第一章：绪论............................................................31．1虚拟仪器概述.......................................................31．1．1虚拟仪器的产生..................................................31．1．2虚拟仪器的概念..................................................31．1．3虚拟仪器的构成..................................................41.1.4虚拟仪器的优点....................................................61．2虚拟仪器的现状.....................................................71．2．1国外虚拟仪器的现状..............................................71．2．2国内虚拟仪器的现状..............................................81．2．3虚拟仪器的发展趋势..............................................91.3课题背景和课题目的.................................................101.4本文的研究内容.....................................................10第二章图像采集原理及总体设计..........................................122．1图像采集原理......................................................122．2摄像头介绍........................................................132.2.1摄像头简介.......................................................132.2.2摄像头的分类.....................................................142.2.3摄像头的工作原理.................................................142．3IMAQVISION介绍.................................................15第三章虚拟图像采集与处理系统的设计....................................163．1虚拟仪器创建过程..................................................163．2设计方案的比较....................................................173．2．1软件比较.......................................................173．2．2USB摄像头数据采集的特点.......................................183．3总体设计.........................................................19满意设计:基于LABVIEW的虚拟示波器设计2第四章软件模块的设计..................................................204.1程序的流程图.......................................................204．2程序的结构图......................................................224．3LABVIEW简介......................................................224．3．1

实验题目：基于栈的算术表达式求值算法实验环境：学习完了数据结构第三章内容栈和队列实验目的：　　　1．掌握栈的定义及实现；
　　　2．掌握利用栈求解算术表达式的方法。
实验内容：　　　通过修改完善教材中的算法3.1-3.4，利用栈来实现算术表达式求值的算法。
对算法中调用的几个函数要给出其实现过程：　　　(1)函数In(c)：判断c是否为运算符；
　　　(2)函数Precede(t1,t2)：判断运算符t1和t2的优先级；
　(3)函数Operate(a,theta,b)：对a和b进行二元运算theta。
程序运行时，输入合法的算术表达式（中间值及最终结果要在0～9之间，可以包括加减乘除和括号），便可输出相应的计算结果。

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该书由张剑明著，中国工信出版集团和人民邮电出版社联合出版，有需要的小伙伴可以下载学习参考。
本书目录如下：第1章　微信生态1.1　微信：是一个生活方式　11.2　微信公众平台　61.2.1　公众平台简介　61.2.2　服务号和订阅号　71.3　企业号　81.4　小程序　81.5　微信开放平台　91.6　微信支付　101.7　表情开放平台　121.8　微信广告　121.9　小结　13第2章　开发环境及技术介绍2.1　集成软件包介绍　142.2　XAMPP的安装与配置　152.3　PhpStorm的安装及配置　202.4　相关技术介绍　232.4.1　HTTP　232.4.2　HTML5　252.5　小结　26第3章　开发前的准备3.1　开发概述　273.1.1　OpenID　273.1.2　公众号使用场景　283.2　公众号消息会话流程　303.3　接入指南　313.4　接口权限及调用频率　333.5　微信网页开发样式库　353.6　小结　37第4章　常用调试方法及工具4.1　微信测试号　384.2　接口在线调试　414.3　微信Web开发者工具　424.3.1　微信网页授权调试　434.3.2　JS-SDK权限校验　454.3.3　网页远程调试　454.4　前端调试工具　464.4.1　谷歌浏览器开发者工具　484.5　移动端抓包与调试　504.5.1　Charles抓包工具　554.6　小结　56第5章　基于CodeIgniter的微信公众平台开发框架5.1　CodeIgniter简介　575.2　工程代码改造　595.3　微信公众号开发配置　605.4　小结　63第6章　微信网页开发6.1　微信网页授权原理　646.1.1　网页授权注意事项　656.1.2　网页授权流程　666.2　微信网页授权实例　676.3　微信网页多域名授权　746.3.1　原理分析　746.3.2　代码实现　766.4　微信JS-SDK　786.4.1　接入准备　796.4.2　JS-SDK接口实例　806.5　小结　85第7章　微信支付7.1　微信支付接入方式　867.2　微信支付准备工作　887.3　微信支付实践　897.3.1　示例代码解析　907.3.2　支付示例　917.3.3　支付结果通知　967.4　聚合支付　997.4.1　聚合支付接入示例　1017.5　小结　105第8章　微信登录8.1　微信开放平台　1078.1.1　UnionID机制　1088.2　微信自动登录　1098.2.1　数据结构设计　1108.2.2　代码实现　1128.2.3　使用UnionID登录　1178.2.4　如何应用到现有站点　1188.3　小结　120第9章　微信小程序9.1　小程序简介　1219.2　开发环境及框架　1229.2.1　开发配置　1259.2.2　HTTPS配置　1269.3.1　iOS/Android开发者　1299.3　如何着手开发小程序　1299.4　页面生命周期　1309.3.2　前端开发者　1309.3.3　后端开发者　1309.5　小程序组件和API　1349.6　小程序登录　1349.7　小程序微信支付　1409.8　小结　145第10章　案例：第一个echoserver程序10.1　接入开发者模式　14610.2　消息响应　14710.2.1　公众号会话保存Session　15310.3　自定义菜单　15410.4　小结　157第11章　案例：微信随手记11.1　需求描述　15911.2　数据库设计　15911.3　代码实现　16111.3.1　添加主题　16111.3.3　主题查看　16311.3.4　图片下载　16611.3.5　图片预览　16911.3.6　聊天机器人　17011.3.7　入口函数　17411.4　运行效果　17511.5　小结　177

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目录第1章线性神经网络的工程应用1.1系统辨识的MATLAB实现1.2自适应系统辨识的MATLAB实现1.3线性系统预测的MATLAB实现1.4线性神经网络用于消噪处理的MATLAB实现第2章神经网络预测的实例分析2.1地震预报的MATLAB实现2.1.1概述2.1.2地震预报的MATLAB实例分析2.2交通运输能力预测的MATLAB实现2.2.1概述2.2.2交通运输能力预测的MATLAB实例分析2.3农作物虫情预测的MATLAB实现2.3.1概述2.3.2农作物虫情预测的MATLAB实例分析2.4基于概率神经网络的故障诊断2.4.1概述2.4.2基于PNN的故障诊断实例分析2.5基于BP网络和Elman网络的齿轮箱故障诊断2.5.1概述2.5.2基于BP网络的齿轮箱故障诊断实例分析2.5.3基于Elman网络的齿轮箱故障诊断实例分析2.6基于RBF网络的船用柴油机故障诊断2.6.1概述2.6.2基于RBF网络的船用柴油机故障诊断实例分析第3章BP网络算法分析与工程应用3.1数值优化的BP网络训练算法3.1.1拟牛顿法3.1.2共轭梯度法3.1.3LevenbergMarquardt法3.2BP网络的工程应用3.2.1BP网络在分类中的应用3.2.2函数逼近3.2.3BP网络用于胆固醇含量的估计3.2.4模式识别第4章神经网络算法分析与实现4.1Elman神经网络4.1.1Elman神经网络结构4.1.2Elman神经网络的训练4.1.3Elman神经网络的MATLAB实现4.2Boltzmann机网络4.2.1BM网络结构4.2.2BM网络的规则4.2.3用BM网络解TSP4.2.4BM网络的MATLAB实现4.3BSB模型4.3.1BSB神经模型概述4.3.2BSB的MATLAB实现第5章预测控制算法分析与实现5.1系统辨识5.2自校正控制5.2.1单步输出预测5.2.2最小方差控制5.2.3最小方差间接自校正控制5.2.4最小方差直接自校正控制5.3自适应控制5.3.1MIT自适应律5.3.2MIT归一化算法第6章改进的广义预测控制算法分析与实现6.1预测控制6.1.1基于CARIMA模型的JGPC6.1.2基于CARMA模型的JGPC6.2神经网络预测控制的MATLAB实现第7章SOFM网络算法分析与应用7.1SOFM网络的生物学基础7.2SOFM网络的拓扑结构7.3SOFM网络学习算法7.4SOFM网络的训练过程7.5SOFM网络的MATLAB实现7.6SOFM网络在实际工程中的应用7.6.1SOFM网络在人口分类中的应用7.6.2SOFM网络在土壤分类中的应用第8章几种网络算法分析与应用8.1竞争型神经网络的概念与原理8.1.1竞争型神经网络的概念8.1.2竞争型神经网络的原理8.2几种联想学习规则8.2.1内星学习规则8.2.2外星学习规则8.2.3科荷伦学习规则第9章Hopfield神经网络算法分析与实现9.1离散Hopfield神经网络9.1.1网络的结构与工作方式9.1.2吸引子与能量函数9.1.3网络的权值设计9.2连续Hopfield神经网络9.3联想记忆9.3.1联想记忆网络9.3.2联想记忆网络的改进9.4Hopfield神经网络的MATLAB实现第10章学习向量量化与对向传播网络算法分析与实现10.1学习向量量化网络10.1.1LVQ网络模型10.1.2LVQ网络学习算法10.1.3LVQ网络学习的MATLAB实现10.2对向传播网络10.2.1对向传播网络概述10.2.2CPN网络学习及规则10.2.3对向传播网络的实际应用第11章NARMAL2控制算法分析与实现11.1反馈线性化控制系统原理11.2反馈线性控制的MATLAB实现11.3NARMAL2控制器原理及实例分析11.3.1NARMAL2控制器原理11.3.2NARMAL2控制器实例分析第12章神经网络函数及其导函数12.1神经网络的学习函数12.2神经网络的输入函数及其导函数12.3神经网络的性能函数及其导函数12.3.1性能函数12.3.2性能函数的导函数第13章Simulink神经网络设计13.1Simulink交互式仿真集成环境13.1.1Simulink模型创建1

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。