C++获得网络工夫函数库，包含get_internet_time.cpp,get_internet_time.h两个文件，以及调用示例

某汽车轮渡口，有n辆车要过河。
n辆车只有两种要么是客车，要么是货车。
已知过江渡船每次能载10辆车，从0分开始每10分钟来一次（即0分一辆，10分一辆，以此类推）。
又知上渡船要遵守下述规定：若x分来了一辆渡船所有到大渡口时间＜=x分且还没过河的车辆才可能上船，且客车先于货车上船，每上4辆客车必上1辆货车，这时若没有货车就上客车，若没有客车就上货车。
试编写一个程序，模仿渡口的管理，统计客车和货车的平均等待时间。
Input格式第一行一个正整数n（1000＜=n＜=1000000），表示要过江的车辆总数。
第二行到n+1行每行两个非负整数type，time（0＜=time＜=1000000）,表示time分到达渡口的车是type类型，type为0表示客车，为1表示货车，时间从0开始计，且按到达时间先后给出数据。
Output格式一行两个保留两位的小数（四舍五入）carWaitTime，trunkWaitTime以空格分开，carWaitTime表示客车的平均等待时间，trunkWaitTime表示货车的平均等待时间。

ATM的存款存款等voidA::ck(){ intb; srand((unsigned)time(NULL)); b=100*(rand()%200+1); cout＜＜"存款："＜＜"\n"＜＜"存款金额："＜＜b＜＜endl;}voidA::qk(){ intc; srand((unsigned)time(NULL)); c=100*(rand()%200+1); cout＜＜"存款："＜＜"\n"＜＜"存款金额："＜＜c＜＜endl;}voidA::cx(){ cout＜＜"查询："＜＜"\n"＜＜"余额："＜＜ye＜＜endl;}classB:public

这个你懂的！！淘宝卖380RMB该火车时辰表数据从官方获取，包含当前开行的4143个车次的所有数据（车站，票价等），共44663条记录。
本站的时辰表数据库将不断更新，但由于数据量庞大，无法做到每次都及时更新，如需最新数据库请和本人联系。
近期受数据源变动的影响，数据库和数据处理程序重新开发，部分数据库字段有所调整，在此给您带来的不便表示歉意，敬请希望继续关注本站。
应广大网友的要求，调整后的数据库中增加了“里程”和“列车类型”字段，方便大家计算票价。
“票价”和“里程”字段改为数字类型，“历时”改为时间型，方便计算和统计。
数据库中车次和站序两个字段被设为联合主键，便于索引和查询。
对于动车和高铁来说，票价字段依次代表一等座、二等座和特等座，对于其他车次来说，票价字段依次代表硬座，硬卧，软座，软卧。
其中，详细的车次信息如下：C字头城际列车：160个车次D字头动车组：　958个车次G字头高速动车：523个车次Z字头直快列车：52个车次T字头特快列车：296个车次K字头快速列车：1220个车次普快列车：　　845个车次Y字头旅游专列：6个车次L字头临时列车：48个车次Q字头列车：　　3个车次S字头列车：　　32个车次为了使数据冗余量和查询速度最优，所有的列车时辰数据均为一张表。
表结构如下：表：Train字段及数据类型：ID文本列车车次Type文本列车类型（普快，空调快速，动车…）S_No数字站序Station文本车站Day数字日期（当天，第2天，第3天）A_Time时间到达时间D_Time时间离开时间Distance数字里程P1数字硬座/一等座票价P2数字硬卧/二等座票价P3数字软座/特等座票价P4数字软卧票价数据库查询示例/*站站查询：从枣庄站到北京站的所有列车（两种不同方式的SQL语句）*/SelectT1.*FromTrainT1,TrainT2,TrainT3WhereT2.Station='枣庄'andT3.Station='北京'andT2.S_No＜T3.S_NoandT2.ID=T3.IDandT1.ID=T2.IDSelect*FromTrainWhereIDin(SelectT1.IDFromTrainT1InnerJoinTrainT2onT1.ID=T2.IDWhereT1.Station='枣庄'andT2.Station='北京'andT1.S_No＜T2.S_No)来自zhaoqi.org解压密码：Zhaoqi.Org

所谓的简单运维就是保证自己开发的程序能正常运行和使用。
当一个程序员需要兼作运维时候需要掌握以下技能是基础中的基础，ls,rm,top,w,mkdir,find,cp,mv,kill,killall,cat,chown,chmod,time...等等，命令参数没必须全部掌握，需要用的时候度娘去查。
常用的NGINX和APACHE要熟悉，WIN下可以使用IIS，有些情况下需要TOMCAT也要了解，一般使用安装包或者安装命令比较省事。
后面会引见一些安装命令。
简单写个备份脚本或者文件处理之类的，方便快捷。
大部分使用MYSQL，一般掌握数据迁移，坏损数据修复即可。
WIN一般使用IP策略，linux用IPT

所谓的简单运维就是保证自己开发的程序能正常运行和使用。
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常用的NGINX和APACHE要熟悉，WIN下可以使用IIS，有些情况下需要TOMCAT也要了解，一般使用安装包或者安装命令比较省事。
后面会引见一些安装命令。
简单写个备份脚本或者文件处理之类的，方便快捷。
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Linux键盘命令和vi,Linux下C编程,Linux下C编程,Linux零碎调用（time）,Linux进程控制(fork)

推荐宝塔一键安装阿伯奇或Nginx/php5.6/MysqlPHP5.6转码需求删除禁用函数exec跟shell_exec不然无法转码PHP配置文件也就是PHP.INI中搜索以下参数并修改为以下值max_execution_time=360max_input_time=360post_max_size=51200Mupload_max_filesize=51200Mmax_file_uploads=1000搜索disable_functions在前面加分号;disable_functions然后重启php或Apache或Ng

ARIMA预测模型训练集和预测集ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(AutoregressiveIntegratedMovingAverageModel,简记ARIMA)，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列（Time-seriesApproach）预测方法[1]，所以又称为Box-Jenkins模型、博克思-詹金斯法。
其中ARIMA（p，d，q）称为差分自回归挪动平均模型，AR是自回归，p为自回归项；
MA为挪动平均，q为挪动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。
所谓ARIMA模型，是指将非平稳时间序列转化为平

ARIMA预测模型训练集和预测集ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(AutoregressiveIntegratedMovingAverageModel,简记ARIMA)，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列（Time-seriesApproach）预测方法[1]，所以又称为Box-Jenkins模型、博克思-詹金斯法。
其中ARIMA（p，d，q）称为差分自回归挪动平均模型，AR是自回归，p为自回归项；
MA为挪动平均，q为挪动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。
所谓ARIMA模型，是指将非平稳时间序列转化为平

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。