中国数学建模-数学工具-Floyd最短路算法的MATLAB程序wh-ee重登录隐身用户控制面板搜索风格论坛形态论坛展区社区服务社区休闲网站首页退出＞＞Matlab,Mathematica,maple,几何画板,word,sas,spss...使用方法技巧我的收件箱(0)中国数学建模→数学建模→数学工具→Floyd最短路算法的MATLAB程序您是本帖的第90个阅读者*贴子主题：Floyd最短路算法的MATLAB程序hanlong等级：新手上路
2018/9/15 7:46:13
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SPSS是目前广泛应用于各种领域的数据挖掘预测工具。
IBMCaseManager是一个图形化的案例管理系统，运用这个系统可简化案例管理方案的设计和构建，管理案例处理的流程。
如何让IBMCaseManager和SPSS开发结合起来，让客户在传统的数据展示之外，实现深入的分析挖掘，并将其运用到医疗反欺诈的案例流程管理当中，是一件非常有意义和创新性的工作。
本文着重引见了SPSS和ICM使用javaApp
IBMCaseManager是一个图形化的案例管理系统，运用这个系统可简化案例管理方案的设计和构建，管理案例处理的流程。
如何让IBMCaseManager和SPSS开发结合起来，让客户在传统的数据展示之外，实现深入的分析挖掘，并将其运用到医疗反欺诈的案例流程管理当中，是一件非常有意义和创新性的工作。
本文着重引见了SPSS和ICM使用javaApp
2020/3/18 12:25:38
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文件中给出案例数据，列代表指标集（输入集x:1-7,输出集y:8）行代表数据集。
可以用于本科毕业论文或者硕士毕业论文，首先使用SPSS进行出成分分析，然后将主成分得分值作为输入集，输出集保持不变。
通过该算法文件就可以得到预测值，具体步骤可以参考《基于SVM和LS-SVM的住宅工程造价预测研究》。
本算法使用BP神经网络的误差函数作为GWO算法的适应度函数，通过BP神经网络连接权值和阈值的数量来决定GWO算法中灰狼的维数，那么GWO算法寻优的过程就是权值和阈值更新的过程。
因而，GWO算法寻优的过程替代了BP神经网络梯度下降的过程。
经过不断更新和迭代，最终确定出全局最优值，即灰狼α所处的位置。
本算法输出的权值和阈值即作为神经网络的权值和阈值，不在通过神经网络继续训练。
可以参考文献《基于粒子群优化算法的BP网络学习研究》。
可以用于本科毕业论文或者硕士毕业论文，首先使用SPSS进行出成分分析，然后将主成分得分值作为输入集，输出集保持不变。
通过该算法文件就可以得到预测值，具体步骤可以参考《基于SVM和LS-SVM的住宅工程造价预测研究》。
本算法使用BP神经网络的误差函数作为GWO算法的适应度函数，通过BP神经网络连接权值和阈值的数量来决定GWO算法中灰狼的维数，那么GWO算法寻优的过程就是权值和阈值更新的过程。
因而，GWO算法寻优的过程替代了BP神经网络梯度下降的过程。
经过不断更新和迭代，最终确定出全局最优值，即灰狼α所处的位置。
本算法输出的权值和阈值即作为神经网络的权值和阈值，不在通过神经网络继续训练。
可以参考文献《基于粒子群优化算法的BP网络学习研究》。
2019/11/18 17:14:58
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熔喷非织造材料是口罩生产的重要原材料，具有诸多优点。
但是，这种材料非常细，在使用过程中经常因为压缩回弹性差而导致其功能得不到保障。
因此，科学家对其进行了更新，制备出新型材料。
新型材料工艺参数较多，并且不同参数还存在相互影响。
基于以上可知，建立工艺参数与产品功能之间的关系模型，将有助于疫情防控与产业发展。
本文针对插层熔喷非织造材料的功能控制展开深入研究，通过典型相关、XGBoost、皮尔逊person相关性、BP神经网络等方法，使用MATLAB、Python、SPSS、EXCEL等软件编程进行处理，得出了题目中结构变量、产品功能的变化规律；
建立了工艺参数与结构变量之间的预测模型；
建立了皮尔逊相关性判定模型，分析了结构变量与产品功能以及各自之间的关系等。
最终结合研究成果得出了实际产品生产中能够使得过滤效率尽量的高的同时力求过滤阻力尽量的小的工艺参数。
包含2022年华数杯详细代码与论文
但是，这种材料非常细，在使用过程中经常因为压缩回弹性差而导致其功能得不到保障。
因此，科学家对其进行了更新，制备出新型材料。
新型材料工艺参数较多，并且不同参数还存在相互影响。
基于以上可知，建立工艺参数与产品功能之间的关系模型，将有助于疫情防控与产业发展。
本文针对插层熔喷非织造材料的功能控制展开深入研究，通过典型相关、XGBoost、皮尔逊person相关性、BP神经网络等方法，使用MATLAB、Python、SPSS、EXCEL等软件编程进行处理，得出了题目中结构变量、产品功能的变化规律；
建立了工艺参数与结构变量之间的预测模型；
建立了皮尔逊相关性判定模型，分析了结构变量与产品功能以及各自之间的关系等。
最终结合研究成果得出了实际产品生产中能够使得过滤效率尽量的高的同时力求过滤阻力尽量的小的工艺参数。
包含2022年华数杯详细代码与论文
2016/8/24 18:07:46
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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