　可以用图表或文本方式输出GUI和建模功能●　Windows风格的图形化操作、快捷工具栏●　自带3DCAD建模功能，方便直观的操作●　变量、函数的使用—　对于部件的外形尺寸、位置、材料特性、边界条件等，可以将输入值作为变量进行参数化扫描和优化分析，而且变量之间不仅可以进行四则运算，而且还可以进行三角函数、对数函数等各种函数运算。
各种功能●　标准CAD接口：SAT、SAB、DXF、DWG。
●　对从外部CAD导入的模型进行分析并自动修复。
●　各种边界条件：对称边界、周期性边界、绝缘边界、阻抗边界等。
●　各种非线性材料：各向异性、永磁体、叠压材料等。
●　铁芯损耗计算。
●　永磁体的充磁和退磁计算。
●　运动求解，基于运动方程式的可变速响应求解。
●　与Maxwell自带的电路编辑器可以动态链接。
●　与机电系统控制软件实现行为级动态耦合仿真。
●　与结构、热、流体仿真器联合实现多物理域仿真。
（ANSYS、ANSYSFluent）●　可以从辅助设计工具直接读入模型（ANSYSRMxprt、ANSYSPExprt）●　作为近场辐射源，链接到高频电磁场求解器计算（ANSYSHFSS）●　脚本支持(VB、JAVA、IronPython)●　批处理求解选项●　CAD接口（AnsoftlinksforMCAD）：—　IGES、STEP、CREO（原ProE）、Unigraphics、Parasolid、CATIAV4/V5●　作参数扫描、优化、统计分析（Optimetrics、ANSYSDesignXplorer）●　多核并行计算（HPC）●　多核或网络多个计算节点的分布式高性能计算（DSO、HPC）铁芯损耗计算将铁芯损耗计算中广泛采用的经典steinmetz法进行了改良和修正，提出了改良后的steinmetz法。
经典steinmetz法计算铁耗是通过后处理完成的，没有考虑铁芯损耗对磁场分布的影响。
在ANSYSMaxwell中用到的改良后的steinmetz法计算铁芯损耗，能够在计算铁芯损耗的同时，考虑铁芯损耗对磁场的影响。
非线性各向异性材料ANSYSMaxwell的非线性各向异性材料可以考虑材料在轴向方向的不对称性。
对于磁性材料和硅钢板等各向异性材料，可以进行精确地分析。
对于难以建立实际模型的叠压材料——如电磁钢等，可以方便地使用等效模型进行建模和参数设置。
脚本ANSYS电磁产品大部分支持VB/JAVA脚本，以及IronPython语言。
从软件启动、建模到输出求解结果等整个流程都可以通过脚本记录下来，以方便构建自动化求解环境。
适用案例Maxwell3D所采用的新的数值计算方法大大加快了软件计算速度，同时避免了非现实物理解，从而使得三维运动仿真能够得到实际应用。

用于Azure文件存储的Docker卷驱动程序这是一个DockerVolumeDriver，它使用将云上的文件共享作为卷挂载到Docker容器。
它使用Azure文件存储的网络文件共享（）功能。
为什么？您可以创建可从一台主机无缝迁移到另一台主机的Docker容器。
您可以在不同主机上运行的多个容器之间共享卷。
用法在部署此插件之前，请阅读以下文章：并了解限制以及适合在AzureFileService上存储数据的应用程序类型。
安装确保您在Azure上具有存储帐户（使用AzureCLI或门户）。
可以使用以下命令安装Docker管理的插件：$dockerplugininstalljmaitrehenry/azurefile[:version]\AZURE_STORAGE_ACCOUNT=xxx\AZURE_STORAGE_ACCOUNT_KEY=yyy上面命令中的[：version]组件被称为Docker标签，其值遵循语义版本控制模型。
省略版本等同于指定最新标签-插件的最新，稳定版本。
注意：存储帐户必须与虚拟机位

两轮自平衡小车是一类非完整的本征不稳定系统，其动力学方程具有复杂非线性、高阶次、强耦合、欠驱动等特点，采用牛顿力学分析法进行系统建模，利用前馈、反馈以及输入量构成自适应机构，在此基础上提出模型参考自适应控制（ModelReferenceAdaptiveControl，MRAC）策略对两轮自平衡小车的姿态和速度进行控制。
通过仿真，结果表明采用MRAC算法能够在保证系统稳定的前提下，获得接近于给定理想参考模型的动态性能，并使系统在平衡点附近具有良好的鲁棒性。

王者荣耀场景地图模型Unity3D，王者荣耀场景地图模型Unity3D

本例使用tensorflow框架实现深度学习模型，包括CNN、RNN、GAN等，有源码和数据

为了提高风电功率的预测精度，研究了一种基于粒子滤波（ＰＦ）与径向基函数（ＲＢＦ）神经网络相结合的风电功率预测方法。
使用ＰＦ算法对历史风速数据进行滤波处理，将处理后的风速数据结合风向、温度的历史数据，归一化后构成风电功率预测模型的新的输入数据；
利用处理后的新的输入数据和输出数据，建立ＰＦ－ＲＢＦ神经网络预测模型，预测风电场的输出功率。
仿真结果表明，使用该预测模型进行风电功率预测，预测精度有一定的提高，连续１２０ｈ功率预测的平均绝对百分误差达到８．０４％，均方根误差达到１０．６７％

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。